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供應鏈數字化培訓

課程觀點
“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交互”和“去(qu)”人化(hua)(hua)已成為企(qi)業(ye)最(zui)不可能中的(de)(de)可能，大(da)(da)量(liang)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)猛增至(zhi)企(qi)業(ye)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲系(xi)(xi)統臃腫(zhong)不堪(kan)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)垃(la)圾(ji)充斥(chi)著企(qi)業(ye)每一支毛細血管(guan)，致使企(qi)業(ye)的(de)(de)流(liu)(liu)程與決(jue)(jue)(jue)策(ce)體系(xi)(xi)瞬間(jian)扭曲以(yi)及崩盤；從(cong)離(li)散(san)型制造到(dao)集中生產(chan)、從(cong)多品(pin)種小批量(liang)再(zai)到(dao)大(da)(da)宗物(wu)料的(de)(de)供應、從(cong)海外(wai)客戶(hu)再(zai)到(dao)本(ben)土化(hua)(hua)大(da)(da)鱷終端、從(cong)簡單(dan)粗暴的(de)(de)物(wu)流(liu)(liu)體系(xi)(xi)轉(zhuan)化(hua)(hua)為大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)物(wu)流(liu)(liu)系(xi)(xi)統、從(cong)持(chi)續性獲(huo)取利潤(run)再(zai)到(dao)持(chi)續性價值流(liu)(liu)掌控等這些棘手的(de)(de)事務再(zai)次昂首登上企(qi)業(ye)決(jue)(jue)(jue)策(ce)者迷茫(mang)不堪(kan)的(de)(de)心靈殿堂，企(qi)業(ye)若不能及時采取行動，將(jiang)失去(qu)最(zui)初的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)字化(hua)(hua)不能帶來的(de)(de)原始價值。利用(yong)AI讓(rang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)做決(jue)(jue)(jue)定將(jiang)正(zheng)式成為企(qi)業(ye)決(jue)(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)必要方式。進入本(ben)課題，您(nin)將(jiang)領略數(shu)(shu)(shu)字化(hua)(hua)的(de)(de)魅(mei)力，并為您(nin)帶來*的(de)(de)……

課程收益
數字化的基本應用體系建設的6大要素
數字化轉型的5大基本體系
工商業APP的基本價值
領略數字化與數據化的區別
數字化供應鏈在各鏈條上的作用與價值的掌握
IT系統與數字化的關系
ERP對數字化的幫助與威脅（利與弊）
數字化對VPN的幫助與支撐，如何獲取支撐（比如APP）
數字化供應鏈的體系對整個制造業態的幫助具體表現在什么方面，以及如何把我在企業轉型中，數字化的的價值*化
采購成本的數字化模型
供應商全壽命管理的4大模型
安全庫存的數字化模型
物流成本的字化模型（運輸與倉儲）
計劃的(de)全模型管理（過濾(lv)體系）

培訓對象
公司(si)總(zong)(zong)經理、主管供應鏈及IT的(de)副(fu)總(zong)(zong)裁、供應鏈總(zong)(zong)監、生產總(zong)(zong)監、IT總(zong)(zong)監、計劃總(zong)(zong)監、銷售總(zong)(zong)監、同等職位及相關部門的(de)負責人

課程大綱
一 何謂大數據，大數據在哪里
1. 大數據并非是低成本可以運作
2. 大數據是企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但它到底在哪里
3. 何謂云計算，如何利用AI優勢把數據運營起來
4. 數據(ju)運用，如何讓供應鏈(lian)變得更(geng)加敏捷與精益(yi)

二 采購成本大數據
1 大數據離不開成本數據模板（雙維度）
-第一維度 以產品制造工藝為模版的數據基礎
-第二維度 12個要素的成本數據
-如何搭建這樣的成本分析模型
2 大數據獲取是頭等大事
-內部數據：供應商準入時應獲取的8個數據群
-外部數據：利用爬蟲技術，獲取數據：材料、稅務（注意HSCODE）、三大費用等數據
-日常積(ji)累(lei)很關鍵，如(ru)物(wu)流(liu)數據、拜訪(fang)報告等(deng)

三 供應商管理大數據體系
1 供應商數據的獲取，從開發入手
-開發時，我們參與部門有哪些
-開發的動因與渠道
2 合作過程中如何對供應商的績效評估
-評估指標的設立
-權重分配
-供應商評估結果數據的應用
3 單一供應源的管理體系：8種表現
-指定供應商
-有競爭關系的供應商
-多品種小批量等
-拒絕使用甲方合同
-要求甲(jia)方100%預付全部貨款等

四 大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
1 計劃的大數據平臺建設，應注意的問題
-預測數據的來源
-MTO與MTS的數據流轉渠道
2 過濾體系
-絕不能拷貝銷售預測，用作生產計劃與采購計劃的數據來源
-數據過濾的模型與全面應用：如何從銷售預測數據到生產計劃數據、如何從生產計劃數據到采購PO
3 緊急插單的數據管理與插單邏輯（插單依據與如何解決插單）
-如何(he)引導，促使健康循環

五 安全庫存數據模型與周轉提升
1 安全庫存設置的數據體系建設
-安全庫存設置的7個數據
2 呆貨的形成，大數據給出的“殺手”排行榜
3 周轉率的提升，如何提升倉庫的周轉1+8個方法
-IOI（institute of inventory）物流（倉庫）字典
-有條件或無條件退貨
4 數字化倉庫管理的核心，4.0倉庫其實離我們并不遠
-打造可視化倉庫的基礎——異常報告數據的讀取（預警與報警功能）
-倉庫追溯
-物料布局
-AGV的使用
-RFID的數據（3個維度）
-標準化的技術體(ti)系與數據體(ti)系

六 物流數據系統（國際與國內）運輸成本數據模版
1 國內運輸成本數據模版
2 跟車系統的管理與建設
3 國內運輸路線規劃數據— 三維數據的使用
4 車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用
5 國際運輸成本數據模版及周期模版— 以EXW為主
6 國際承運商選擇依據的數據管理
7 第三方物流的管理與評估數據群
課程(cheng)總結(jie)與問題解答

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