統計過程控制和測量系統分析訓練
講師(shi)：王朋舉 瀏覽次數：2565
課程描述INTRODUCTION
統計過程控制和測量
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日(ri)程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
統計過程控制和測量
課程背景
質量管理是研究各類組織質量管理活動所具有的共性原理和基本工具，也是為組織質量管理者提供理論、原則、方法的實用科學。質量管理已經發展為一門交叉性綜合性學科，它涉及了現代企業管理、產品管理控制、產品設計與制造技術、現代測試技術、技術經濟學、管理信息系統、概率論及數理統計等多個學科知識。
本課程在全面介紹現代質量管理原理的基礎上，結合國內外的*成果，以過程質量控制為基礎，以預防為主的質量管理、運用統計技術，對工序質量進行控制，控制異常波動，了解首件鑒定、二檢、首件檢驗的區別和運用、質量改進為主線，通過測量系統分析系統介紹質量管理的理論體系和統計技術方法。
培訓對象：
制造型企業班組長以上管理、首件檢驗、質量管理人員、設備管理人員、供應商管理人員、技術人員、工程人員
課程收獲
1、 使廣大制造型企業各級管理技術人員真正了解制造過程質量管理內涵、精髓、方法、工具，并能切實運用。
2、如切實運用，產品質量明顯提高，客戶滿意度增加，企業效益明顯提高，為公司可持續發展打下堅實基礎。
課程大綱
第一章、預防為主的過程質量控制
1、特性分析要點及關鍵特性的確定準則
2、過程質量控制之工藝流程圖
3、過程失效模式與后果分析確定制造過程各工序失效的風險分析
4. 工序質量控制計劃制訂
4．1、什么是工序質量控制計劃
4．2、工序質量控制計劃作用是什么
4．3、工序質量控制計劃內容有哪些
4．4、制訂工序質量控制計劃的主要步驟與注意事項
工序質量控制計劃案例分析
4、標準化作業及目視化管理準則
第二章、SPC及CPK運用講解
第一部分：統計過程控制
一、SPC的基礎知識
1、SPC興起的背景
2、什么是SPC- 統計過程分析
3、過程控制模型
4、SPC的功能和作用
二、控制圖原理
1、控制圖的原理---質量的統計觀點
2、過程波動
3、普通原因和特殊原因
4、正態分布
5、何謂控制圖
6、計量型控制圖
7、計數型控制圖
8、判異準則
三、統計學基本概念
1、什么是統計學（Statistics)?
2、SPC研究的對象-----特殊特性
3、數據的類型
4、SPC術語
四、過程能力分析
1、正態分布下---關注兩種標準差
2、過程能力--Z
3、制程準確度-Ca
4、制程精密度-Cp
5、Cpk-穩定過程能力指數
6、Ppk-初始過程能力指數
7、案例分析
第三章：異常管控解決方法
1、現場各工序異常波動的及時發現與解決
2、質量問題分析與解決常用有效方法重點解析
3、8D問題解決方法
4、5個WHY
5、防錯法
第四章：首件鑒定和首件檢驗
1、基本概念解析：
2、首件二檢的方法和實操
3、首件鑒定的詳細要求
4、首件檢驗的實操要求；
5、首件加工過程控制
6、首件檢驗和不合格的處理評價要求。
第五章 MSA-測量系統分析
一、MSA術語和基礎知識
1、測量、量具
2、數據的類型
3、分辨力、可讀性、分辨率
4、分級數ndc
5、什么是測量系統
6、測量過程
7、測量誤差
8、變差
9、測量誤差來源---4M1E
10、理想的測量系統
二、測量系統分析準備
1、開展“MSA”測量系統分析的時機
2、開展“MSA”測量系統分析的前提
3、測量系統研究的準備
三、測量系統的統計特性
1、測量系統的準確度和精密度
2、偏倚
3、線性
4、穩定性
四、計量型重復性和再現性分析
1、GR&R 概述
2、重復性
3、再現性
4、Gage R&R 判斷原則
5、案例分析
統計過程控制和測量
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/258173.html
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