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學習質量管理培訓課

【課程大綱】
引言：全面質量管理（TQM）是企業生存和發展的*出路
1、日本豐田汽車召回的啟示！
2、XX奶粉的警惕！
3、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應
4、高質量低成(cheng)本(ben)競(jing)爭優勢是(shi)過冬(dong)最好武(wu)器(qi)！

第一部分：認識全面質量管理（TQM）
一：質量和顧客滿意
1、什么是質量？
1）“小質量”與“大質量” 
2）質量發展過程
3) 六西格瑪卓越質量
2、認識顧客和要求
1）顧客之重性 
2）認識內外顧客
3）識別顧客要求 
4）顧客之滿意與評估
二、TQM全面質量管理體系圖 
1、愿景、使命、價值觀和領導 
2、以顧客為中心
3、TQM和ISO9000管理系統 
4、過程控制
5、人力資源和培訓 
6、科學方法和工具
7、團隊和文化 
8、信息和溝通
9、TQM之目的
1）取悅于顧客 2）降低劣質成本
3）更高的收益 3）更忠誠的員工
10、TQM改善模式
1）戴明PDCA改善圈和QCC活動 
2）朱蘭突破性改善和改善三部曲
3）六西格瑪突破(po)性改善(shan)模式DMAIC 

第二部分：質量和成本
一、傳統質量成本
1、鑒定成本
2、預防成本
3、內部損失成本
4、外部損失成本
5、練習：質量外部損失案例計算
二、六西格瑪劣質成本
1、六西格瑪劣質成本概念
2、認識劣質冰山
3、六西格瑪劣質成本與傳統質量成本差異
4、用貨幣語言衡量工作的績效
6、挖(wa)寶比賽：發現你工作的(de)劣質(zhi)成(cheng)本 

第三部份：統計基礎
1、誤差及其類別。
2、計量值和計數值。
3、均值中位數眾數。
4、方差標準偏差極差四分位數極差。
5、正態分布和中心極限定理。
6、統計基礎(chu)小結和(he)鞏固演練(lian)。

第四部份：過程能力與計算
1、DPMO與SIGMA能力。
2、過程能力指數Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。
3、過程能力研究與問題的分類。
4、正態性檢驗、非正態分布的過程能力計算。
5、應用MINITAB計算(suan)過程能力。

第五部份：SPC統計過程控制
1、SPC的概念、特點及發展。
2、變異的兩類基本原因。
3、控制圖的作用及種類。
4、3 σ原理和兩種錯誤。
5、 變差與過度調整、戴明“漏斗規則”。
6、計量值控制圖介紹
1）均值和極差控制圖（Xba-R圖）
2）均值和標準差控制圖（Xba-S圖）
3）單值和移動極差控制圖（X-MR圖）
7、計數值控制圖介紹
1）不合格率控制圖（P圖）,
2）不合格品控制圖（NP圖）
3）單位產品缺陷點圖（U圖）
4）缺(que)陷(xian)點(dian)數圖(tu)(tu)（C圖(tu)(tu)）

第六部分：測量系統分析（MSA）
1、測量系統分析介紹 
2、測量變差的組成
3、測量變差的評估 
4、離散數據測量系統分析方法
5、連續數據測量系統分析方法
6、供方、組織和顧客測量系統的一致性
7、MINITAB測量系統分析
8、練習、討論、答(da)疑

第七部分：全面質量管理（TQM）實戰應用---如何解決復雜的問題
一、識別問題――從識別顧客開始 
二、了解問題――從認識流程開始
三、選擇問題――如何選擇項目
1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2、項目的可行性和重要性分析
3、把問題轉化為貨幣語言--劣質成本
4、肢解“大象”--大問題分解
四、確定問題--項目策劃 
1、問題*量化陳述
2、項目目標制定--SMART原則
3、項目團隊組建和團隊管理
4、項目相關方分析和阻力場分析
5、項目風險與財務收益評估
6、項目計劃書制作與練習
五、問題現狀測量 
1、問題流程圖展開
2、流程IPO分析
3、快贏改善工具
4、數據分層和收集
5、案例分析
六、原因探索性分析
1、識別可能的原因--結合IPO圖、石川圖和頭腦風爆法分析
2、多變量分析--多原因問題定量探索
3、集中圖分析--*定位重復發生的問題
4、部件搜索--好壞對比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、其它圖表分析方法
7、案例分析
七、原因過濾
1、第一步過濾--GE矩陣分析
2、第二步過濾--FMEA綜合分析
3、關鍵的少數和有用的多數
4、排除經驗誤導，以數據說話。
5、案例分析
八、改善和優化
1、DOE實驗設計在改善中的作用
2、防錯法消除人為的失誤
3、斷根法和預防
4、案例分析
九、保持成果
1、標準化 2、SPC流程控制
3、文化變革 4、防錯 
5、定期回(hui)顧和獎勵(li)

第八部分：如何借圖表直觀分析問題原因
一、點檢表
1、 點檢表的作用 
2、點檢表的種類和內容
3、 如何按問題設計點檢表收集數據 
二、如何用MINITAB軟件進行魚骨圖和因果圖分析法
1、腦力激蕩法分析可能的原因（4M1E） 
2、多因多果篩選分析法
4、MINITAB軟件作魚骨圖
5、MINITAB之柏拉圖實例應用 
三、可能原因比較法
1、位置偏移識別和對比
2、過程波動識別和對比 
3、同時間有關的可能原因識別
4、層別圖、變異圖、箱圖和趨勢圖之MINITAB操作
四、相關性分析---散布圖
1、散布圖直觀判定因果定量關系 
2、線性關系、非線性關系和不相關
3、散布圖現場問題分析 
4、MINITAB散布圖(tu)之應用

第九部份：六西格瑪質量管理簡介
1、六西格瑪--“零缺點”質量 
2、六西格瑪特點
3、六西格瑪系統解決問題的方法簡介 
4、六西格瑪項目案例探討
5、學員交流與互動
案例分析和討論

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