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五大核心工具培訓課

培訓目標：
五大核心工具是在汽車和非汽車行業得到廣泛應用的、極具效果的系統管理工程，具有高度的嚴密性、實踐性、邏輯性及很強的可操作性。也是TS16949標準的精華所在。本課程針對五大核心工具在企業中的重要地位和特點，詳細介紹了作為企業各級管理人員應具備的相關知識，解答企業在工作中面臨的種種困惑，為企業提供了具有很強操作性和指導性的工作方法。
本課程能幫助企業：
提升學員的質量意識
學習和掌握五大核心工具的基礎知識，幫助管理者理解五大工具的意義和價值，看懂相關的文件和表單；
通過案例講解（最好有貴公司的案例），以求學員更快速和真實地全面了解和體會五種工具的運用方式和杰出作用
充(chong)(chong)分調(diao)動(dong)員工的積極性，充(chong)(chong)分發揮他們(men)的無限潛力(li)

課程大綱
一、APQP（產品質量先期策劃及控制計劃）
產品質量先期策劃是一種一種結構化的方法，是為確保產品或服務滿足用戶的要求而進行的全面的、詳細的質量保證工作計劃和步驟. 目的是體現質量工作以預防為主的思想和原則, 在項目一開始就對影響產品質量的各個因素進行詳盡的分析和研究,  按照汽車行業的要求進行產品的設計開發，包括設備, 工藝,  物流, 人員培訓等方面的事先規劃。
1.  APQP 概述
1.1 世界質量管理體系發展的歷史階段
1.2 汽車行業質量管理體系標準與規范
1.3 體系要求的五大工具之一
1.4  APQP含義與體系中的作用
2．產品質量先期策劃方法和步驟
2.1 新產品項目開發過程
2.2 APQP策劃的5個階段
2.3 APQP小組及多方論證方法
2,4項目里程碑計劃
3. APQP輸出
3.1顧客的呼聲和業務計劃
3.2設計負責部門的輸出
3.3 APQP小組的輸出
4. 控制計劃
4.1控制計劃的目的與作用
4.2控制計劃的三個獨立階段
4.3控制計(ji)劃的內容(rong)與表式(shi)

二、PPAP(生產件批準程序) 第四版
PPAP（Production Part Approval Process）生產件批準程序，是產品實現過程的最后一步﹐在過程確認之后完成﹐在送產品前提交相關資料與數據；它是用來確定“組織”是否已經正確理解了顧客的工程設計記錄和規范的所有要求，并且在執行所要求的生產節拍條件下的實際過程中﹐具有持續滿足這些要求的潛在能力。
1. PPAP版本情況
2. 引言：PPAP涵義、目的、適用范圍及批準提交
3. 第一部分 —— 總則
4. 第2部分—— PPAP的過程要求
1) PPAP的過程要求
2) 重要的生產過程
3) PPAP要求
4) 顧客的通知和提交要求
5) 顧客提交等級
6) 零件提交狀態
7) 記錄保存
8) 特殊說明

三、SPC(統計過程控制)
SPC（statisticalprocesscontrol）統計過程控制，是由*著名管理專家休哈特在20世紀20年代所創立的一種質量管理技術。SPC用最簡潔直觀的方法，實現了對一個復雜過程的分析、預測、評估和實時的監控，從而在根本上減少和防止了不合格品的產生。今天統計過程控制已經成為企業不可或缺的最實用、最有效、最有價值的質量管理方法和工具。                   
⒈ SPC基本概念
1.1 過程的兩種變異
1.2 數據及其分布
1.3 控制圖結構與原理
1.4 分析用與控制用分析圖
2.  SPC與常規控制圖的應用
2.1計量型控制圖
2.2計數型控制圖
2.3 常規控制圖分析
3. 過程能力分析                             
3.1 過程能力
3.2 過程能力指數
3.3 過程性(xing)能指數

四、FMEA(失效模式和效應分析)
FMEA以最嚴密的形式總結了設計一個產品或系統時，一個設計者的設計思想（包括根據以往的經驗和教訓對一些環節的分析），并使之規范化、文件化。這種系統化的方法特別適合用來對大型的工程項目、醫院系統、金融系統等高科技、高風險、高復雜多變系統的分析和研究。
1. 可靠性理論概述
1.1 可靠性與可靠度
1.2 故障與失效
1.3  可靠性理論框架
1.4  可靠性基本參數
2. 可靠性分析技術與失效模式
2.1 可靠性分析技術
2.2產品系統功能結構； 
2.3 失效和潛在失效模式；   
2.4 失效后果影響與風險系數RPN；
3.  FMEA分析表與案例講授
3.1 FMEA分析方法、步驟；
3.2 FMEA分析表；
3.3 措施與方法；
3.4 案(an)例評析。

五、MSA(測量系統分析)
MSA（Measurement Systems Analysis）測量系統分析，提供了對測量系統的測量評價方法。幫助理解測量系統的統計特性（偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性），認識測量系統對過程控制中數據收集的影響。
1.  MSA 概述
1.1  測量系統及其分類
1.2  測量誤差與校正的不完全
1.3  MSA 目的、范圍
1.4  MSA分析方法與內容
2.  數據質量統計指標
2.1  偏倚（Bias）
2.2  變差（Variation）
2.3  準確度（accurate）
2.4  測量不確定度
3. 測量系統的基本要求
3.1 足夠的分辨力
3.2 測量過程的穩定性
3.3 線性（Linearity）
3.1  重復性和再現性
3.3  零件間的變差
4.  小結(jie)與MSA報告(gao)

五大核心工具培訓課