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CSSBB培訓
課程大綱：
該知識大綱以書面形式介紹了考試題目包括子題目的解釋以及題目的認知程度。這些信息對考試發展委員會和準備參加考試人提供了指南。但這不限于試卷所包含的主題或者所包括的一切的資料。它只是分類考試中將要包括的題目類型。在每段最后括號中的描述是指將要測試的每個題目的*的認知程度。在該文件后面對認知程度做了詳細描述。
I.企業范圍內推行（9題）
A.企業觀
1.持續改善的歷史
描述持續改善的起源以及對其他改善模式的影響。（記憶）
2.六西格瑪的價值和基礎
描述六西格瑪的價值，及其原理，歷史和目標。（理解）
3.精益的價值和基礎
描述精益的價值，及其原理，歷史和目標。（理解）
4.精益和六西格瑪整合
描述精益和六西格瑪之間的關系。（理解）
5.業務過程和體系
描述不同業務過程（設計，生產，采購，會計，銷售等）之間的關系以及他們對業務系統的影響。（理解）
6.六西格瑪和精益的應用
 描述如何把這些工具應(ying)用到所有企業類型的過程中：制(zhi)造業，服(fu)務(wu)業，交易，產品和(he)過程設計，創新等。（理解）

B.領導力
1.企業領導者責任
描述執行領導者的職責，及他們在提供資源，管理變化，交流想法等方面對六西格瑪推行的影響。（理解）
2.組織的障礙
描述企業文化和內在架構對六西格瑪成功的影響，以及缺少資源和管理支持等問題如何導致推行失敗；識別和應用各種技術克服障礙。（應用）
3.改變管理
描述和使用各種技術推動和管理組織變革。（應用）
4.六西格瑪項目和改善事件
描述如何選擇項目和改善事件，什么時候使用六西格瑪替代其他問題解決方法，以及項目目標與組織目標一致的重要性。（應用）
5.六西格瑪的角色和責任
描(miao)述六(liu)西格瑪參與者的角色和責(ze)任(ren)：黑帶(dai)，黑帶(dai)大師，綠帶(dai)，倡導(dao)者，過(guo)程所有者和項目發(fa)起人。（理解）

II.組織的過程管理和測量（9題）
A.利益相關方的影響
描述六西格瑪項目對顧客，供應商以及其他利益相關方的影響。（理解）
B.關鍵x特性要求
定義和描述不同的CTx要求（關鍵質量特性(CTQ)，關鍵成本特性(CTC)，關鍵過程特性(CTP)，關鍵安全特性(CTS)，關鍵交付特性(CTD)等），以及項目與那些要求保持一致的重要性。（應用）
C.標桿
定義和區分不同類型的標桿，包括*實踐，競爭者，合作者等。（應用）
D.業務績效測量
定義和描述不同的業務績效測量，包括平衡計分卡，關鍵績效指標，顧客忠誠度的財務影響等。（理解）
E.財務測量
定義和使用財務測量(liang)(liang)，包括收入增(zeng)長，市場占有率，盈(ying)利，質量(liang)(liang)成本(ben)(COQ)，凈現值(NPV)，投資回報率(ROI),，成本(ben)效益分析(xi)等。（應用）

III.團隊管理（16題）
A.團隊形成
1.團隊的類型和約束
定義和描述不同類型的團隊（例如，正式、非正式、虛擬、跨部門、自我管理等），并確定什么團隊模式最適合給定情況。識別包括地域，技術，時間安排等約束因素。（應用）
2.團隊角色s
定義和描述不同團隊的角色和責任，包括領導者，推動者，教練，每個成員。（理解）
3.團隊成員選擇
定義和描述影響團隊成員選擇的不同因素，包括所需要的技巧，問題專家。（應用）
4.團隊啟動
識(shi)別和描(miao)述團(tuan)隊啟動所需要(yao)的(de)(de)要(yao)素，包(bao)括得到(dao)管理層(ceng)支持，設立清晰的(de)(de)目標(biao)(biao)、團(tuan)隊規則、時間(jian)標(biao)(biao)志線(xian)，以及這(zhe)些要(yao)素將如何影響(xiang)小(xiao)組的(de)(de)成功。（應用）

B.團隊推動
1.團隊動機
描述和應用技術來激勵團隊成員，支持和維持他們的參與和承諾。（應用）
2.團隊階段
推動團隊通過傳統的發展階段：組建期，激蕩期，規范期，執行期，及休整期。（應用）(Apply)
3.團隊溝通
識別和使用適當的溝通方法（團隊內，及與不同利益相關方）匯報進展，進行里程碑評審以及支持項目的整體成功。（應用）
C.團隊動力
識別和使用各種技術（如訓練、輔導、介入等）來克服各種小組的動力挑戰，包括：傲慢專橫/獨裁，不愿意參與，爭執，及其他沒有建設性的反對，不加思考的接受，群體思維，躊躇不定，急于完成，置之不理和離題等。（評價）
D.團隊時間管理
選擇和使用不同的時間管理技術，包括公布項目帶有時間期限的日程，堅持實施該日程，要求參與者提前準備，確保正確的人和資源可獲得，等等。（適用）
E.團隊決策工具
定義，選擇，和使用諸如頭腦風暴，名義群體法，多數投票法等工具。（適用）
F.管理和策劃工具
定義，選擇，和應用下列工具：親和圖，樹形圖，過程決策項目圖(PDPC)，矩陣圖，關聯圖，優先矩陣，以及活動網絡圖。（應用）
G.團隊表現評估和獎勵
用(yong)目(mu)標(biao)，目(mu)的及其(qi)他支(zhi)持團(tuan)隊(dui)成功的指(zhi)標(biao)來測量團(tuan)隊(dui)進展，并(bing)獎勵和認可團(tuan)隊(dui)的完(wan)就。（應用(yong)）

IV.定義（15題）
A.客戶之聲
1.客戶識別
針對每個項目細分客戶，并指出該項目將如何影響內部和外部客戶。（應用）
2.客戶反饋
識別和選擇合適的數據收集方法（調查，專項小組，客戶拜訪，觀察等）收集客戶反饋以更好的了解客戶需求，期望，以及要求。確保所使用工具的有效性和可靠性，避免將偏見或不明確的信息引入到反饋當中。（應用）
3.客戶要求
定義，選擇，和使用合適的工具來決定顧客的需求，例如CTQ下展，質量功能展開(QFD)，及Kano模式。（應用）
B.項目授權書
1.問題陳述
開發和評估與項目基線績效和改善目標相關的問題陳述。（創新）
2.項目范圍
開發和評審項目范圍以確保項目對客戶而言具有價值。（分析）
3.目標以及目的
以問題陳述和范圍為基礎設定目的和目標。（應用）
4.項目績效測量
識別和評估那些將流程關鍵要素與關鍵輸出相連接的績效測量。（如成本，收入，日程安排等）。（分析）
C.項目追蹤
識(shi)別，開(kai)發，和使用諸(zhu)如日程安排表，甘特圖(tu)，關卡評審等項目管理工(gong)具(ju)追蹤(zong)項目進展。（創建）

V.測量（26題）
A.過程特性
1.輸入和輸出變量
識別這些過程變量，并使用SIPOC及其他工具評估它們的關系。（評價）
2.過程流動衡量指標
通過分析進行中的工作(WIP)，排隊中的工作(WIQ)，接觸時間，節拍時間，周期時間，直通率等指標來評估過程流動和利用率。（評價）
3.過程分析工具
通過制定和(he)使用價值(zhi)流程(cheng)(cheng)圖(tu)，過程(cheng)(cheng)圖(tu)，操作程(cheng)(cheng)序圖(tu)，程(cheng)(cheng)序，作業指導書，分意粉圖(tu)，循環圖(tu)等分析流程(cheng)(cheng)。（分析）

B.數據收集
1.數據的類型
定義，分類和評估定性和定量數據，連續（變量）和離散（屬性）數據，及在適當的時候將屬性數據轉換成變量數據。（評價）
2.測量的刻度
定義和應用名義的，序數的，間隔的，和比例的測量刻度。（應用）
3.抽樣方法
定義和應用與抽樣相關的概念（例如，代表性選擇，同質，偏移等）。選擇和使用適當的抽樣方法（例如，隨機抽樣，分層抽樣，系統抽樣等）確保數據的完整性。（評價）
4.收集數據
制定數據(ju)收(shou)集計劃，包括考慮如(ru)何(he)收(shou)集數據(ju)（例如(ru)，檢查單，數據(ju)代碼技術，自(zi)動數據(ju)收(shou)集等），以及如(ru)何(he)使(shi)用。（應用）

C.測量系統
1.測量方法
針對連續和離散數據，定義和描述測量方法。（理解）
2.測量系統分析
使用多種分析方法（例如，重復性和再現性(R&R)，相關性，偏倚，線性，*度/公差（P/T），百分一致性等）來分析和解釋測量系統測量變量及屬性數據的能力。（評價）
3.企業中的測量系統
識別測量系統如何應用于營銷，銷售，工程，研發，供應鏈管理，顧客滿意以及其他功能領域。（理解）
4.計量學
定義和(he)(he)描述計量學要(yao)素(su)，包括校準(zhun)系統，參考(kao)標準(zhun)的溯源(yuan)性，標準(zhun)及測量工具的控制和(he)(he)完整性等。（理解）

D.基礎統計學
1.基本的術語
定義和區分總體參數和樣本統計量（例如，比例，均值，標準偏差等）。（應用）
2.中心極限定理
描述和使用此定理，并將均值的抽樣分布應用于置信區間、控制圖等的推斷統計。（應用）
3.描述統計
計算和解釋離散和集中趨勢指標，并構建和解釋頻率分布和累計概率分布。（評價）
4.繪圖法
構建和解釋圖形圖表，包括箱須圖，運行圖，散點圖，直方圖，正態概率圖等。（評價）
5.有效的統計結論
定義和區(qu)分計數（描述）和分析（推(tui)斷）統計研究(jiu)，并評(ping)估它們的(de)(de)結果以得到有(you)效的(de)(de)結論（評(ping)價）

E.概率
1.基本概念
描述和應用如獨立性，互斥事件，乘法規則，互補概率，聯合發生事件等概率概念。（應用）
2.常用分布
描述，應用，和解釋下列分布：正態分布，泊松分布，二項式分布，卡方，學生t分布，以及F分布。（評價）
3.其他分布
描述(shu)何時以及如何使用下列(lie)分(fen)(fen)(fen)布(bu)：超幾何分(fen)(fen)(fen)布(bu)，雙(shuang)變量(liang)分(fen)(fen)(fen)布(bu)，指數分(fen)(fen)(fen)布(bu)，對數分(fen)(fen)(fen)布(bu)以及威布(bu)爾分(fen)(fen)(fen)布(bu)。（應用）

F.過程能力
1.過程能力指標
定義，選擇和計算Cp和Cpk以評估過程能力。（評價）
2.過程績效指標
定義，選擇和計算Pp,Ppk,和Cpm以評估過程績效。（評價）
3.短期和長期能力
描述和使用當只有短期數據或屬性數據可獲得時的假設和協定。解釋長期和短期能力之間的關系。（評價）
4.非正態數據的過程能力
識別非正態數據，并決定何時適合使用Box-Cox或者其他轉換技術。（應用）
5.屬性數據的過程能力
計算屬性數據的過程能力和過程西格瑪水平。（應用）
6.過程能力研究
描述和應用設計及進行過程能力研究的要素，包括識別特性和規格，制定抽樣計劃，及驗證穩定性及正態性。（評價）
7.過程績效與規格
區分自然過(guo)(guo)程界(jie)限(xian)和規格(ge)(ge)界(jie)限(xian)，并計(ji)算過(guo)(guo)程績效(xiao)指(zhi)標，如不合格(ge)(ge)品率，百萬(wan)缺陷率(PPM)，百萬(wan)機會缺陷數(shu)(DPMO)，單位缺陷數(shu)(DPU)，過(guo)(guo)程西格(ge)(ge)瑪水平，累(lei)計(ji)直通率(RTY)等。（評價(jia)）

VI.分析（24題）
A.變量間關系的測量和建模
1.相關系數
計算和解釋相關系數及其置信區間，并描述相關性和因果關系之間的區別。（應用）
注：序列相關不考核。
2.回歸
計算和解釋回歸分析，應用假設檢驗來解釋回歸統計量。使用回歸模型估計，預測和分析預測的不確定性，并進行殘差分析驗證模型。（評價）注：非線性參數模式將不考核。
3.多元工具
使用和解釋諸如主元分析，因子分析，差異分析，多元方差分析等多元工具，以調查變異的來源。（分析）
4.多變量分析
使用和解釋這些研究圖形，確定位置，循環和事件變量的區別。（分析）
5.計數型數據分析
使用分對數，概率值，邏(luo)輯回歸等(deng)屬性變(bian)量來調查變(bian)異的來源(yuan)。（分析(xi)）

B.假設檢驗
1.術語
定義并解釋顯著性水平，功效，統計檢驗中類型I和類型II錯誤。（評價）
2.檢驗統計量與顯著性
定義，比較和解釋檢驗統計量和顯著性。（評價）
3.樣本大小
計算常見假設檢驗的樣本大小（例如，均值等式，比例等式等）。（應用）
4.點估計和區間估計
定義和區分置信區間和預測區間。定義并解釋估計量的有效性和偏差。計算公差和置信區間。（評價）
5.均值，方差以及比例檢驗
使用和解釋均值，方差以及比例檢驗的結果。（評價）
6.方差分析
選擇，計算和解釋方差分析的結果。（評價）
7.擬合度（發差）檢驗
定義，選擇和解釋這些檢驗的結果。（評價）
8.列聯表
選擇，建立和使用列聯表來決定統計的顯著性。（評價）
9.非參數檢驗
選擇，建立并使用各(ge)種非(fei)參數檢驗，包括Mood’sMedian,Levene’stest,Kruskal-Wallis,Mann-Whitney等。（評價）

C.失效模式及后果分析(FMEA)
描述FMEA的目(mu)的和(he)要(yao)素(su)，包括風險優先數，同時評估(gu)過程，產(chan)品和(he)服務的FMEA結果。區分(fen)設計FMEA和(he)過程FMEA，并解釋各自的結果。（評價）

D.其他分析方法
1.差距分析
根據預先定義衡量指標，使用各種工具和技術（差距分析，場景策劃等）來比較當前狀態和未來狀態。（分析）
2.根本原因分析
定義和描述根本原因分析的目的，識別出查找根本原因過程中涉及的問題，并使用各種工具（例如，5個為什么，故障樹分析，因果圖等）解決長期問題。（評價）
3.浪費分析
識別和解(jie)釋7個傳統浪費（過量(liang)生(sheng)產，庫存，缺陷，過度加(jia)工，等待，動作不當，和搬運）和其(qi)他形(xing)式(shi)的(de)浪費，例(li)如未(wei)能充分使用的(de)資源等。（分析）

VII.改善（23題）
A.實驗設計(DOE)
1.術語
定義基本的DOE術語，包括獨立和相關變量，因子和水平，響應，處理，錯誤等。（理解）
2.設計原理
定義和應用DOE原理，包括效率和樣本大小，平衡，仿行，復制，順序，效率，隨機性，模塊化，交互作用，混雜，分辨率等。（應用）
3.實驗規劃
通過確定目標，選擇因子、響應和測量方法，選擇適當的設計等來規劃，組織，評估實驗。（評價）
4.單因子實驗
設計和進行完全隨機，隨機化區組，以及拉丁方設計，并評估它們的結果。（評價）
5.兩水平部分因子實驗
設計，分析和解釋這些類型的實驗，并描述混雜如何影響它們的使用。（評價）
6.全因子實驗
設計，實施，和分析全因子實驗。（評價）
B.消除浪費
選擇和應用工具和技術消除或者預防浪費，包括拉式系統，看板，5S，標準作業，防錯等。（分析）
C.減少周期時間
使用各種工具和技術來減少周期時間，包括持續流，快速換模(SMED)等。（分析）
D.改善和快速改善
定義并區分這兩種方法并在不用情況下的使用。（使用）
E.約束理論(TOC)
定義并描述其概念及使用。（理解）
F.執行
制定所改善過程的執行計劃（例如，進行試運行測試，模擬等），并評估結果，選出*方案。（評價）
G.風險分析和緩解
使用諸如可行性研究，SWOT分析(xi)（強項，弱點，機(ji)會(hui)和威脅(xie)），PEST分析(xi)（政治(zhi)，環(huan)境，社會(hui)和技術）等工具及(ji)其相應的結果指(zhi)標，來分析(xi)和降低(di)風險。（應用）

VIII.控制（21題）
A.統計過程控制(SPC)
1.目的
定義和描述SPC的目標，包括監控和控制過程績效，追蹤趨勢，運行等，并減少過程變異。（理解）
2.變量的選擇
識別和選擇用于控制圖檢測的主要特性。（應用）
3.合理子組
定義和應用合理的分組原理。（應用）
4.控制圖選擇
在不同場合下選擇和使用下列控制圖：平均值和極差，平均值和標準差，單值和移動范圍(ImR)，p，np，c，u，短期SPC,，以及移動平均數。（應用）
5.控制圖分析
解釋控制圖，并使用原則來區分普通原因和特殊原因，從而判斷統計控制。（分析）
B.其他控制工具
1.全面生產維護(TPM)
定義TPM要素，并描述如何使用它控制改善后的過程。（理解）
2.可視化工廠
定義可視化工廠的要素，并描述它們如何能夠幫助控制改善后的過程。（理解）
C.維護控制
1.測量系統再分析
評審和評估隨著過程能力提高而改善的測量系統，并確保測量能力可以滿足測量要求。（評價）
2.控制計劃
制定控制計劃以確保所改善過程的持續成功，包括從項目團隊到過程所有者的責任移交。（應用）
D.保持改善
1.經驗教訓
記錄項目實施所有階段的經驗教訓，并識別如何將改善復制和應用到組織中的其他過程。（應用）
2.培訓計劃推行
制定并實施培訓計劃以確保改善后的過程得到持續的支持。（應用）
3.文件化
開發或修改文件，包括標準作業程序(SOPs)，作業指導書等，以確保改善得以持續。（應用）
4.進行中評估
識(shi)別并應用(yong)工具對正在(zai)進(jin)行中的(de)改(gai)善(shan)后的(de)過(guo)程進(jin)行評估，包括監控(kong)新(xin)的(de)約束，其他改(gai)善(shan)機會等。（應用(yong)）

IX.六西格瑪設計架構和方法（7題）
A.一般DFSS方法
識別和描述這些方法。（理解）
1.定義，測量，分析，設計和驗證DMADV
2.定義，測量，分析，設計，優化和驗證DMADOV
B.X設計
描述設計限制，包括設計成本，可制造性以及可生產性設計，檢驗設計，可維護性設計等。（理解）
C.穩健設計和過程
描述穩健產品設計的要素，公差設計以及統計公差。（應用）
D.特殊設計工具
1.戰略
描述波特r的五力分析，組合設計及其他工具如何應用于戰略設計和規劃當中。（理解）
2.戰術
描述和使用創新問題解決理論TRIZ，系統設計，關鍵參數管理和Pugh分析來設計產品過程。（應用）
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