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SPC-統計過程控制課程

課程背景：
    SPC于1924年由休哈特發明，后來由日本人以管制圖方式列為QC七大手法之一，但是真正發揚光大是在1990年間，由于ISO 9000體系的重視，再加上計算機化的普及，更由于六標準差管理模式DMAIC中的A-Analysis必需以統計制程管制的分析技術為之，而形成人人必會的技巧，因統計公式已簡化為查表系數方式取代之，因此在線的班長皆會使用，而經理人必需成為內部講師，SPC重要性及普及性已十分明顯，習修后人人皆會即刻使用。
    課程主要圍繞SPC統計過程控制的目的展開。主要講述應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的，并說明在管理控制點設置等方面的作用。
    課程圍繞質量管理的方法分類進行剖析，從兩大類進行論述：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
    SPC是統計(ji)制程管制，它(ta)(ta)有別于SQC統計(ji)質量(liang)管制，雖(sui)然它(ta)(ta)稱為(wei)「統計(ji)」，但是不必(bi)使(shi)用(yong)統計(ji)公式(shi)與計(ji)算。只要善用(yong)查表(biao)即可(ke)輕松學會。因(yin)此，人人皆會使(shi)用(yong)SPC，已(yi)成為(wei)21世(shi)紀(ji)八大(da)管理技術(shu)之一。

課程收益：
    培訓后，學員(yuan)應充分理解(jie)組(zu)織性的(de)質量(liang)管(guan)理方法，進(jin)而從組(zu)織結構，業務流(liu)程和人員(yuan)工作方式的(de)角度進(jin)行質量(liang)管(guan)理的(de)方法，它建立在全面質量(liang)管(guan)理的(de)思想之上，主要(yao)內容(rong)有制(zhi)定(ding)質量(liang)方針，建立質量(liang)保證體(ti)系，開(kai)展(zhan)QC小組(zu)活(huo)動(dong)，各部門質量(liang)責任的(de)分擔(dan)，進(jin)行質量(liang)診(zhen)斷等。

課程對象：
管理者(zhe)代表(biao)、顧客代表(biao)、產品(pin)技術經(jing)理、質量經(jing)理、項目(mu)經(jing)理、設(she)計工(gong)程(cheng)師、制造工(gong)程(cheng)師、質量工(gong)程(cheng)師、過程(cheng)審核員(yuan)(yuan)和(he)(he)其他直接參與新產品(pin)或新制造過程(cheng)開(kai)發、過程(cheng)標準化和(he)(he)過程(cheng)改進的人員(yuan)(yuan)。

課程大綱：
第一章 QC七大手法
－整體介紹部分
－QC七大手法
－檢查表
－層別法
－柏拉圖
－因果圖
－散布圖
－直方圖
－管制圖
－歷史淵源
－使用領域
－創始人
－主要成就

第二章 質量特性數據及分類
第一節正態分布
（1）定義
（2）特征
（3）類型
（4）分布曲線
（5）發展歷程
（6）應用
第二節標準的正太分布
（1）定義
（2）特征
（3）類型
（4）分布曲線
（5）發展歷程
（6）應用
第三節GB2828.1-2003計數抽樣檢驗程序
（1）定義
（2）檢驗水平
（3）接受質量限AQL
（4）接收準則
（5）生產方風險
（6）使用方風險
（7）樣(yang)本量字(zi)碼(ma)的使用

第三章 柏拉圖—排列圖
第一節柏拉圖
（1）定義
（2）來源
（3）柏拉圖的格式
（4）柏拉圖的主要用途
第二節制作步驟
（1）注意事項
（2）應用實例
第三節柏拉圖中的二八規律
（1）80%的問題由20%的原因引起；
（2）80%的索賠發生在20%的生產線上；
（3）80%的銷售額由20%的產品帶來；?
（4）80%的品質成本由20%的品質問題造成；
（5）80%的品質問題由20%的人員引起

第四章 因果圖—魚骨圖
第一節因果圖
（1）定義
（2）來源
（3）類型：問題型、原因型、對策型
第二節魚骨圖的制作
（1）制作步驟：重點是找出大要因和小要因
（2）使用步驟
（3）案例分析
（4）制作軟件
第三節使用要求
（1）使用要求
（2）方向介紹
（3）注意事項

第五章 直方圖
第一節直方圖
（1）定義
（2）作用
第二節直方圖的繪制
（1）應用步驟
（2）ArcGIS區域直方圖
（3）注意事項
（4）繪制方法
第三節形狀分析與判斷
（1）孤島型
（2）雙峰型
（3）折齒型
（4）陡壁型
（5）偏態型
第四節與規格界限的比較分析
（1）理想型
（2）偏向型
（3）無富余型
（4）能力富余型
（5）能(neng)力不足(zu)型

第六章 管制圖
第一節管制圖
（1）定義
（2）管制圖的作用
（3）管制圖與一般統計圖的不同點
（4）中心線
（5）上下兩條管制界限
（6）規格界限
（7）管制圖的用途
案例分析：軸頸處尺寸為 如何做首件
第二節機遇原因和非機遇原因
（1）機遇原因
（2）非機遇原因
第三節計量值管制圖
（1）平均值與全距管制圖X-R Chart
（2）平均值與標準差管制圖X-s Chart
（3）中位值與全距管制圖 -R Chart
（4）個別值與移動全距管制圖X-Rm Chart
（5）計量值管制圖優點：用語制程管制很靈敏，很容易調查事故發生額原因，可以預測將發生的不良狀況能及時并正確找到不良原因，可使品質穩定
（6）計量值管制圖缺點：在制造過程需要經常抽樣并予以測定及計算，且需點上管制圖，較為麻煩和浪費時間
第四節計數值管制圖
（1）不良率管制圖p-chart
（2）不良率管制圖的公式
（3）建立不良率管制圖的步驟
（4）不良數管制圖pn-chart
（5）缺點數管制圖C-chart
（6）單位缺點數管制圖 U-chart
（7）計數值管制圖優點：只有生產完成后才抽取樣本，將其區分合格品和不合格品后才能得到所需數據，方法比較簡單對于了解工廠整體品質情況非常方便
（8）計數值管制圖缺點：只能靠此種管制圖，有時無法尋找不良之真正原因，而不能及時采取處理措施，延誤現場改善時間
第五節管制圖判讀法
（1）檢定規則一
（2）檢定規則二
（3）檢定規則三
（4）檢定(ding)規則四

第七章 GB/T2828.1計數抽樣檢驗程序
第一節簡單隨機抽樣
（1）概念
（2）特點：優點和缺點
（3）抽樣方法
（4）應用
第二節系統抽樣法
（1）概念
（2）步驟
第三節分層抽樣法
（1）概念
（2）步驟
（3）應用
（4）區別
第四節整體抽樣法
（1）概念
（2）步驟
（3）應用
（4）區別
第五節GB/T2828.1計數抽樣檢驗程序
（1）逐批抽樣理念
（2）檢驗水平設置
（3）接收質量限AQL
（4）接收準則
（5）生產方風險
（6）使用方風險
（7）樣本量字碼的單獨使用
（8）注意事項
第六節黃金手(shou)的培(pei)養

第八章 質量評價
第一節來料質量評價
（1）來料批次不合格率
（2）來料上線不良率/PPM
第二節成品質量評價
（1）成品檢驗合格率
（2）產品一次直通率
（3）產品累計直通率
第三節客戶質量評價
（1）客戶投訴批次
（2）客戶上線不良率
（3）三包期PPM
（4）PPM值3個月連續
（5）PPM值6個月連續
（6）客戶上(shang)線不(bu)良率橋圖

課程總結：

SPC-統計過程控制課程