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智能工廠規劃與實踐

【課程背景】
     制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來，隨著每一次科技革命的推動，工業制造先后經歷了4個階段，而當今的工業4.0發源于德國，是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革，無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。
     居于此趨勢，中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ，并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心，如何高質量的開發和交付各種符合市場需求的產品，如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身，打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題，也是本課程的內容所在。
    課(ke)程(cheng)引入工業4.0的(de)(de)發展(zhan)和相(xiang)關(guan)理(li)(li)論(lun)，結(jie)合(he)百年(nian)德國和*先(xian)進制(zhi)造(zao)業的(de)(de)經驗，突破很多智能(neng)制(zhi)造(zao)課(ke)程(cheng)不(bu)(bu)(bu)適合(he)當下制(zhi)造(zao)業行(xing)業特點(dian)，只(zhi)講(jiang)理(li)(li)論(lun)思想、思維(wei)和理(li)(li)念，沒有實(shi)(shi)戰(zhan)經驗、缺(que)少(shao)工具方法的(de)(de)瓶頸，還原先(xian)進制(zhi)造(zao)業一個(ge)個(ge)實(shi)(shi)際發生的(de)(de)案例(li)，以及案例(li)背后不(bu)(bu)(bu)為人知的(de)(de)客觀規(gui)律。同時(shi)結(jie)合(he)智能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)，立足(zu)于(yu)國內實(shi)(shi)際情(qing)況，解決學(xue)員(yuan)在企(qi)(qi)業升級(ji)轉(zhuan)(zhuan)型的(de)(de)過程(cheng)中面臨的(de)(de)“看不(bu)(bu)(bu)清、想不(bu)(bu)(bu)到(dao)、做不(bu)(bu)(bu)了(le)”的(de)(de)三大難題，使(shi)學(xue)員(yuan)學(xue)之(zhi)(zhi)解惑，學(xue)之(zhi)(zhi)能(neng)用，帶領企(qi)(qi)業踏上(shang)成(cheng)功的(de)(de)升級(ji)轉(zhuan)(zhuan)型之(zhi)(zhi)路， 實(shi)(shi)現企(qi)(qi)業價值(zhi)的(de)(de)持(chi)續成(cheng)長。

【課程收益】
－了解”工業4.0“的基本概念和核心體系；
－了解”智能工廠“的基本概念和智能工廠核心體系；
－識別大數據、工業大數據、數據價值
－云理解物聯網、大數據、計算與智能制造關系、特點
－掌握制造業企業在智能工廠的典型應用場景;
－了解智能工廠規劃上，目前的現狀特點和破解之路；
－掌握智能工廠實施過程中的難點和應對方法，了解實施的關鍵點；
－掌(zhang)握智能工廠運營(ying)中，將(jiang)個人(ren)，企業、國家和行業趨勢結合，實現同步成長；

【課程特色】干貨，沒(mei)有廢話；科學，邏輯清(qing)晰；實戰，學之(zhi)能用(yong)；投入，案例精彩

【課程對象】總(zong)經(jing)理(li)、常(chang)務副總(zong)經(jing)理(li)、總(zong)經(jing)理(li)助(zhu)理(li)、項目(mu)管(guan)理(li)負(fu)(fu)責(ze)人(ren)，市(shi)場部負(fu)(fu)責(ze)人(ren)，質量負(fu)(fu)責(ze)人(ren)，研發部門負(fu)(fu)責(ze)人(ren)，人(ren)力負(fu)(fu)責(ze)人(ren)，核(he)心(xin)生產運營人(ren)員(yuan)

【課程時間】2天（12小時）

【課程大綱】
一、“工業4.0”的到來
1、什么叫工業4.0
－發展歷史：了解制造業發展史
－主要內容：三個核心
－發展趨勢：三個趨勢引領未來
場景分析，解析各階段特點和代表
2、智能工廠的概念
－工業大數據驅動
－工業互聯網
－智能制造
3、行業思考：各層級的困惑
－行業篇：當下面臨問題，解決方法和過去方法
－企業篇：疲憊不堪的當下
－個人篇：三座大山壓垮一個優秀員工
4、大國思考：行業深刻解讀
－德國思考：歐債下的傳統制造強國
－*思考：高科技工業互聯網聯盟
－中國思考：世界格局巨變，總理的寄托
－結尾：中國的長期(qi)之路，國家戰略(lve)

二、認識大數據與工業大數據
1、大數據、工業大數據現狀及應用痛點
－大數據應用現狀和誤區
－大數據應用困擾及痛點
2、什么是大數據、工業大數據？
－大數據、工業大數據概念
－大數據與工業大數據技術關系
3、工業大數據特征與特點
4、工業大數據應用熱點及場景(jing)

三、工業互聯網，萬物智聯
1、工業互聯網概述
－什么是工業互聯網
－工業互聯網特征與特點
－工業互聯網加速制造業轉型
2、工業大數據、云計算與數據算法關系
3、人工智能能做什么？
－什么是人工智能
－如何理解人工智能
－人工智能特征與特點
－人工智能基礎技術應用
－人工智能發展痛點
4、人(ren)工智能與(yu)制造業結合

四、走向智能工廠
1、智能工廠
－智能工廠的概念
－三大應用
－常規應用場景分析
全球燈塔智能工廠案例分享
－德國 汽車制造業
－* 軍工高科技制造業
2、智能工廠特征
－數字化
案例分享：典型數字化工廠結構和分析
－制造工藝系統化
案例分享：MES的應用場景分享
－高感知體系的建立
案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理
－柔性化生產的建立
案例分享：輔助裝配系統的引入
－如何高效開好一個早會
－ 全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析，引入世界*的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢
練習(xi)：思考自己所在工廠(chang)的特點和相關智能工廠(chang)特征點，并列(lie)出來

五、智能工廠實施
1、實施關鍵點解讀
－生產運營管理模式升級
－大數據平臺，以數據為依據
－全名參與
－個人和企業同步成長
2、數據是新型的物料
－數字信息化解讀
－數據缺乏的影響
案例分享：中車集團內部案例分享解密
－數字基礎構建
3、典型智能工廠分析
－數字化裝配全體系搭建
－6大模塊組功能詳細探究
授課方法：小組討論，深入理解數字化對制造全過程的提升
4、智能制造三步走
－”中國制造2025“三步走規劃
－企業和個(ge)人(ren)實施三步走詳解

六、智能工廠必有之路
1、當前現狀和特點
－中國當下主要特點
－新形式下，各國相應政策和策略
－國家方向和趨勢
案例分享：歐洲，*制造業企業規劃
2、制造業智能工廠5層級分析
－國際到國家
－行業到企業
－個人發展所需
3、卓越企業成長之路
－生命周期分布結構
－企業升級之路：適者生存
－引入風險管理，構建護城河
－把握趨勢，提高行業認知
案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢 
4、培訓寄語
－金句收尾
－學員共鳴

智能工廠規劃與實踐