大數據分析挖掘與實踐 —— 深度挖掘汽車行業運營中的數據金礦
講師：王海 瀏覽(lan)次數(shu)：2564
課(ke)程描述INTRODUCTION
汽車行業數據挖掘
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日(ri)程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
汽車行業數據挖掘
課程背景：
截止2017年，中國已達9.5億互聯網用戶，越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品。互聯網思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯網+”。可以說，未能足夠利用互聯網思維方式，沒有把大數據與商業模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企業，必將被市場淘汰。
對汽車行業運營商而言，擁有多年的數據積累，擁有諸如財務收入、業務發展量等結構化數據，并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據。從數據來源看，企業運營的數據來自于涉及移動語音、固定電話、固網接入和無線上網等所有業務，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看汽車行業、各企業大數據發展仍處在探索階段。
因此大數據分析及挖掘已是汽車行業、各企業無法回避的課題，也是新經濟時代的機遇和挑戰。培訓課程將本著為企業培養大數據方面的知識及人才，從如何通過數據分析、挖掘獲得商機，如何提高產品到凈利潤轉化率，降低經營成本和風險等方面全面提升企業競爭力。并以業務實戰入手， 教授各知名大數據挖掘成功贏利模式等活動，幫助汽車行業、各企業做好運營，體現大數據分析及挖掘對企業運營業務的價值。
課程特點：
1. 大數據分析及挖掘是一項較新的數據庫技術，它基于由日常積累的大量數據所構成的數據庫，從中發現潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。
2. 簡明闡述什么是大數據分析與運營過程、O2O用戶轉換技巧流程。
3. 清晰系統的講述數據挖掘的常用技術。
4. 實戰應用于大數據運營主要應用領域以及與汽車行業現狀分析。
課程對象：
汽車各級管理者、市場、營銷、銷售人員、企業經營者、產品運營總監、產品經理、數據分析師等所有涉及大數據分析、挖掘、應用等人員。
學員收益：
大數據時代的來臨，使汽車行業對大數據分析及挖掘人員的需求呈現爆炸性增長，其中實戰能力在數據分析領域至關重要，一名出色的市場及營銷人員需要通過經歷各種各樣的實戰分析案例來吸取經驗教訓以持續成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例，不與汽車行業實際情況結合，無法直接在企業“落地、見效”。隨著行業需求的迅速增長，相關人員迅速提高自身實戰能力的愿望正在變得日益迫切。
在同步學習和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經驗的領悟，從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的實戰能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業實際數據挖掘的現實問題，為企業提升競爭力。
課程形式：理論講解、互動體驗、實戰演練、案例研討、Q&A答疑；
課程主要內容：
一：認識大數據時代
1?? 當下大數據現象的深度思考
2?? 大數據思維是什么？
3?? 互聯網運營的實質——大數據運營
4?? 企業創新策略——大數據運營
5?? 大數據運用的本質就是贏得用戶口碑
6?? 大數據運營是延長企業生命周期的關鍵
分組討論：當前汽車行業對大數據有哪些需求
二：汽車行業大數據應用展望
1?? 企業運營核心競爭力的界定和特征
2?? 通過大數據了解你的用戶需求
3?? 贏在“大數據營銷”——借勢“社會化新媒體”
4?? 互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
5?? 大數據運營推動傳統企業互聯網化
三：大數據應用概述
1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合
2. 數據挖掘結果如何展現——構建算法
3. 如何通過在線化收集、處理海量數據
4. 大數據管理四大要素
四：數據挖掘中的要點
1?? 數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
2?? 數據挖掘分析常用的工具
3?? 數據挖掘分析中易犯的錯誤
4?? 數據挖掘建模、流程及分析指標
五：大數據如何在汽車行業落地
1?? 傳統企業應用大數據技術與變革迫在眉睫
2?? 大數據給營銷部門帶來的變化
3?? 大數據給生產研發部門帶來的變化
4?? 大數據給客服部門帶來的變化
5?? 大數據企業組織結構——扁平化組織
6?? 通過流程體現大數據價值
7?? 企業一體化端到端流程
分組討論：企業目前的流程是否適應大數據運營
汽車行業數據挖掘
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/250660.html
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- 王海
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