課程(cheng)描述INTRODUCTION
深圳實驗(yan)設計培訓課程大綱
日程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱(gang)Syllabus
深圳實驗設計培訓課程大綱
課程背景
講解如何運用進行實驗設計,進行實驗以及如何分析實驗結果,講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用Minitab軟件進行實驗配置和數據分析。
經典(dian)的(de)(de)(de)DOE通(tong)過(guo)篩選實(shi)驗及部(bu)分(fen)析(xi)因(yin)法,從(cong)(cong)大量的(de)(de)(de)過(guo)程特(te)性中找出關(guan)鍵(jian)的(de)(de)(de)少數(shu)的(de)(de)(de)因(yin)子,通(tong)過(guo)完全(quan)析(xi)因(yin)法及響應曲面法(RSM),建立少數(shu)關(guan)鍵(jian)因(yin)子與關(guan)鍵(jian)輸(shu)出特(te)性的(de)(de)(de)數(shu)學(xue)模(mo)型,從(cong)(cong)而通(tong)過(guo)對(dui)少數(shu)關(guan)鍵(jian)的(de)(de)(de)因(yin)子建立合(he)理的(de)(de)(de)規范,而確保(bao)得到(dao)優良的(de)(de)(de)關(guan)鍵(jian)輸(shu)出特(te)性。此課(ke)程中對(dui)于(yu)實(shi)驗的(de)(de)(de)因(yin)子配置及數(shu)據分(fen)析(xi)講(jiang)解(jie)易于(yu)讓學(xue)員理解(jie)。
課程收益
一、掌握實驗設計的方法,原理和應用;
二、提高對DOE的認識,從根本上摒棄依靠“拍腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統陋習;
三、了解應用DOE的必備條件;
四、掌握DOE工具的應用步驟;
五(wu)、系統性(xing)地應(ying)用(yong)DOE工具,提高過程(cheng)質量及生產(chan)效率。
課程大綱
第一章、實驗設計(DOE)概述
1、開篇案例分析
2、什么是實驗設計
實驗設計(DOE)的目標與用途
實驗設計(DOE)的作業流程
3、主效應、交互作用及其計算
分組練習一:主效應及交互效應的計算
4、實驗設計的基本原則:隨機化、重復和分區化
模型與誤差
第二章、假設檢驗基礎
1、假設檢驗(Hypothesistesting)的提出
假設檢驗的目的
案例分析:食堂菜譜滿意度改進
2、假設檢驗的定義
3、假設檢驗的程序
4、假設決策的風險
P-值要多小:根據狀況有所不同
DOE常用的假設檢驗說(shuo)明
第三章、2k全因子設計
1、因子和水平的組合
2、2k全因子實驗的表示方法
正交表(Orthogonalarray)
2k全因子析因實驗
因子的代碼化(coding)
分組練習二:24四因子兩水平全因子實驗排列表
2k全因子設計概述
2k全因子實驗設計的目的
案例分析:淬火工藝改進(七個步驟)
分組練習三:利用2k全因子實驗(yan),分析(xi)如何提(ti)高(gao)紙飛機的飛行距離
第四章、部分因子設計和篩選實驗
1、為何要減少實驗次數
2、混合、別稱和解析度
分組練習四:練習識別別名或混合
3、如何選擇部分因子設計
部分因子和篩選設計在Minitab的使用
25-1實驗設計案例分析
分(fen)組練習五:利(li)用2k部分(fen)因子實驗(yan),分(fen)析如(ru)何(he)提高(gao)紙(zhi)飛機的飛行距離
第五章、中心點
1、2k實驗設計方案的問題
2、中心點和曲率
中心點的設置
案(an)例分(fen)析(4個)
第六章、分區和分區化
1、為何需要分區
2、混合和分區化
3、分區化的2k實驗設計
案例分析
第七章、響應曲面設計(RSM)
1、實驗設計的類型
2、過程設置優化:2因子
3、過程設置優化:曲面響應
4、最速上升路徑
5、中心復合設計CCD
響應曲面設(she)計案例分析
深圳實驗設計(ji)培訓課程(cheng)大(da)綱
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已開課時間(jian)Have start time
- 王繼武
品質管理內訓
- 品質管理提升及關鍵點控制 吳正(zheng)偉
- SPC-統計過程控制的實施 徐老師
- 基于質量管理小組活動準則的 雷雨
- 《QC品質管理活動及工具應 刁東平
- (蘇州場)ISO 9001 徐老(lao)師
- 質量管理&現場管理&定置化 吳正偉
- 零缺陷抽樣檢驗 雷雨(yu)
- 《數智化時代的質量提升實戰 王明(ming)哲
- 項目質量、安全、進度及廉政 魏及(ji)淇(qi)
- 打造極具價值的QC小組 賈春(chun)濤(tao)
- 《精益TQM:有效打造企業 楊小林
- 全面質量管理十大工具全景剖 韓(han)老師