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電力大數據培訓

課程前言
 “大數據”的產生對能源系統將產生非常重要的影響， “大數據”將從增加清潔能源供應、控制能源消費、降低能耗，到綠色建筑和智能電網建設都將發揮巨大作用。 “大數據”與電網的融合可組成智能電網，涉及發電到用戶的整個能源轉換過程和電力輸送鏈，主要包括智能電網基礎技術、大規模新能源發電及并網技術、智能輸電網技術、智能配電網技術及智能用電技術等。“大數據”為電力公共數據的整理及評估提供了一個平臺，電力企業可以將實際的電力數據通過“大數據”共享平臺共享給公眾，公眾也可以通過電力企業所提供的數據對自身有一個更深入的了解。電網企業在發電端、輸變電端以及用電端都會產生大量的數據，而對于這些數據信息的處理，傳統的數據處理技術顯然已經無法應對。電力“大數據”技術的引入通過實時數據庫、分布式存儲和檢索以及“大數據”挖掘技術對海量的電力數據進行有效的采集、存儲以及分析處理，從而為電網的良好運行提供了有效保障。
    “大(da)數(shu)據(ju)”時代(dai)的到來(lai)是(shi)科(ke)技發(fa)展(zhan)的必然成(cheng)果，同(tong)時國(guo)家電網(wang)公(gong)司(si)提出了更高(gao)的要(yao)求以(yi)及(ji)新的發(fa)展(zhan)機遇。這需要(yao)國(guo)網(wang)公(gong)司(si)不斷的探索與創新，利用良好的數(shu)據(ju)管(guan)理技術(shu)，*化(hua)地(di)發(fa)揮“大(da)數(shu)據(ju)”的作用，切實提高(gao)國(guo)網(wang)公(gong)司(si)生產、營銷以(yi)及(ji)電網(wang)運維等(deng)各方面管(guan)理水平(ping)，為使中國(guo)電力(li)企業繼(ji)續(xu)立于世界先進行列提供強大(da)的信(xin)息技術(shu)支撐。

課程收益
1、通過學習深刻理解了 “四個革命、一個合作”能源安全新戰略的和堅持清潔低碳導向，以改革促發展堅持推動構建人類命運共同體，促進全球能源可持續發展，共建清潔美麗世界的重要意義。
2、通過學習掌握了只有通過能源科技水平快速提升，能源治理機制持續完善，有效的改變能源綜合應急保障能力顯著增強
3、學習掌握了堅持節約資源和保護環境的基本國策，堅持節能優先方針，樹立節能就是增加資源、減少污染、造福人類的理念和科學方法
4、深刻理解了生態優先、綠色發展和深化能源供給側結構性改革，優先發展非化石能源，推進化石能源清潔高效開發利用的重要意義及實施路徑
5、通過學習掌握了如何增強有效解決，能源科技創新能力，通過技術進步解決能源資源約束、生態環境保護、應對氣候變化等重大問題的實施路徑和方案
6、通過(guo)學習深(shen)刻(ke)理(li)解(jie)了(le)，充分發揮市場在能源資源配置中(zhong)的(de)決(jue)定性作用，努力實現開放條件下(xia)能源安全，推(tui)動(dong)(dong)高質(zhi)量共建(jian)“一(yi)帶(dai)一(yi)路”，應對氣(qi)候變化國際合作，推(tui)動(dong)(dong)構(gou)建(jian)人(ren)類命運共同體(ti)的(de)歷史使命和深(shen)遠(yuan)意義

課程對象
1、電力企業中高層管理人員
2、電力企業基層管理人員
3、電(dian)力企業儲(chu)備管理(li)人員

課程時間
1天  6小時

課程形式
講授法(fa)、現場研討法(fa)、視頻教學法(fa)、案(an)例分析法(fa)

課程綱要
 第一節：大數據開啟信息化新階段
第二節：數字革命與能源革命相融合
第三節：深挖電力大數據金礦
 第四節：深入挖掘電力大數據價值
 第五節：國網大數據中心數據價值挖掘實踐
 第六節：全面深化能源體制改革
 第(di)七節：全方位加(jia)強(qiang)能源國(guo)際合作

第一節：走新時代能源高質量發展之路
一、翻開數字經濟新篇章 
二、數字經濟的主引擎是產業數字化
三、數字經濟成為推動經濟發展新動能
四(si)、發展數(shu)字經濟需要因“業”制宜(yi)

第二節：數字革命與能源革命相融合
一、開啟能源互聯網新時代
二、能源互聯網因多種因素驅動而生
三、能(neng)源互(hu)聯網是新基建的典型代(dai)表

第三節：深挖電力大數據金礦
一、激發電力大數據活力
二、電力大數據特征鮮明
三、電力大數據是發展數字經濟不可或缺的生產要素
四、電力(li)大數據是建設(she)能源互聯網的核心(xin)內容(rong)

第四節：深入挖掘電力大數據價值
一、在打通數據壁壘方面
二、在激活數據價值方面
三、在發展數(shu)字經(jing)濟方(fang)面

第五節：國網大數據中心數據價值挖掘實踐
一、數據融通 夯實基礎
二、科技創新 以人為本
三、搶抓機遇 激活藍海
 

電力大數據培訓