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【課程目標】
1.學會認識和定義不同的問題；
2.能針對不同類型的問題使用適當的質量工具進行分析；
3.掌握運用數據處理的質量工具，準確描述與量化問題的方法；
4.掌握問題的原因分析方法，并找出合適的解決措施；
5.掌握問題的控制方法，建立起問題解決的文化。
【課程大綱】
主題
內容
案例剖析與
課堂活動
練習
導論
什么是問題?
三類現場問題
為何沒有成功解決問題?
質量工具解決現場問題
1．SPC / 時間序列圖
2．7新/舊七大工具
特性要因圖,散布圖,柏拉圖,直方圖,推移圖,查檢表,層別法
關聯圖法,KJ法,系統圖法,PDPC法,箭線圖法,矩陣圖法,矩陣數據解析法
案例剖析:
怎樣發現問題
3．抽樣技術
簡單隨機抽樣，系統抽樣，分層抽樣，整群抽樣，子樣抽樣
樣本大小考慮
4． 流程圖
SIPOC，自上而下流程圖，跨職能流程圖
繪制流程圖的技巧
價值分析
5． 快贏方法
6． FMEA / 故障樹分析(FTA)
簡介，FMEA的開發，跟蹤措施
故障樹分析
7． 測量系統分析（MSA） 
連續性數據SMA分析
屬性數據MSA分析 
案例演示：
薯片生產線抽檢
案例剖析:
流程圖
快贏
FMEA
FTA
課堂實驗：
連續性數據MSA
練習: 
畫制流程圖
問題陳述
屬性數據MSA
8．比較方法（CA）
單樣本，雙樣本（配對）
單比率，雙比率
單方差，雙方差
9．方差分析（A*VA）
10．變異源分析（SOV）
11．相關與回歸
小結
案例剖析：
假設檢驗討論；
案例演示：
大速流設備SOV分析案例
練習:
各種比較練習
12．實驗設計(DOE)
實驗類型
反復實驗(Trial and Error)
單因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
序貫實驗策略
實驗計劃
實驗設計流程
編碼，中心點，
實驗設計的三個基本原理：重復，隨機化與區組
完全析因(全因子)實驗
為什么使用析因實驗?
兩因子析因實驗
2水平全因子實驗
析因實驗中的區組考慮
析因實驗數據分析
部分因子實驗法
響應曲面法(RSM)簡介
案例剖析:
設計汽車彈簧實驗；
用七步法分析案例
案例演示：
DOE實驗
投射器拋射實驗
練習: 
學會用MINITAB軟件實驗設計；
用七步法分析實例
13．可靠性技術
可靠性基礎知識
可靠性試驗計劃
多種失效模式
非參分布分析
可修復系統的可靠性
設備的可靠性維護性保障性
加速壽命試驗
可靠性建模、預計與分配
可靠性設計
六西格瑪可靠性設計
可靠性管理
案例剖析:
汽車壽命設計；
工業用泵維修性分析
實驗可靠性計劃安排
練習: 
學會用MINITAB軟件可靠性分析；
各種壽命試驗樣本分析
結構化的解決問題流程
14．PDCA 
15．8D 解決問題法
D0計劃階段
D1 組建團隊
D2 從客戶的角度來描述問題
D3開發臨時圍堵措施 (ICA
D4 識別和驗證根本原因與逃逸點
D5 選擇與驗證*性的糾正行動計劃(PCA) 
D6 實施與驗證*性的糾正行動
D7 防止復發與采取系統性行動
D8 出版文件并慶祝團隊成功
案例剖析：
墊圈案例
表面貼裝生產線(SMT)；
練習: 
PDCA練習
8D解決汽車質量問題
16．六西格瑪
1.0界定機會
找出,排序與選擇改進機會
制訂項目團隊憲章
組建有效團隊
找出顧客及顧客需求
界定和繪制要改進的過程
2.0 測評業績
確定測評的內容
管理測評工作
認識變異
評估測評系統
確定過程業績
3.0 分析機會
找出潛在的根本原因及波動源(SOV)
實施比較方法
進行相關性與回歸分析
應用失效模式與效應分析(FMEA) 
案例剖析:
某銀行六西格瑪流程改進項目
練習: 
掌握DMAIC技法
4.0 改進業績
構思解決方案
排序與選擇解決方案
制定及執行試運行計劃
管理變革
5.0 控制業績
計劃并實施方案
實施統計過程控制
過程整合
項目結束和表彰
案例剖析:
某企業六西格瑪減少碎片項目 
練習: 
掌握DMAIC技法
17．解決現場問題技巧總結 
小結
Q&A
應用質(zhi)量工具解決現場問題常識測驗