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大數據處理技術培訓

課程背景
第一講 云計算及大數據處理技術介紹
1）云計算的概念
2）云計算發展現狀
3）大數據的概念
4）大數據的應用
5）大數據關鍵技術
第二講 Google中的關鍵技術
1）GFS文件系統
2）Chubby中的Paxos算法
3）MapReduce技術機制
4）Bigtable表管理技術(shu)

第三講 Hadoop文件系統HDFS及其文件結構
1）Hadoop項目簡介
2）HDFS體系結構
3）HDFS關鍵運行機制
4）Hadoop vs Google
5）Hadoop API
第四講 MapReduce編程模型及其應用開發
1) MapReduce產生背景
2) MapReduce編程模型
3) MapReduce實現機制
4) MapReduce案例分析
第五講 Pig Latin及其使用
1）Pig 設計的目標
2）Pig Latine介紹
3）Pig關鍵性技術
4）Pig的實用案例(li)

第六講 數據倉庫Hive使用
1) Hive設計目標
2) Hive數據模型
3) Hive關鍵性技術
4) Hive的使用案例
第七講 Hbase和ZooKeeper使用
1）Hbase運行機制簡介
2）Hbase與 HDFS
3）Hbase的對外接口
4）ZooKeeper的數據模型
5）ZooKeeper的讀寫機制
6）ZooKeeper的(de)使用方(fang)法(fa)

第八講 數據抽取工具Sqoop使用
1）數據抽取技術介紹
2）Sqoop中的關鍵技術
3）Sqoop數據抽取策略
4）數據挖掘及分析
第九講 當前數據中心的改造和轉換分析
1）主流商業大數據解決方案比較
2）主流開源云計算系統比較
3）國內代表性大數據平臺比較
第十講 各廠商*的大數據產品介紹
1）IBM的大數據技術
2）HP的大數據技術
3）Teradata的大數據技術
4）其它廠商的大數據處理

培訓目標
1,全面了解大數據處理技術的相關知識。
2，學習Hadoop的核心技術方法以及應用特征。
3，深入使用Hadoop相關工具在大數據中的使用。
4，掌握傳統數(shu)據中(zhong)心(xin)向云計算中(zhong)心(xin)轉(zhuan)換的關鍵(jian)技術。

培訓師介紹
楊老師
 主(zhu)要研(yan)究網(wang)絡信(xin)息(xi)分(fen)析以(yi)及(ji)(ji)云(yun)計算相關技術，長期(qi)從事通信(xin)網(wang)管系(xi)(xi)統、網(wang)絡信(xin)息(xi)處理、商務智能(BI)以(yi)及(ji)(ji)電信(xin)決策支持(chi)系(xi)(xi)統的(de)研(yan)究開發(fa)工作，主(zhu)持(chi)和(he)參與了多個國家和(he)省(sheng)部級基金項目，具有豐富的(de)工程實踐(jian)及(ji)(ji)軟(ruan)件研(yan)發(fa)經驗。

大數據處理技術培訓