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統計假設檢驗培訓課程

課程說明：
制程改善后，制程不良率從90PPM降到80PPM，是否能說明制程不良率已經降低了？
不良率為5%的制程，有一天生產1000個產品出現了80個不良品，是否意味著制程品質保證能力變差了？
答案是，并不完全是肯定的。因為我們沒有從統計上確認事件的必然性與偶然性。
現在，很多品管人士已經意識到，不能單純地從不良率或其他品質指標的*值上去說明產品品質是否已經變得更好或更壞。因為，這樣的判斷風險太大了，對品質作出合理的判斷是建立在統計基礎之上的。
本課程以數學模型對數據進行分析：
---用正態分布為基礎，分析均值與標準差；
---用T分布對均值進行統計分析；
---用F分布、卡方分布進行標準差檢驗；
---用卜松分布進行計(ji)數型數據(ju)的檢驗(yan)。

課程收益：
1、掌握正態分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、掌握假設檢驗的完整的步驟
3、掌握應用標準差檢驗與推定的方法。
4、掌握應用F分布、卡方分布檢驗與推定標準差的方法。
5、掌握(wo)卜松分(fen)布檢驗與推(tui)定不良率的方(fang)法

課程特色：
1、應用最適合成年人學習的AEAD教學模式，即提出問題，探討解決方法，分析案例，實務演練。將實際與理論相連系，用案例說明理論的應用，通過演練及時消化理解。
2、解決問題的每一個階段，均以一個相同的案例貫穿其中，保證案例的連續性；
3、每個適當的階段(duan)，均由學員提出實際問題，依課程教(jiao)導(dao)方法進行(xing)實施(shi)，對實施(shi)結果老師(shi)當常(chang)點評(ping)。做到“聽(ting)了(le)(le)就懂，懂了(le)(le)就會，會了(le)(le)能用，用了(le)(le)有效”。

統計假設檢驗培訓課程