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DOE實驗設計-田口/經典/謝寧綜合問題解決方法

培訓時間：2022年03月04-05  福州
培訓對象：工程部門人員（特別是IE）、工程經理、工程技術骨干、質量經理、質量工程師

課程背景：
DOE實驗設計在產品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是提高產品質量，改善工藝流程，優化設計的重要工具。通過兩天的課程，將通過對產品生成的各階段的DOE應用，學習判別與選擇不同的實驗設計工具， 解決相應的問題，同時相關人員了解DOE在自己工作中可以幫到什么。通過我們六年的授課實踐和不斷研究，采用邏輯上的重整和合并，在兩天的課程之內，將田口、經典和謝寧三種風格的DOE結合起來，不但是完全可以的，而且能保證內容上的翔實，困惑的解除，有助于快速掌握和靈活應用。對DOE的整合是通過貫穿始終的產品誕生路徑、質量與可靠性風險的線索，它是本課程的*內容，會為學員帶來特別的增值價值。此外，課程提供持續的支持服務和交流活動，學員在課后應用中的問題，老師將提供持續的解答和輔導，很多學員都已經成為我們多年的朋友。

今天，DOE這個詞給很多工程人員帶來了困擾，很多誤區由此而生：
它是做6sigma才需要的。
它需要深入的統計數學基礎，掌握起來非常困難，即使掌握了，距離解決問題也很遠
它能最終解決一切問題，但是耗費的周期很長
如果沒有其他部門的配合，發起部門就無法將試驗設計做到有結果。
。。。。。。這些都是我們在看書，聽講座，參加研討會之后產生的感覺。
    我們耗費了很多時間去學習DOE，也許發現總是沒有耐心學下去，而公司產品中的問題卻依然存在，困擾我們的問題是如此的長期和頑固，揮之不去：
這到底是裝配過程的問題，還是設計問題或供應商來料問題？
這到底是不是真正的原因？
每個零件都合乎規格和要求，為什么裝到一起就出問題？
出廠前從來沒有發現過，怎么到市場上就出現，甚至一開箱就出現？
有些問題非常難再現出來，收集足夠的數據用來進行正統的DOE分析也是不現實的，怎么辦？
    謝寧DOE正是解決以上困擾的利器，與其說是它一種技術理論，不如說是一種思維方式，它是一個開放的思維平臺，融合了眾多用創造性思維解決問題的模式，在這一點上它體現了開放的思想，它不會嘲笑基層設備維修人員調試機器時用的逐項試驗是鄉巴佬，也不會蔑視班組長把少數幾個不良樣品進行可疑零件的互換是不登大雅之堂，沒技術含量，甚至CEO都有可能蹲在在生產線用它在紙上隨手寫寫畫畫，和工人一起分析問題，也許我們平時在分析不良樣品的時候用的方法，正是謝寧DOE的組成部分，這些實實在在的行動，都被認為是非常可貴的，只不過，我們平時對一些問題困惑的原因是沒有把那些方法運用合適，或者沒有堅持到底。另外，謝寧DOE畢竟也是一套科學的工具，需要一些理論方法，它和其他類別的DOE方法在一定階段時是互相滲透的。
    田口和經典DOE則重點用于產品誕生全程中的參數優化和*生產條件的確定，在特定季節段與謝寧DOE接軌，當不同的DOE工具可以靈活運用，與具體的應用時機相吻合，密切結合于實踐項目，就不會再有難學難用的困擾。
本課程站在學員視角，以輕松愉快的氛圍，采用了密集的模塊化案例和“加速奔跑”的授課模式，拒絕枯燥，拒絕學術化，同時對學員隨機提出的問題和需求予以充分的尊重，可隨時采用插入式的實例模塊來快速解答。

課程大綱：
第一部分 DOE的作用
DOE的前世今生
試驗目的
產品生成的全過程中，DOE在何處使用？
優化的產品生成過程解析
過程設置與控制中的DOE應用
質量問題處理及改進活動中的DOE
試驗策略與步驟
案例：用共同參與的產品項目活動來說明DOE的作用

第二部分 DOE入手—特性與風險分析策略 ?
特性及特性分類
功能界面風險預分析—從功能界面到產品特性
因子分類及水平
交互作用
實例說明以上內容
包含實例內容

第三部分 DOE的手法漸進 ?
建立DOE的思考問題的習慣
DOE的典型手法（優選法，二分法，正交試驗）
正交試驗設計各種類型展開
正交配置
常用正交表類型與合理選擇
立方體圖
因子水平選擇
因子間的交互關系配置
交互作用分析
混合正交表配置
包含實例內容

第四部分 DOE應用進階 ?
DOE整體試驗策略與路徑
2N因子篩選試驗配置步驟
由于策略不當而產生的失敗案例
成功案例及背后的成功機制
方差分析—用以分析顯著性與誤差
MINITAB輔助試驗設計案例
RSM尋找最優參數的試驗設計
方差分析與最優點試驗的統計基礎
豐富案例分析

第五部分 DOE在產品誕生全程中的任務 ?
如何在保證質量的前提下采用*廉的元件或材料
如何在保證質量，成本*的情況下，別讓制造工程部門太難做？（制造條件最寬松，包容性最好）
質量與可靠性風險的先期識別
田口工程淵源
穩健性設計，系統設計，參數設計，容差設計介紹
DOE應用案例
包含實例內容

第六部分 謝寧DOE解決問題開始的步驟
不同流派DOE的對比
問題解決模式路徑
定義問題，定義項目
定義變量----綠Y和紅X策略
判斷輸入因子
量化變量
選擇線索生成工具的邏輯圖
包含實例內容及練習

第七部分 測量系統與數據保證
測量與數據對DOE成功的重要意義
測量系統確定性方法
MSA—測量系統分析
精度分析
利克特度量尺度轉化
制造系統過濾能力
ISOPLOT方法
數據可靠性保證與數據污染防范
包含實例內容

第八部分 DOE工具1
多變量分析與集中圖
多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度
多變量分析的原則
多變量分析的方法
集中圖的應用
除了實例以外，學員可以提出自己的實際問題，練習變量定義和量化

第九部分 DOE工具2
配對比較技術
配對比較----在不停止生產過程的情況下，僅僅抽取少數幾個最理想產品和最遠離規格的產品，通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素
BOB與WOW 
圖基檢驗法
包含實例內容

第十部分 DOE工具3
產品/過程搜索
產品/過程搜索應用時機
產品/過程搜索結合了圖基檢驗和配對比較的進一步應用
寶馬GPS模塊電路板的實際案例，究竟是制造過程問題還是設計問題？
除了主要案例外，另有其他案例

第十一部分 DOE工具4
部件搜索技術
部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時，用于對來料質量和半成品件進行定位，看哪種特性影響了最終產品的特性
互換原理
部件搜索的步驟：
球場階段
排除階段
交互作用階段
析因分析
包含案例分析

第十二部分 DOE整合應用—靈活應用及擴展
質量風險監控系統
DOE在質量風險監控中的應用
DOE用于確定最優參數時在不同手法間的轉換
改進結果驗證試驗的手法切換
高效問題解決方法
用好散布圖往往勝過眾多高級方法
DOE在8D問題解決模式中的應用實戰
豐富案例分析

講師介紹：
丁遠
優秀實戰型講師
中國質量協會高級會員
質量與可靠性管控資深專家
深圳質量協會特聘企業評估專家

工作經歷：
    16 年汽車/電子行業工作經驗，先后在不同行業的大型國有企業和外資企業擔任過研發工程/項目/質量/供應鏈管理等方面的中高級管理職位，在企業管理和技術方面均有很深入的研究，在液壓，熱能工程方面的發明專利曾獲國家獎項，在綜合運用可靠性風險分析，缺陷分析，DOE試驗設計來達到產品和零部件高要求方面有獨到的研究，開發有獨特實用的產品可靠性與質量風險分析方法，尤其注重制造公司里的可操作性，出身于制造現場，服務于制造現場。
  
    從業領域包括汽車制造，火車制造，石油設備及自動控制，汽車零部件，精密電子如LCD/PCBA，高端消費電子等，在跨國公司的新產品項目導入、零缺陷質量控制、可靠性工程、供應鏈管理等方面有豐富的實踐經驗和成功案例。曾在公司*和歐洲工廠接受DOE、精益生產與供應鏈管理訓練并用于公司在國內供應商中的管控與改進項目，取得顯著成果。

    丁老師在飛利浦公司工作的過程中，參加了曾經由謝寧DOE實踐大師凱克博特在飛利浦比利時工廠輔導組建的改善小組，該小組的一些案例曾被引用在其著作《*質量管理工具》中，丁老師負責推廣及應用DOE到中國有關OEM工廠的質量改進中，有大量成功案例。

    丁老師在六年的授課實踐中，沒有脫離企業一線現場服務，結合各類企業的實際輔導，開發了將各種DOE手法和質量、可靠性風險管控手段相結合的課程體系，為企業帶來*化的課程價值。因此，在上課過程中，實戰案例大都來自于顧問師在汽車零部件及電子制造行業自身工作經歷中的成功經驗. 

輔導過的典型企業：海爾，中國重型汽車集團卡車公司，中國重型汽車集團商用車公司，北方重工集團,珠海飛利浦小家電，聯想移動，美資怡得樂醫療器械，美銳電子科技，北京松下電子元器件,Intel北京公司經銷商群體，美的制冷，格力電器，深圳華為，格蘭仕，KMC鏈業，泰科電子，航盛汽車電子，南車株機，重慶力帆摩托,信利集團，林洋新能源，柳州五菱,神州數碼,許繼電器,北京沃奇數據,蘇爾壽泵業,深圳艾默生，德賽電池，東菱電器集團，東芝復印機，深圳ITT，東莞柯尼卡/美能達，深圳三洋電機，延峰偉世通，深圳同洲電子，深圳金寶通電子。

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