課程(cheng)描(miao)述INTRODUCTION
大數據銷售行為管理課程培訓
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據銷售行為管理課程培訓
【學習目標】:
1、互聯網營銷的發展趨勢
2、大數據基本知識及*的發展趨勢
3、商業智能數據是如何產生的
4、數據挖掘的方法
5、產品銷售與運營的核心數據
6、用戶畫像及用戶行為的大數據分析
7、產品或電商平臺的數據運營體系的建設與管理
8、大數據的應用
【課程學時】:兩天
【培訓對象】:各級管理者、銷售骨干、客服人(ren)員、產(chan)品經理、運營(ying)經理
【課程大綱】:
1、互聯網電商的發展趨勢,電子商務、微營銷、O2O、社群等
電商的類型與案例
案例:馬云所說的新零售指的是什么
2、營銷模式的創新
傳統報紙媒體、影視媒體、自媒體營銷案例分享
微營銷及案例、O2O案例
朋友圈、爆款、二維碼、引流
App、微網站、微商城、公眾平臺(學員經驗先分享,后研討)
引用案例內容,跨界思維
高效的營銷方式案例---見文章
3、商業智能BI及大數據
基本知識介紹
*的發展趨勢及前沿熱點
案例(li):大數據當今的熱門應(ying)用
4、互聯網+云計算
問題:大家是如何理解云計算的
云計算的種類及應用分類
云計算的案例分享
云計算與大數據的關系
騰訊的云計算大數據平臺是如何搭建的,發展歷程
5、產品銷售與運營
銷售行為與購買行為的差別---見視頻
互聯網時代的銷售步驟
促銷產品的設計案例
分組演練(角色扮演)---銷售產品組合設計
互聯網產品運營包括哪些內容
產品設計、內容建設、產品推廣、營銷管理、廣告管理、會員管理、運營管理、團隊管理各個板塊內容的介紹
會員管理現狀分析
粉絲運營(如何開發客戶,留住客戶,如何激活僵尸粉)
直營門店案例
銷售的核心是什么
運營(ying)的核(he)心是什么?
6、平臺運營與數據運營體系的建設與管理
大數據相關的故事
銷售漏斗與數據漏斗
數據分析、產品優化、運營策劃
數據運營體系包含的內容:內容數據、商業數據、運維數據
數據規范、用戶畫布與行為分析
數據運營指標的提取與分類
數據運營指標建立的案例
數據支撐產品精細化運營
微信運營大數據案例
電商用戶精細化數據營銷案例
用戶行為數據案例
騰訊(xun)、京(jing)東用戶(hu)畫像數據挖掘的(de)案例
7、數據分析與挖掘
數據分析的方法
1)事前分析:
如何預測各類指標
如何建立考核指標
支持的決策
精細化運營
2)事中分析:
實時監控效果
實時反饋和分析原因、調整
銷售類的數據分析案例---見文章
3)事后分析:
回顧分析效果、原因、優化
如何指導下一步的戰略調整
數據挖掘工具,如 R 語言/SPSS/SAS/SQL;
大數據當今的熱門應用案例
大數據在公司的應用工具及舉例
大數據在(zai)運營商的應(ying)用案例(li):營業廳(ting)運營,物聯(lian)網大數據+智(zhi)慧家庭案例(li)等(deng)等(deng)
8、總結與結束
【培訓準備清單】:
1、學員分成5-6組(本門課程可不分組)
2、必須能上網
3、3種不同顏色的便利貼
4、A3紙張若干,大于10張
5、一(yi)(yi)堵墻(qiang)或一(yi)(yi)個(ge)平(ping)面(白板(ban))
大數據銷售行為管理課程培訓
轉載://citymember.cn/gkk_detail/36523.html
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