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實驗設計與分析DOE

【課程背景】
   實驗設計DOE Design Of Experiments，是通過做最少的試驗次數，找出最優的響應因子Y與各自變因子Xi之間的回歸關系（即回歸方程），從而可以預測當每個自變因子Xi取某一個參數時，響應因子Y的結果和區間。或者當追求響應因子Y在*值、最小值、或某個目標值時，各自變因子Xi的*取值。
   DOE也是一種高級質量工具，高級設計開發工具，它可以幫助質量、工藝和技術人員識別關鍵過程變量，完善參數設定，控制參數的調整限度，制定標準操作程序，減小過程的波動，減少轉產時間，適應不斷變化的客戶需求，提高產品的首次合格率，增加產能，縮短過程調試時間，排除制程中的故障，有效獲取對過程的理解，改進產品的穩定性，使流程更加穩定。不懂DOE（試驗設計）的工程師只能算是半個工程師。
   本特訓營課程是六西(xi)格瑪(ma)管(guan)理專家盛老師在(zai)世(shi)界500強企業多年六西(xi)格瑪(ma)管(guan)理實戰(zhan)(zhan)經驗和十多年中小企業管(guan)理咨詢(xun)經驗的融合傳承，結合實際案(an)例貫穿(chuan)始(shi)終，讓(rang)學員輕松掌(zhang)握(wo)DOE的實戰(zhan)(zhan)工具(ju)。

【培訓對象】
研發總監(jian)、經(jing)理(li)、工(gong)(gong)(gong)程(cheng)師(shi)；技術總監(jian)、經(jing)理(li)、工(gong)(gong)(gong)程(cheng)師(shi)、技術員；質(zhi)量總監(jian)、經(jing)理(li)、工(gong)(gong)(gong)程(cheng)師(shi)；產品流程(cheng)總監(jian)、經(jing)理(li)、工(gong)(gong)(gong)程(cheng)師(shi)、技術員。

【培訓收益】
1、掌握全因子實驗設計的原理、實驗設計、實驗統計分析，回歸方程預測
2、掌握部分因子實驗設計中2種重要的部分因子實驗，用最少實驗次數為篩選顯著因子，尋找回歸方程。
3、掌握有二次回歸方程的4種實驗設計與分析的場景及應用
4、掌握混料配比實驗設計的3種實驗設計與分析的場景及應用
5、掌握如何應用MINITAB軟(ruan)件進行試驗設計、數(shu)據分析、因(yin)子(zi)優化和輸出預測。

【培訓大綱】
第一節、統計基礎
1.1、波動的理解
1.2、波動的度量
1.3、總體與抽樣
1.4、正態分布

第二節、試驗設計引言
2.1、什么是試驗設計
2.2、試驗設計的發展過程
2.3、試驗設計(ji)的運用

第三節、試驗設計的基礎
3.1、基本術語
3.2、現實的多樣性
3.3、試驗誤差
3.4、統計試驗設計
3.5、試驗設計的步驟
3.6、基本(ben)邏輯

第四節、幾何與統計
4.1、試驗設計的基本邏輯
4.2、二水平因子設計
4.2.1、22的全因子試驗設計
4.2.2、23的全因子試驗設計
4.3、多因子的全因子試驗設計矩陣
4.4、23的全因子試驗設計數據
4.5、計算效應
4.5.1 、A和B的交互作用
4.5.2 、A*B*C三階交互作用
4.6、23部分因子試驗設計及其平衡性
4.7、因子數較(jiao)多時的(de)設計

第五節、全因子試驗設計的例子
5.1、增加中心點-發現彎曲
5.2、23全因子試驗設計的立方圖
5.3、Minitab簡介
5.4、Minitab全因(yin)子試驗(yan)設(she)計

第六節、全因子試驗設計的分析
6.1、23立方圖的響應變量數據
6.2、全因子試驗設計的Minitab分析
課堂練(lian)習：全因(yin)子試驗設計(ji)的本公司實例模(mo)擬練(lian)習

第七節、試驗設計的步驟
7.1、定義問題
7.2、選擇響應變量
7.3、驗證測量系統
7.4、選擇因子
7.5、選擇試驗設計
7.6、應對試驗誤差
7.7、創建試驗方案
7.8、實施試驗
7.9、分析數據，驗證結果
7.10、提出報告
7.11、貫徹改進方案

第八節、部分因子試驗設計
8.1、篩選試驗設計的基本邏輯
8.2、篩選試驗設計的特點
8.3、篩選試驗設計的類別
8.4、Plackett-Burman試驗設計
8.4.1、12輪的PLACKETT-BURMAN試驗設計
8.4.2、12輪P-B設計的平衡性
8.5、23的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜
8.6、Plackett-Burman試驗設計的運用
8.7、部分因子試驗設計
8.7.1、23部分因子試驗設計
8.7.2、二水平四因子部分因子試驗設計 24-1
8.8、分辨度
8.9、試驗設計的(de)分辯度與運行次數

第九節、部分因子試驗設計的例子
9.1、篩選試驗設計實例
9.2、計算試驗運行的次數
9.3、篩選試驗設計的Minitab生成
9.4、篩選試驗設計的Minitab分析
9.5、篩選試驗設計的計劃制定
課堂練習(xi)：篩選試驗設計(ji)的實(shi)戰模擬練習(xi)

第十節、響應曲面設計
10.1 、試驗設計的基本邏輯
10.2 、響應曲面設計介紹
10.2.1、曲線擬合
10.2.2、二次多項式
10.2.3、響應曲面設計的基本運行次數
10.2.4、計算響應曲面設計的運行次數
10.3 、試驗區域的形狀
10.3.1、三因子的FCC試驗設計
10.3.2、三因子的中心復合序貫設計
10.3.3、三因子的中心復合有界設計
10.3.4、三因子的BOX- Behnken試驗設計
10.4 、響應曲面設計的運用
10.5 、處理試驗誤差
10.6 、調整無法進行試驗的區域
10.7 、不規則試驗區

第十一節、響應曲面設計的例子
11.1 、響應曲面實例
11.2 、響應曲面設計的Minitab生成
11.3 、響應曲面設計的Minitab分析
課堂練習：響應曲面設計的實戰模擬練習

第十二節、混料試驗設計
12.1 、混料設計概念
12.2 、單純形格子設計
12.3 、單純形重心設計
12.4 、有約束的設計
12.5 、混料設計的技巧
12.6 、響應等值圖
12.7 、響應曲面圖、響應優化器
課(ke)堂練習：混料試驗(yan)設計實戰模擬練習

實驗設計與分析DOE