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大數據精準營銷 培訓

課程背景
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課程大綱
第一章：大數據的基本理念
一、大數據到底是什么?
二、大數據時代到來的條件
1、時代的沿革
① 工業革命1.0——機械生產代替手工勞動
② 工業革命2.0——實現了生產的自動化
③ 工業革命3.0——開始邁入信息化時代
④ 工業革命4.0——智能工業開始拉開序幕
2、移動數字化
3、云計算
4、6G網絡
二、大數據的條件——大數據VS數據大
1、大數據與傳統數據的區別
① “由業務向數據提出需求”的運營模式向“以數據指導業務”的運營模式轉變
② 化“數”為“據”是關鍵。
2、大數據的特點
① 數據體量夠大（Volume）
② 數據類型夠多（Variety）
③ 數據價值密度低（Value）
④ 數據具有實效性（Velocity）
三、大數據的類型
1、結構化數據——純數字化數據
2、半結構化數據——圖片、聲音、影像
3、非結構化數據——行為數據：歸根到底是研究“人”
① 表象數據
② 心理數據
③ 性格數據

第二章：大數據的商業意義和使用
一、大數據的商業意義
挖掘需求：永遠不要忽略用戶的行為數據和潛在需求
1、大數據的本質：還原（通過行為數據還原用戶的真實需求）——為C端*畫像
① 分析用戶的特征和行為
② 篩選有價值的用戶
③ 注重用戶體驗
2、還原的三個條件：角度、場景、數據
① 角度：企業價值和客戶價值。
② 場景——推理“活”數據
③ 數據——挖掘
④ 表象數據——挖掘用戶的潛在需求
⑤ 潛在需求指標：搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品
⑥ 對策分析指標：網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
⑦ 身份識別指標：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
3、心理數據——探尋用戶的真實感受
① 心理數據一：對比效應——不怕不識貨，只怕貨比貨
② 心理數據二：評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
③ 心理數據三：折中效應——不知是中國喜歡中庸之道
④ 心理數據四：沉沒成本——人們為什么總停留在過去
⑤ 心理數據五：損失規避——敢不敢冒險，會不會說話
⑥ 心理數據六：稟賦效應——敝帚為什么自珍
⑦ 心理數據七：心理賬戶——錢和錢是不一樣的
⑧ 心理數據八：交易效用——網購為什么瘋狂
⑨ 心理數據九：錨定效應——好的起點是成功的一半
4、性格數據——找到用戶的行為動機
5、大數據的基礎：經驗
6、大數據的關鍵作用：預測
7、大數據的根本目的：決策
二、精準營銷：開展精準化、低成本營銷
1、關聯推薦：
2、廣告精準推送
3、社區營銷，建立核心競爭力
三、內部管理：提高工作效率和服務質量
1、提高工作效率
2、提升服務質量
3、實現員工的扁平化管理
四、模式變革：變革商業模式，引領時代潮流
1.思維變革：信息風暴顛覆思維慣例
① 從“樣本”到“總體”
② 從“*性”到“混雜性”
③ 從“因果關系”到“相關關系”
2.商業模式的變革與創新
① 企業模式創新
② 產業模式創新
③ 技術模式創新
五、數據采集的方法
1、試驗法（EQ試驗）
2、訪問法
3、問卷法
4、平臺(tai)法（對于后臺(tai)數據的監測）

第三章：大數據在現實生活中的應用
一、大數據時代的三大發展趨勢
1、數據資產化
2、產業平臺化（垂直整合）
3、泛數字化化
4、零售業——個性
① 零售行業的數據采集的目的是為了掌握用戶的心理數據
② 根據用戶數據重新定位零售產品的品牌
③ 社群調性的設計是零售行業數據利用的最高層次
5、制造業——智能
① 未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業嗎?
② 無人車與無人機的發展與應用
③ 未來的服裝生產商還僅僅是服裝生產商嗎?
6、能源業——節能
① 升級客戶分析
② 提高智能控制
③ 人性化服務
7、廣告業——精準
① 廣告的四種收費模式：CPC、CPS、CPM、CPT
② 廣告商發展的三種趨勢：掌心終端、交互模式、口碑見證
③ 數字媒體模式：RTB、XAD
8、通信業——連接
① 通信行業的痛點
② 微信成為第四大運營商的理由
③ 通信行業最寶貴的資源——修寬帶的員工
9、金融業——回歸
① 金融行業三大痛點：重關系重產品、重背景不重體驗、重政治不重效率
② 大數據時代下的第三方支付手段
③ 如何運用大數據發放貸款
10、醫療業——開放
醫療行業的痛點
醫療行業的流程改革
醫療行業如何運用數據盈利
11、影視業——質量
① 如何運用大數據進行前期推廣
② 如何運用大數據進行客戶分析
③ 如何運用大數據進行后續長尾盈利
12、交通業——監測
① 傳感器實現大數據采集
② 實現安全交通與智慧物流

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