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企業大數據應用課程

課程背景
隨著大數據技術飛速發展，大數據應用開始從大企業、互聯網公司逐漸向中小企業和傳統企業延伸。
企業借助大數據技術，與自身的業務領域深入融合，對內實現效率提升，對外實現企業競爭力的提升，大數據的價值不斷被驗證和認可。
企業如何應用大數據，如何實現數據變現，我們需要掌握系統的理論和方法，并結合企業的實際發展需求，形成具體可操作性的方案和切入點。
為此，我們開發了《企(qi)(qi)業(ye)大數據與(yu)應用》課(ke)程，為學(xue)員(yuan)系統解(jie)讀大數據的(de)定義(yi)與(yu)系統框(kuang)架，并從精準營(ying)銷、智(zhi)能產品與(yu)設備維護、經營(ying)決策、制造服務化(hua)等場景具(ju)體切(qie)入(ru)，幫助學(xue)員(yuan)了解(jie)和掌握企(qi)(qi)業(ye)大數據應用的(de)方(fang)法和切(qie)入(ru)點(dian)。最(zui)終通(tong)過企(qi)(qi)業(ye)大數據的(de)應用創造新價值，提升競(jing)爭力(li)。

課程收益
幫助學員系統了掌握大數據的概念與系統框架；
幫助學員系統(tong)掌握企(qi)業(ye)(ye)基(ji)于大數(shu)據的(de)精準營(ying)(ying)銷(xiao)、智能產品與設備維護、經營(ying)(ying)決策、制造(zao)服務化(hua)等場(chang)景的(de)具體應用與切入(ru)點(dian)，創新業(ye)(ye)務模式，提(ti)升企(qi)業(ye)(ye)內部(bu)效率(lv)和外部(bu)的(de)市(shi)場(chang)競爭力。

學員對象：
公司管(guan)理、生產、技術人員(yuan)等。

授課方式：
講師講授+案例解讀(du)。

課程大綱
第一講 大數據的定義與系統框架
一、什么是大數據
1.什么是大數據
2.大數據的四個特征
3.大數據應用案例：廣東葆德數字化服務能力打造
4.企業大數據應用的五個步驟
二、大數據系統框架與應用
1.企業大數據的數據來源
2.大數據應用案例：歌爾股份大數據應用
3.企業大數據應用系統框架
4.大數(shu)(shu)據的(de)應用領域（數(shu)(shu)據變(bian)現(xian)）

第二講 企業大數據應用-精準營銷
一、用戶畫像設計與客戶精準營銷
1.案例解讀：塔吉特商場的大數據應用
2.用戶畫像的三個維度
3.用戶畫像設計與應用路徑
4.案例解讀：海爾集團基于用戶畫像和大數據的精準營銷
二、企業用戶大數據與平臺建設
1.案例解讀：通過網站收集用戶相關信息
2.用戶大數據的獲取方式
3.案例解讀：海爾六大用戶數據系統
4.企業用戶大數據平臺框架
三、基于數據的營銷決策與ROI提效
1.思考題：雙十一 ，京東與商家備貨依據是什么
2.案例解讀：某服裝店基于歷史數據的營銷決策
3.案例解讀(du)：某天貓店基于數據的營銷(xiao)決(jue)策(ce)與ROI提效。

第三講 企業大數據應用-智能產品與設備維護
一、智能產品
1.案例解讀：家電行業的智能產品與智能服務
2.案例解讀：某公司業務平臺與技術平臺
3.案例解讀：小米的智能家居生態
4.智能產品的四大支撐
二、設備維護
1.基于大數據的設備維護層次一：數據映射
2.案例解讀：宇通客車的涂裝車間數據映射
3.案例解讀：某筆記本工廠老化設備數據映射
4.基于大數據的設備維護層次二：在線診斷
5.案例解讀：設備溫度異常在線監測與診斷
6.案例解讀：地鐵設備在線診斷
7.基于大數據的設備維護層次三：預測性維護
8.案例解讀：航空發動機的預測性維護
9. OEE設備綜合效率(lv)在設備管理中的應用

第四講 企業大數據應用-經營決策
1.案例解讀：基于數據模型進行疫治理的決策
2.企業基于排產數據模型進行高效的生產計劃制定
3.基于大數據的產品質量分析與改善
4.基于大數據的供應鏈流程優化與經營決策
5.基于歷史數據的企業經營決策
6.企業經營數字化與智能決策
7.企業(ye)大數據應(ying)用與(yu)價(jia)值創造(zao)路徑

第五講 企業大數據應用-制造服務化
1.案例解讀：羅羅公司從賣產品到賣數據服務
2.案例解讀：GE金融的高端裝備融資租賃業務
3.案例解讀：沈陽機床基于大數據的“共享經濟”
4.案例解讀：陜鼓從產品制造商向系統服務商的轉型
5.案例解讀：特斯拉汽車的服務化業務拓展
6.制造業(ye)企業(ye)推行服務化的十個切入點

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