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中國企業培訓講師
互聯網時代消費趨勢研判
 
講師:王海 瀏覽次(ci)數:2531

課程(cheng)描述INTRODUCTION

    消費趨勢課程

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:王海    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安排SCHEDULE



課(ke)程大綱Syllabus

    消費趨勢課程

    課程介紹:
    截止2017年,中國已達8.5億互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通
    、應用、采購商品,互聯網時代形成了新的消費趨勢“新零售”。新零售的核心是“連接一
    切”,而大數據是將這些連接進行轉化成“財富”。可以說,未能足夠利用新零售、互聯網
    思維與大數據的方式,沒有把新零售商業模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企
    業,必將被市場淘汰。
    盡管全球經濟正在經歷寒冬,但是互聯網的發展卻如日中天。越來越多的企業已經嘗
    到了轉型互聯網思維方式和商業模式的甜頭!
    在當今經營成本日益高漲的市場競爭環境下,企業如何利用互聯網找到創新模式、突
    破困局?
    在新零售趨勢下,消費者行為方式動態化變化下,企業如何依托互聯網,實現低成本
    戰略(lve)突圍?

    學員對象:管(guan)理(li)團隊(dui)、技術團隊(dui)及(ji)所(suo)有涉及(ji)傳(chuan)統企業專業的人員

    授課方法:結合當今企業競爭與新零售發展趨勢,通過理論與實戰案例解析相結合的方
    式進行授課,內容嚴謹充實又不乏通俗易懂,同時加入學員案例現場演練和點評,增強
    課程的互動性。

    課程主要內容:
    一、思維導入:認識互聯網時代

    1. 當下互聯網思維現象的深度思考
    思考:中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
    2. 新零售及成功企業案例分析
    思考:當下傳統企業如何利用互聯網跨域時空的特定,給企業經營加“杠桿”,
    從而實現高緯度競爭。
    3. 互聯網思維是什么?新零售是什么?大數據是什么?

    二、消費趨勢的發展趨勢
    1. 企業運營核心競爭力的界定和特征
    2. 通過大數據了解你的用戶消費趨勢
    3. 消費趨勢的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
    4. 企業如何收集、處理海量消費趨勢數據
    5. 大數據(ju)運營推(tui)動傳統企業轉型(xing)新零售

    三、新零售如何運用互聯網思維
    1,用戶思維
    ——把握用戶的核心需求
    ——如何利用用戶體驗開展營銷
    2,簡約思維
    ——“簡”是王道
    ——如何“簡”而不“乏”
    3,*思維
    ——抓住用戶痛點
    ——如何把握興奮點
    4,迭代思維
    ——先開炮后瞄準
    ——如何有效微創新
    5,大數據思維
    ——大數據現代企業的儀表盤
    ——如何讓大數據助力高效運營
    6,平臺思維
    ——建設生態圈
    ——如何建立互聯網時代的聯盟
    7,跨界思維
    ——行業邊界的模糊
    ——如何做顛(dian)覆(fu)式創(chuang)新

    四、營銷數據從何而來——精準營銷及口碑傳播
    1. ”新零售“的特點、商機與挑戰
    2、新零售帶來的營銷變革與應對機制
    3、新零售營銷的主要內容和手段
    4、新零售營銷傳播特點:分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾
    5、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性
    4. 新零售+大數據在各行業應用案例
    1、電子商務與大數據完美結合
    A. 網站投資回報率的計算
    B. 網站運營的指標體系
    C. 客戶價值的細分,如何做客戶運營
    D. ARPU值的關鍵作用與法則
    2、連鎖零售企業管理利器——平臺化
    A. 購物中心業績提升六大要素
    B. 數據幫助提高銷售量
    C. 奇妙的關聯銷售
    分組討論:資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
    3、電信企業通過數據挖掘改善企業營銷模式
    分組討論:如何更有針對性的建立營銷模式,從規模營銷到定點營銷
    4、通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
    分組討論(lun):從(cong)信用卡數據(ju)分析,到防止(zhi)客(ke)戶流(liu)程(cheng)

    五、營銷大數據應用概述
    1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合
    2. 數據挖掘的功能:分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
    3. 如何收集、處理海量數據
    4. 數據挖掘中的十大經典算法
    5. 數據質量管理四大要素
    6. 數據挖掘建(jian)模、流程及分析指(zhi)標

    六:數據挖掘對智慧營銷的作用
    1. 建立運營數據挖掘模型的4個步驟
    2. 數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
    3. 數據挖掘常用的工具
    4. 如何寫一份(fen)賞心悅目的數據(ju)分析報告——用數據(ju)看透問題(ti)

    七、新零售+智慧營銷如何落地
    1. 新零售營銷模式
    2. 通過流程體系事先新零售
    3. 新零售企業一體化端到端流程
 ;   4. 建立新零售大數據指標體系,指導(dao)企業經(jing)營(ying)目標

    消費趨勢課程


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王海
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