數智化轉型時代的管理思維
講師：張志濱 瀏覽次數：2551
課程描述INTRODUCTION
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課程價格：
培訓天數：日程安(an)排SCHEDULE
課(ke)程大(da)綱Syllabus
數智化轉型管理課程
【課程背景】
新冠疫情下，加速了傳統企業的低迷，?那些較早進?數字化累積的企業，率先進?了組織的創新，在這場轉變中，這些企業利??身的數字化優勢，靈活應對客戶需求，及時?損，甚?發展了業務新?向。當然也帶來了很多新興的問題，
數智化制造轉型不是一個單純的技術概念，數智化轉型也推動管理變革，而是戰略、技術，業務模式、產品與服務、組織與人才，人乃至企業文化等一系列全要素、全產業鏈，全數據鏈的全面協同轉型。
數字化、智能化不僅對生產線、工廠的改造，也是對管理流程、工藝流程的改造，更是對管理模式、領導者觀念的升級改造。
生產制造企業，在向智能制造、工業互聯網商業模式轉型中，都需要對哪些傳統管理思維、管理方式進行更新突破？
隨著新型業務形態的出現，柔性組織形態的出現，管理模式應該進行怎樣的適應調整？
當企業的業務模式、生產模式、運營模式正在實現數智化轉型時，組織文化、組織權責、管控模式和技術手段、組織發展、人才和領導力該如何實現轉換？
數智化轉型每個企業都有非常個性化的需求，不能通過模仿取勝的，而是通過自身迭代進化取勝，管理者從“要答案”的思維習慣，到“無人區”的積極勤奮、深底思考習慣。這也是數智化時代對管理者*的挑戰之一，如何建構數字化時代的領導力，學會給個體賦能，保持組織活力?
如何通過靈活、敏捷的戰略，適應內外環境的變化，去快速應對業務變向、轉型升級？
如何在信息四通八達、市場瞬息萬變的環境中，激發組織的活力、激發員工生命活力？
本課程為目標企業量身定做，將采用案例研討加共創的方式，通過系統性思考，引導參訓者回答以上問題，幫助企業的管理層更好、更快的適應數字時代的組織變革、領導力。
課程結束后，我們也將針對客戶特定需求、特定問題，進行定制化的輔導，幫助企業找出數字化管理的關鍵發展目標、以及后續的行動計劃，幫助學員快速掌握應用技能。
【課程收益】
闡明數字化、智能化從認知到實踐的過程，找準系統科學的戰略轉型路徑
生產制造型企業數字化、智能化轉型必備的六大管理觀念
組織管理與領導力升級，了解數智能化時代人才的全方位培養，
組織管理與領導力升級，了解數字化時代的組織特點、管理特點
學習數字化時代的管理新方法、新科技手段，學習先進企業的成功案例
學會如何成為賦能領導，成為一個有影響力、有魅力的變革促動者
【課程對象】高級經理人、運營管理人員、技術研發管理、項目管理人員
【課程大綱】
一、 數智化戰略和業務模式引發的變化
■ 國家智能制造的戰略
■ 大國博弈、科技競爭與中國制造的戰略地位
■ 生產制造型企業數字化升級的脈絡和條件
■ 國內外制造業數字化轉型的現狀及發展趨勢
二、 數智化轉型帶來的管理思維變化
■ 轉變什么：轉型的維度
業務模式：從“產品中心”向“客戶中心”轉變
技術范式：從“人智驅動”向“數智驅動”轉變
組織模式：從“傳統組織”向“柔性組織”轉變
文化意識：從“執行文化”向“人本文化”轉變
■ 怎么轉變：轉型的腳步
戰略引領，頂層掛帥
“一把手”工程
頂層設計: 供給側革命+需求側管理
建設面向未來的生態平臺企業
標準先行，分布實施
數智化轉型可以分為外生數字化和內生數字化
嚴格按照國家兩化融合標準、行業規范
“機器換人”的技術標準
數字思維，持續改進
“數字換腦”的私人訂制
單點應用
局部優化
體系融合
■ 向數智化轉型的的行業借鑒
國內外制造業數智化轉型的管理實踐
案例：西門子、達索集團、南京鋼鐵的數智化轉型
三、 數智化轉型中需要改變的管理思維
■ 業務經營觀念
重新認識業務環境，汽車營銷模式、競爭者、客戶需求的升級
安全生產、品質穩定是底線，經濟性是目標，經濟性比技術性更重要
企業對數智化轉型的個性化需求，滿足小批量定制生產
思考：數智化轉型成功的企業，為什么會發生在相對落后的產業？
案例：娃哈哈下沙工業園與美的數字工廠思路對比
案例：寶鋼的冷軋產量為何從650萬噸降到220萬噸
討論：在哪些環節進行數字化、智能化投入，能帶來哪些經濟效益？
■ 系統進化觀念：
數智能化轉型依賴于系統的持續改進，首重質量穩定性，而不是速度和規模
系統構成：起點、終點、功能架構模塊、指標系統
工程改進特性：迭代邏輯、閉環反饋、數據優化、穩定機制、自適應學習
思考：為什么數字化工廠改建的少，新建的多？
討論：我們企業還需要哪些生產環節進行數字化、智能化改造升級？
■ 數據資產觀念
數據是信息化的副產品，成為一種全新的生產要素，數智化轉型是對這種新的生產要素的開發建設模式。
2020年4月9日，《中共**關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》頒發，其中明確定義了，數據成為一種新的生產要素。
并非一切都可以數字化，業務的數字化，數字的業務化
生產線改進，需要應用數字化思維準確識別制造工藝的真實環境需求
案例1：工業軟件用的不好、模型精度不高，數據不準，是數據的問題，還是模型的問題？
案例2: 熱處理車間生產設備型號種類多樣，貨物數據存在“信息孤島”問題？
討論：如何從數據分析看到趨勢變化，如何基于大數據進行智能化經營決策？
■ 項目協同思維
數智化轉型涉及到多方面協同配合，生產、工藝、軟件、硬件、質量等
在分工、標準化、協作配合中，必然有觀念沖突、文化沖突、利益沖突
案例：如何保證從主機廠到一級配套、二級配套企業之間的物流、信息流、資金流的高效敏捷協同？
討論：如何融合各方理解上的差異，產生一致的行動？
討論：我們應該如何形成協同的機制、協同的文化，可以提升效率，降低成本？
■ 技術思維轉變
數字化、智能化的核心，是通過技術重塑組織關系和生產關系，和信息化相比，不僅僅是提高效率，而是改變業務邏輯。
從傳統仿真、CPS、PLM到數字孿生的數字化技術價值區分
重新認識各種技術應用的體系性，從精益生產流程思維到監控意外的場景處理
技術向技術靠近一步。“操作人員科技化，科技人員近場化”。
IT技術人員往往對安全、穩定性的認識不足；另一方面，工業專家對IT技術面臨的復雜性認識不足。
案例：工業專家提出自己的想法時，往往用一些模糊的概念，需要IT人士轉化成明確、可計算的東西。工業專家往往說不清會有哪些異常、異常如何識別、異常如何處理等。有經驗的IT專家會追問這些邏輯，導致工業專家不勝其煩；缺乏經驗的IT人員追問得不深，但最終往往會在應用中出現麻煩，又會引發新的矛盾。
案例：焊接機器人不同品牌之間的協議對接困難，焊機無法聯網。如何解決?
討論：我們企業還需要哪些生產環節進行數字化、智能化升級？
■ 向下賦能思維
數字化技術重塑生產關系，生產關系中的人必須也進行思維轉型
數字時代，知識的“封裝”和“調用”降低人的學習成本，使得個人被充分賦能，個體協作成為關鍵
人+AI生產時代，生產設備更多由人工智能系統管理，人要管理更多的非常規性、不確定性
員工的價值在于創造，而不是服從；通過協作，而不是分工獲得高效益
領導者不僅需要了解企業管理，懂技術實現、懂生產運營，還要懂得激發員工士氣、鼓勵團隊協同
案例：黑湖科技 對一線員工的賦能
討論：我們的企業未來需要什么的領導者、什么樣的一些員工？
四、 行動落地
■ 結合本企業、本行業的實務探討
■ 培訓總結
■ 成果分享與行動計劃
工具：行動計劃表、培訓評估表
數智化轉型管理課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/287710.html
已開課(ke)時間Have start time
- 張志濱
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