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[課程背景]
大數據不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用，根據客戶的需求，Google實時從全球海量的數字資產（或數字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈現給你，就是一個最典型的大數據服務。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。
本課程(cheng)將(jiang)深(shen)刻立體化解讀(du)大(da)數據(ju)(ju)價值，以落地(di)實(shi)效的大(da)數據(ju)(ju)營(ying)銷管理(li)系(xi)統和工(gong)具實(shi)現對(dui)互(hu)聯網大(da)數據(ju)(ju)的有效應用。

[課程收益]
1、 正確客觀的數字商業立體化解讀；
2、 掌握數字商業時代系統應用的務實舉措；
3、 明確數(shu)字(zi)商業到(dao)數(shu)字(zi)經濟(ji)發展趨勢(shi)關鍵(jian)知(zhi)識；

[課程大綱]
一、 數字商業：大數據思維
1. 從IT時代到DT時代；
2. 互聯網+與大數據；
1. 什么是大數據？大數據應用現狀；
2. 大數據管理平臺價值；
3. 大數據4V特征；
4. 4V特征核心：*性；
5. 【案例研討】菜鳥網絡哪里去了？
6. 【案例研討】菜鳥網絡7大數據產品；
7. 大數據運營中的數據孤島；
8. 如何打破數據孤島；
9. 企業大數據管理平臺DMP三部曲；
10. 【案例研討】惠普大數據管理DMP解決方案；
11. 大數據平臺標簽數據庫管理；
12. 大數據平臺用戶屬性庫管理；
13. 【案例研討】基礎數據分析節點應用；
14. 【案例研討】構建用戶畫像體系；
15. 【案例研討】用戶特征分析應用；
16. 【案例研討】典型用戶畫像分析；
17. 【案例研討】企業大數據管理平臺DMP5大核心利益；
18. 【案例研(yan)討】大數據(ju)管理平臺化架構(gou)；

二、 數字經濟：資產化變革
19. 新商業9宮格；
20. 新經濟+新商業+新金融；
21. 數字鏈接世界：萬物互聯數據生產鏈
22. 物聯網到AI的世界；
23. 物聯網發展核心基礎：智能硬件+大數據；
24. 物聯網大數據核心結構；
25. 物聯網數字管理：硬件端大數據系統應用；
26. 物聯網數字管理：應用端用戶體驗；
27. 【案例研討】視頻簡析工業4.0；
28. 工業4.0兩大主題；
29. 工業4.0三個設想；
30. 從智能工廠到智慧生產；
31. “中國制造2025”VS“德國工業4.0”；
32. 中國制造2025重點應用領域；
33. 智慧工廠標準架構；
34. 工業4.0多模式交互；
35. 智慧工廠增強現實技術；
36. 智慧工廠機器人技術；
37. 智慧工廠智能裝配技術；
38. 智慧工廠物聯網傳感技術；
a) 【案例研討】數據成為新能源；
39. 人工智能產業落地：新零售、智慧金融、無人經濟；
40. 數(shu)字經(jing)濟：資產化(hua)生態模型圖；