數據驅動制造型企業績效改善
講師:黃立歐 瀏(liu)覽(lan)次數:2628
課程描述(shu)INTRODUCTION
制造型企業績效改善
日程(cheng)安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
制造型企業績效改善
第一篇 對數據的認識
1. IOT網聯狀態下的數據認知
2. 生產現場需要關注的數據類型
(1) 人的數據
-DL和工單的關聯性數據:工時
-人員考勤
-IDL行走距離
(2)設備的數據
-設備參數
-產品過程信息
-產品過站信息
-設備故障信息
-設備點檢信息
(3)材料數據
-拉動信息
-先進先出FIFO
-過程質量(liang)
第二篇 數據的應用與分析
3.通過數據分析識別績效問題
(1)標準工時與支付效率
(2)非生產時間分析
(3)設備OEE識別設備坪效
(4)WIP在制品分析(線內/線外)
(5)IDL熱力分(fen)析
第三篇 如何識別改善機會
4.對績效的重新認知
(1)SMART中如何看待A和R
(2)達成KPI指標是否卓越
(3)持續改進的PDCA邏輯
5.識別現場改進機會
(1)學會從系統層面看問題
(2)通過數據呈現問題
(3)VSM工具介紹
6.案例分析討論
制造型企業績效改善
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已開課(ke)時間Have start time
- 黃立歐
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