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六西格瑪DFSS綠帶課程培訓

課程介紹： 
6Sigma的成功取決于最高領導層決心之下是否建立了一支專業化的人才隊伍，綠帶便是6Sigma人才隊伍中的基本力量。一些6Sigma先驅企業，凡是管理者都要接受6Sigma綠帶培訓，并有很大比例的員工接受綠帶培訓，他們除參與項目之外還將6Sigma新概念和方法帶到日常工作中去。 
掌握最基本的6Sigma工具
掌握6Sigma管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理。
通過GB項目的完成提升學員的領導力
參(can)加對(dui)象：工(gong)藝(yi)/生產/質量等(deng)部門工(gong)程(cheng)師、主管(guan)、經理等(deng)

課程大綱：
第一模塊六西格瑪概論
質量管理的發展史
1.質量的含義
2.質量管理的發展歷程
3.六西格瑪的發展過程
六西格瑪的含義
1.衡量過程能力的指標：基本統計：偏差、數據類型、中心偏倚和離散趨勢、中心極限定律、Miitab練習
2.解決問題的方法論（DMAIC、DMADV/IDDOV）
成功項目案例分享
3.一種企業文化
六西格瑪的角色和組織模式
1.六西格瑪各參與者的角色
2.六西(xi)格瑪的(de)組織(zhi)模(mo)式

第二模塊定義
項目的來源
1.客戶和客戶的要求
2.卡諾模型
3.CT矩陣
4.GB項目的要求和要點
課堂練習：如何選擇合適的項目
課堂點評：確定學員的GB項目
項目章程
1.問題描述
2.目標描述
3.項目范圍
4.團隊及職責
5.計劃
6.投資和收益估算
7.項目批準
課堂練習和點評：制定GB項目的章程
過程流程圖
1.過程的組成
2.過程流程圖及其作用
3.過程方法：SIPOC
課堂練習和點評：繪制GB項目的(de)SIPOC

第三模塊測量
選擇質量特征Y
1.一般情況下的Y選擇
2.C&E矩陣
3.FMEA
績效標準
1.可操作性定義
2.目標和規范
3.缺陷
課堂練習：定義GB項目的Y和績效標準
測量系統分析
1.測量系統組成和重要作用
2.分辨率
3.計量型數據的準確性：偏倚、線性、穩定性
4.計量型數據的*性：重復性和再現性
課堂練習：GR&R方差分析法
5.計數型數據的測量系統分析
6.破壞性數據的測量系統分析
課堂(tang)練習：識別GB項(xiang)目的測量(liang)系(xi)統(tong)并制定MSA計劃

第四模塊分析
過程能力
1.過程是否穩定？（圖表工具：直方圖、趨勢圖等)
2.過程能力（計量：CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh；計數：DPO/DPU/DPMO）
設定可實現的改善目標
原因分析和篩選
1.尋找所有潛在的X（SIPOC+魚骨圖）
課堂練習：識別GB項目所有潛在的X
2.篩選重要的X（圖表工具：柏拉圖等）
3.置信區間
4.假設檢驗
5.計量型Y，計數型X：穩定性-形狀-離散-居中（1-t、2-t、P-t、方差檢驗、AOVA）
6.計量型Y，計量型X：相關分析、回歸分析
7.計數型Y，計數型X：卡方分析
課堂(tang)練習：確(que)定識(shi)別各潛在X重要性(xing)的工具和方法

第五模塊改善
制定關鍵要素的改善方案并進行驗證其有效性
運行參數的解決方案
1.DOE簡介
2.全因子實驗方案
3.實驗流程（因子選擇和水平設定、數據診斷、因子圖、統計分析）
4.課堂練習：制定項目運行參數的實驗方案
確定Y和X的運營規范
1.確定Y的公差
2.確定X的公差

第六模塊控制
更新過程控制系統
1.過程控制系統的組成
2.選擇過程控制方法
3.制定培訓計劃并實施
實施改善方案并計算過程能力
1.制定實施計劃
2.收集數據
3.計算過程能力
實施過程控制
1.控制圖的作用和意義
2.計量型數據控制圖（Xbar-R、I-MR、I-MR-R）
3.計數型數據控制圖（P、P、U、C）
4.課(ke)堂練習：選擇適(shi)合(he)自(zi)己項目(mu)的(de)控制圖

六西格瑪DFSS綠帶課程培訓