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中國企業培訓講師
物聯網及可穿戴智能終端技術
 
講師:馬(ma)兆林 瀏覽次數(shu):2610

課程描(miao)述INTRODUCTION

物聯網及可穿戴智能終端技術培訓

· 中層領導

培訓講師:馬(ma)兆林(lin)    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天   

日程安排(pai)SCHEDULE



課程大綱Syllabus

物聯網及可穿戴智能終端技術培訓

課程對象:渴望了解物聯網及可穿戴智能終端發展趨勢和技術的各層級項目成員。
課程背景:
物(wu)(wu)(wu)聯網及(ji)可穿(chuan)戴(dai)智(zhi)能(neng)終端將成為繼互(hu)聯網之(zhi)后下有(you)一(yi)個(ge)萬億(yi)級(ji)數的產(chan)業。物(wu)(wu)(wu)聯網及(ji)可穿(chuan)戴(dai)智(zhi)能(neng)終端目前的發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)還(huan)停留在初級(ji)階段,存在的主(zhu)要問題是沒有(you)開(kai)發(fa)(fa)的思(si)維,產(chan)業鏈(lian)不(bu)(bu)完整,行業企業間存在壁(bi)壘,缺少非常成功的應用,標準不(bu)(bu)統(tong)一(yi)等(deng)。本課程詳細介紹物(wu)(wu)(wu)聯網及(ji)可穿(chuan)戴(dai)智(zhi)能(neng)終端的現狀(zhuang)、發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)、案例和技(ji)術發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)。

課程目標:
1.了解物聯網及可穿戴智能終端的基本知識
2.物聯網及可穿戴智能終端發展現狀和產業趨勢
3.物聯網及可穿戴智能終端核心技術和解決方案
課(ke)程形(xing)式(shi):以講授為主(zhu),結合案例分析、視頻觀賞(shang)等形(xing)式(shi)。

課程大綱:
第一篇:物聯網發展趨勢和技術
一、物聯網起源
1.傳統工業發展已經臨近天花板
2.工業領域面臨的跨界威脅前所未有
3.第四次工業革命-引發全方位產業變革
4.新一代信息技術的大爆發開啟新智慧
5.什么是物聯網
6.物聯網的關鍵特征(zheng)

二、中國物聯網政策和產業鏈
1.物聯網與國家戰略
2.物聯網未來的發展規模
3.五大物聯網快速催生十大產業供應鏈革新
4.物聯網的理解誤區
5.物聯網發展之六大瓶頸
6.物聯網的產業格局
7.物聯網的產業鏈
8.官產學研商結合的發展模式
9.物聯網創(chuang)新商業模式分析

三、物聯網的技術基礎
1.物聯網簡介——泛在網五層結構
2.中國移動定義的物聯網結構
3.感知層介紹
4.物聯網關鍵技術
5.RFID 射頻識別技術
6.移動通信+二維碼
7.5G通(tong)信技術

四、物聯網行業應用方案
1.物聯網與智慧生產
2.物聯網在物流和智能交通行業應用
3.物聯網在城市管理中應用
4.物聯網在食品安全管理中應用
5.物聯網在汽車信息化中應用
6.物聯網在智能家居中信息化應用
7.物聯網在環境(jing)保護中信(xin)息化應用(yong)

五、物聯網行業存在的機遇和挑戰
1.手機物聯網
2.車聯網
3.智慧政府-政府公共服務平臺
4.智(zhi)慧物流-極速物流

第二篇:可穿戴智能終端技術
一、行業新機遇,智能可穿戴設備
1.兩種主流分類方法
2.智能可穿戴式設備特征
3.2016年進入啟動期
4.可穿戴設備產品展示

二、智能可穿戴設備市場產業環境分析
1.智能可穿戴設備市場宏觀利好因素
2.大量資本進入中國智能可穿戴設備市場
3.未來智能可穿戴設備(bei)的(de)創新突破方(fang)向

三、智能可穿戴設備市場認知度
1.智能可穿戴設備消費者認知度
2.可穿戴設備消費者購買力
3.消費者對智能可穿戴設備的功能興趣
4.消(xiao)費者(zhe)獲取智能可穿戴(dai)設備信(xin)息的渠道(dao)

四、智能可穿戴設備商業模式
1.硬件銷售
2.系統平臺與應用開發
3.大數據及相關服務
4.多種(zhong)盈利模式相互疊加(jia)

五、智能可穿戴設備關鍵模塊技術
1.可穿戴計算-主控芯片處理器(AP)和 MCU
2.操作系統OS
3.通信技術
4.傳感器
5.顯示屏
6.核心材料、電路和結構研究
解決方案分析:基于MCU的電子記步器(qi)方案、Echo 智能運動手表(biao)方案、Smart 項鏈(lian)方案、Maxim 生命體(ti)征監測服(Fit)方案

六、智能可穿戴設備核心應用技術
1.自然語言處理
2.增強現實
3.用戶分析
4.語控和人機交互技術系統
5.十大植入式可穿戴設備
6.物聯網與大數據的關系架構
7.國際主流健康大數據云服務平臺
8.智能可穿戴--涉及知識技術體系
詳例(li)分析:谷歌(ge)眼(yan)鏡(jing)(Google Project Glass)構造和技術實現

七、智能可穿戴設備廠商面臨的問題和挑戰
1.多為智能手機“配件”,獨立性不強
2.費用昂貴,滲透率較低
3.技術尚成熟,尤其在健康和醫療相結合的領域
4.突破硬件局限,豐富應用開發,拓展產品能力
5.產業鏈脫節
6.隱私問題

八、智能可穿戴設備市場前景展望及趨勢
1.移動互聯網主要入口,徹底改變人的生活方式
2.人機交互成為重點突破方向
3.整合與細分趨勢并存
4.智能可穿戴計算設備產業鏈重要參與者
5.智能可穿戴設備市(shi)場(chang)交易規模將(jiang)維持較快增長(chang)

物聯網及可穿戴智能終端技術培訓


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