国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

數字化工廠運營課程

課程背景：
工業4.0是全球制造的最高標準！
在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續移動通信戰略領域（智能移動、智能物流），以及醫療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協調各部門間的關系），成為工業化第四階段的引領者，也即“工業4.0”。
十五年的互聯網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響*、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業4.0的到來，而進入序盤。
這種裂變，已經在*、德國出現！這不是簡單的物聯網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在*，它是工業互聯網——Google不斷將制造業企業收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……*互聯網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業務領域；在德國，它是工業4.0——用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統而獲得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展。
在工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)4.0風(feng)靡全(quan)球(qiu)、全(quan)球(qiu)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)結構跌宕巨變的(de)當口，中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)又將作何選(xuan)擇？從習(xi)李(li)背書站臺，到(dao)工(gong)信部抓緊(jin)推動(dong)“中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)2025”，中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)已不(bu)(bu)容選(xuan)擇地(di)躋身這一(yi)改革。如果說德(de)國(guo)(guo)的(de)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)4.0是德(de)國(guo)(guo)在面(mian)對*信息產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)和中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)成(cheng)本侵襲下重(zhong)建(jian)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)優勢(shi)的(de)戰略(lve)選(xuan)擇，那么(me)“中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)2025”，則(ze)代表了(le)中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)在有(you)制(zhi)造(zao)大國(guo)(guo)向制(zhi)造(zao)強國(guo)(guo)轉型過程中(zhong)(zhong)的(de)頂(ding)層設計(ji)和路徑選(xuan)擇。因此，國(guo)(guo)內企業(ye)(ye)(ye)(ye)家們此時(shi)必須審時(shi)度勢(shi)、全(quan)盤(pan)考慮、抓緊(jin)謀(mou)劃、扎實推進，緊(jin)緊(jin)抓住和用好新一(yi)輪(lun)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)革命的(de)歷史機遇，不(bu)(bu)能等待(dai)、不(bu)(bu)能觀望(wang)、不(bu)(bu)能懈怠，抓緊(jin)時(shi)間行動(dong)起(qi)來。

培訓目標：
了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本
了解發展智能制造如何實現盈利模式的轉型（規劃層面、應用層面及執行層面）
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
明確數字化企業的三大核心目標及其對企業長期目標的作用
了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用
數字化企業的總體框架及企業各職能數字化運用
了解數字化企業及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙
了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析
了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
了解工業物聯網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎（從自動化到自働化）
學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用
了解相關MES\\APS\\PLM等信(xin)息(xi)化(hua)軟件系統在數字化(hua)工廠中的運用及其業務邏輯

授課對象：
工廠運營管(guan)理(li)、供應鏈管(guan)理(li)、產品研(yan)發、設備、工藝(yi)、IT等企業中(zhong)基(ji)層管(guan)理(li)人員

課程內容：
第一部分：智能制造--數字化時代的到來
工業4.0與人工智能技術應對企業盈利模式轉型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱---數字化運營
數字化工廠的系統框架與三大目標
工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻
工業時代的變遷（1.0-4.0時代）
工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機
數據化的實現--大數據中心基建、大數據分析與工業云
工業云平臺在數字化應用中的集成效應與優劣勢
視頻分享與解析：詮釋物聯網的意義以及自動化的角色定位 
我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）
視頻(pin)分享與(yu)解析：某汽(qi)車行業(ye)智能工(gong)廠(chang)的數字化(hua)應用（不同(tong)智能規劃方向選擇的德(de)美企業(ye)）

第二部分：數字化工廠總體設計與人才規劃
從企業價值流看數字化工廠規劃
數字化工廠總體架構與框架圖
數字化工廠規劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質量
數字化規劃與實施的全景路徑圖
案例分享：美的集團的數字化總體規劃設計與實施
關鍵性論點：智能化不等于無人化
案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
智能化時代人才發展的三大方向
案例分享：某德資公司智能化人才培養規劃
分組討論：1、智能化時代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代
    
第三部分：數字化工廠核心基礎--生產運營數據治理體系
工業物聯網之于數字化工廠--物理信息系統CPS
物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）
數字化工廠的*基礎—數據化
數據治理體系的應運而生—數據浪費是新時代工廠*的浪費
生產現場沒有無用的數據—數據變廢為寶
數據治理中心的總體構成與大數據應用分類
案例分享：某航天發動機公司的生產數據體系建設
國內工廠目前無法跨越的數據直采技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）
MDC在舊有設(she)備數據直采中應用的難點(dian)及現有解決(jue)方案（IPC視(shi)像技術與RFID射(she)頻技術介紹）

第四部分：數字化在設計/制造質量中應用（質量是設計與制造出來的）
數字化企業中體質量管理規劃（目標與側重點）
物聯網實現在線質量數據庫成為走向零缺陷的基礎
數字化幫助產品工程開發實現模塊化、標準化的同步工程信息交互系統
智能化實現研發到工藝到產品制造的質量預防系統（客戶參數—產品設計驗證—工藝驗證）
信息化與產線數據化的集成加速供應商質量管理
可視化的質量KPI與數據化零件信息追溯
數字化實現快速響應的質量返庫與處理系統
視頻分享與解析：FMEA與防錯技術與自動化產線集成實現走向零缺陷（機械/工程加工行業）
人工智(zhi)能技(ji)術在(zai)質量(liang)過(guo)程控制中的應用案(an)例

第五部分：數字化在供應鏈運營中的應用（縮短制造周期）
如何實現從需求到發運的計劃實施的數字化信息流
均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃
影響均衡計劃體系的因素
影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施
APS（MES）系統對計劃體系的支持與補充
企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享：紅領集團的數字化與精益工廠的完美結合
案例分享：某電子行業的以MES為核心的數字化供應鏈系統運用及上線經驗教訓
敏捷供應鏈物流規劃
內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
供應鏈內外部物流模式與方式介紹
產線拉動與VMI模式的結合
廠內順序配送與配料超市的運用
短周期按需生產與EMS配料系統
SP物料供應模式及集配中心設計
結算模式轉變與商務合作方式的選擇
案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT數字化物流模式的不斷改進
推薦介紹—信息化、物聯網、大數據技術在精益物流中的應用
視頻技術解析—多家公司智能物流成功實施案例
自働化過程流規劃與實施基礎
從自動化走向自働化
數字化過程流規劃的核心業務邏輯—生產效率（作業效率*設備效率*質量效率）
影響工廠生產效率與成本的三大因素及其數字化解決方案
自働化的構成—智能工廠自働化的⑤張名片
視頻案例：電器及機加工行業的智能化生產過程
分組討論 1、目前本部門最急需智能化數字化解決的項目
2、目前推進過程中的項目主要障礙點的解決方案研討
    
數字化工廠(chang)運營課(ke)程