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掌握數據分析能力

課程簡介：
隨著社會經濟發展和企業信息化水平的提高，企業在營銷過程中會接觸到大量的內外部數據，分析和挖掘企業營銷數據，對于洞察企業內外部態勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義。
本課程首先介紹數據分析的相關基礎，然后介紹如何提升數據分析能力、數據分析的常見問題以及基本分析思路，為后續分析工作打好基礎。隨后介紹數據描述、異常值分析、相關分析、聚類、客戶畫像、關聯分析等重要數據分析工具和模型。
本課程內容豐富，貼近實(shi)戰，所選(xuan)擇的(de)分析(xi)(xi)(xi)工具、模型(xing)均為數(shu)據分析(xi)(xi)(xi)領域常用的(de)成熟(shu)的(de)分析(xi)(xi)(xi)模型(xing)算法。有(you)理論有(you)案例有(you)實(shi)際操作(zuo)，落地性強，能夠較(jiao)好地提(ti)高學員的(de)數(shu)據分析(xi)(xi)(xi)和挖掘能力。全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shu)據分析(xi)(xi)(xi)插件進行(xing)講解。

課程收獲：
（1）了解數據分析的整體步驟
（2）掌握數據分析能力的提升路徑
（3）掌握營銷數據分析的思路和方法
（4）掌握營銷數據挖掘的模型及其應用
授課方式：講師講授+互動+軟件現場操作
課(ke)程對象：營(ying)銷(xiao)副總、營(ying)銷(xiao)總監、市(shi)場(chang)部(bu)經理、營(ying)銷(xiao)人(ren)員、市(shi)場(chang)研究人(ren)員等。

課程大綱
1. 數據分析基礎
（1）分析目標
包括數據整體狀況分析、異動分析、數據分類、數據間邏輯關系分析、數據預測等。
（2）分析步驟
包括(kuo)數據(ju)收集、數據(ju)整(zheng)理(li)、報表制作、數據(ju)分析與數據(ju)挖掘、圖形呈(cheng)現、形成(cheng)策劃案等6個步驟。

2. 數據分析與業務邏輯
（1）數據分析能力
包括業務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉換能力、統計分析挖掘工具的掌握等方面。
（2）常見業務邏輯
a)如何對數據特征進行描述？
b)我的業務的特征是啥樣的？
c)如何結合營銷現狀判斷數據中的異常值？
d)A數據和B數據之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？
e)如果數據之間有影響，有沒有重要程度的差異？
f)數據和指標如何分組？
g)如果影響指標比較多，如何處理？
h)我想知道數據之間的對應關系，如何處理？
i)如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率？
……
（3）分析思路
a)標識分析法
b)排序分析法
c)對比分析法
d)分組分析法
e)回歸分析法
f)交叉分析法
g)假設分析法
h)趨勢分析法
i)二八分析法
j)客戶畫像分析法
……

3. 數據描述
數據描述指對銷售數據進行描述統計，采用多種指標和方法揭示數據的概況，為后續分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數、平均值、中位數、眾數、方差（標準差）、變異系數、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環比等。
（1）細分市場的量價目測分析
（2）數據的七個百分比
（3）營銷數據的描述統計
（4）多列對比
     這(zhe)是應培訓(xun)學員的(de)要求所做的(de)多列對比(bi)的(de)小工具，非常方(fang)便(bian)，可(ke)以一次(ci)性地輸出多列之(zhi)間平均值、總數(shu)、中位數(shu)、變異系數(shu)、二(er)八系數(shu)等的(de)對比(bi)。

4. 相關分析
（1）相關分析原理
（2）EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明
（4）相關分析在營銷數據分析中的作用
案例：上海(hai)某公路物流企(qi)業分(fen)析其營銷指標間關系

5. 聚類-客戶細分
單獨一個數據，往往因為數據異常或者偶然性等原因，從來很難發現明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發現簡單對比所無法獲得的結論。
（1）單指標的分類
（2）多指標的分類
多指標的分組，可以用來做數據的細分等，采用聚類實現。
案例(li)討論(lun)：*聚類(lei)分(fen)類(lei)總數的確定

6. 關聯分析
關聯分析可以分析數據中的某些特征同時出現以及次序出現的概率，其輸出的結果經常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產品之后是否購買了產品B。關聯分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數據分析，其結論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面
（1）相關概念
支持度、置信度、提升度
（2）關聯分析算法的使用

7. 客戶畫像
客戶畫像是目前營銷數據分析的熱點問題之一，4S店的銷售人員希望通過數據分析得到其客戶的特征是什么，網店的經營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
（1）算法描述
（2）算法執行和輸出
（3）正邏輯和反邏輯數據的討論
案(an)例：某網(wang)店(dian)利用數據分析(xi)影響(xiang)客戶購買的特征

講師簡介
紀老師
背景經歷：
大連理工大學計算機系，復旦大學MBA。長期從事數據分析、市場調查、Excel等方面的培訓工作
紀老師曾經在上海貝爾、*OROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，擔任過項目經理、技術市場經理、銷售經理、銷售總監等職務，對于數據分析和市場營銷有著較多實戰經驗
紀老師積累了較多的數據分析和挖掘的實戰經驗，1995年即開始使用Excel、VBA對于Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業務數據的數據挖掘項目（采用COG*S商業報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
同時，紀老師也曾經參與或主持過多項數據分析方面的咨詢項目，包括 “2005年上海移動有限公司新產品發展模式市場調研”、“內蒙古杏仁露產品上市前調研”、“2009年楊浦區商管公司下屬商業網點調研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研”等，在營銷數據分析和市場調查方面有著較多實戰經驗。
擅長領域：
《銷售報表制作與分析》、《市場營銷數據的分析與挖掘》、《Excel高效操作技巧》、《EXCEL VBA在金融建模中的應用》、《市場調研數據分析和利用》、《大數據時代的數據分析和挖掘》、《Access在數據分析中的高效運用》、《SPSS商業數據分析》。
曾經參與或主持過多項數據分析方面的咨詢項目，包括 ：
2015年：上海張江高科科技園政府扶持企業資金投入產出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現DEA算法）
2015年：迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產部報表項目（VBA實現）
2015年：某證券私募企業股票指標數據跟蹤與分析系統（VBA實現）
2014年：上海印鈔廠統計分析培訓專題咨詢
2013年：迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產部數據流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調試）
2013年：上海印鈔廠統計分析專題咨詢
2011年：內蒙古杏仁露產品上市前調研
2010年：我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研
2009年：格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析
2009年：上海楊浦區商管公司下屬商業網點調研
2005年：上海移動有限公司新產品發展模式市場調研
服務客戶：
華晨寶馬、天津殼牌(pai)、大(da)(da)連(lian)中(zhong)升(sheng)之星、賽(sai)諾菲、寶鋼股份、立邦涂料、迪皮埃(ai)（太倉）、阿斯(si)(si)利康、中(zhong)石化(hua)殼牌(pai)、上海(hai)(hai)(hai)醫(yi)療器械集(ji)(ji)(ji)團(tuan)、上海(hai)(hai)(hai)印鈔(chao)廠、上海(hai)(hai)(hai)造幣(bi)廠、上海(hai)(hai)(hai)浦東新區發改委、大(da)(da)眾汽(qi)車(che)、大(da)(da)眾聯(lian)合(he)、大(da)(da)眾電子、上汽(qi)集(ji)(ji)(ji)團(tuan)、河南移動、大(da)(da)賽(sai)璐（中(zhong)國）、重慶康明斯(si)(si)、奇瑞汽(qi)車(che)、中(zhong)國移動集(ji)(ji)(ji)團(tuan)公司(si)、中(zhong)國網通(tong)北京分公司(si)、地中(zhong)海(hai)(hai)(hai)游輪（上海(hai)(hai)(hai)）、杭州華數集(ji)(ji)(ji)團(tuan)、諾翼航空(kong)等

掌握數據分析能力