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中國企業培訓講師
《市政服務數智化實戰》
 
講(jiang)師:王明(ming)哲 瀏覽次(ci)數:66

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 一線員工

培訓講師:王明哲    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

市政服務培訓

【課程收益】
掌握1套思維框架,將所有數字化轉型技術串聯起來
理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
了解與您部門相關的數字/智慧市政案例,以及背后的經驗與教訓
認識到您部門所在的數字化轉型階段,并收獲相關的建議和忠告
手(shou)把手(shou)帶你(ni)用“6步落地法”,找到最合(he)適(shi)部門(men)的(de)試點突破口并形成方案

【課程對象】規上企業(規模(mo)達到一定程度)的(de)高層、中層以(yi)及業務骨干。

【課程大綱】
一、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經濟
數字經濟的核心:數字化轉型和數據要素
數字化轉型:數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維:梳理業務,發現數字化入手點
編程思維:掌握計算機的語言,提升數字化項目成功率
數據思維:讓數據產生價值,展望數字化轉型的終局
案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”,從“月暈”中掌握數據思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施:解除計算機的能力封印
數據應用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization:無紙化
Digitalization:高效化
Digital transformation:無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例:人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化:固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案(an)例:從(cong)*運動員看企業數字(zi)化轉型之路(lu)

二、數字市政的應用現狀
1、數字市政有哪三個必經階段
信息流動
數據打通
智能研判
判斷您的部門正處于那個階段
2、數字市政大盤點
數字市政供應商大盤點
數字市政應用場景大盤點
城市數字化程度大盤點
現有數字市政的經驗及教訓
案例(li)(li)(li):華(hua)為/百度/騰訊/阿里(li)政(zheng)務云對比,BAT眼中的城市(shi)大(da)腦,華(hua)東(dong)某(mou)一線城市(shi)綜合(he)治理(li)案例(li)(li)(li),華(hua)南某(mou)一線城市(shi)智(zhi)(zhi)慧(hui)交通案例(li)(li)(li),深圳公(gong)安局某(mou)分局智(zhi)(zhi)慧(hui)服務廳,

三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽取:師傅“帶”徒弟
案例:預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs:知識抽取
Y→X:生成萬物
X1-X2 pairs:推薦匹配
X only:聚類算法
Y only:超越人類
Dot & Line:知識圖譜
人工智能發展的終點
案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統,淘寶推薦系統,清華數字虛擬人,谷歌核聚變控制系統,美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據   ∪ 深度學習
行業專家 ||  客觀事實
行政可行 ≈  *門檻
案例:產線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業智能無損檢測,自動駕駛系統,AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業領域AI落地的7大場景
銷量預測
產品質量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場地巡檢
智能排產及調度
工藝參與自動優化
案(an)例(li):某(mou)*汽車品牌銷量(liang)預(yu)(yu)測,焊(han)接(jie)故障檢(jian)(jian)測,刀具壽命(ming)預(yu)(yu)測,大型設備故障預(yu)(yu)測,電力行(xing)業(ye)巡(xun)檢(jian)(jian),百度AI物流(liu)調度最優化(hua)案(an)例(li),某(mou)污(wu)水處理廠(chang)工(gong)藝優化(hua)

四、市政智能化的發展和挑戰
1、數字市政發展的終點
人民幸福感極大提升
社會運轉效率極大提高
信息不對稱得到持續改善
社會“法治”程度不斷進步
2、市政智能化面臨的挑戰
缺少既懂業務邏輯又懂AI知識的交叉人才
方便高效與安全穩健是永恒的反義詞
馬太效應在智慧政務中的體現
客觀規律決定的漸進式發展
2、市政智能化帶來的機遇
GDP的“放大器”
重大決策的“指南針”
社會問題的“透視鏡”
重大危機事件的“滅火器”
難纏大城市病的“*藥方”
案例:北(bei)京(jing)某(mou)(mou)中心城區AI公園項目(mu)(mu),江(jiang)蘇省(sheng)(sheng)某(mou)(mou)市(shi)公安局(ju)大數據(ju)輿情分析平臺,“天眼”衛星智能防災(zai)監測系統(tong),某(mou)(mou)省(sheng)(sheng)會城市(shi)政法數據(ju)安全(quan)項目(mu)(mu),某(mou)(mou)國家部委(wei)應急處置系統(tong),北(bei)京(jing)市(shi)某(mou)(mou)街鎮(zhen)生態(tai)環境精細化感知,河北(bei)省(sheng)(sheng)某(mou)(mou)新區時空遙感分析項目(mu)(mu)

市政服務培訓


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王明哲
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