課程(cheng)描述INTRODUCTION
消費趨勢課程
日(ri)程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
消費趨勢課程
課程介紹:
截止2017年,中國已達8.5億互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通
、應用、采購商品,互聯網時代形成了新的消費趨勢“新零售”。新零售的核心是“連接一
切”,而大數據是將這些連接進行轉化成“財富”。可以說,未能足夠利用新零售、互聯網
思維與大數據的方式,沒有把新零售商業模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企
業,必將被市場淘汰。
盡管全球經濟正在經歷寒冬,但是互聯網的發展卻如日中天。越來越多的企業已經嘗
到了轉型互聯網思維方式和商業模式的甜頭!
在當今經營成本日益高漲的市場競爭環境下,企業如何利用互聯網找到創新模式、突
破困局?
在新零售趨勢下,消費者行為方式動態化變化下,企業如何依托互聯網,實現低成本
戰略(lve)突圍?
學員對象:管(guan)理(li)團隊(dui)、技術團隊(dui)及(ji)所(suo)有涉及(ji)傳(chuan)統企業專業的人員
授課方法:結合當今企業競爭與新零售發展趨勢,通過理論與實戰案例解析相結合的方
式進行授課,內容嚴謹充實又不乏通俗易懂,同時加入學員案例現場演練和點評,增強
課程的互動性。
課程主要內容:
一、思維導入:認識互聯網時代
1. 當下互聯網思維現象的深度思考
思考:中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
2. 新零售及成功企業案例分析
思考:當下傳統企業如何利用互聯網跨域時空的特定,給企業經營加“杠桿”,
從而實現高緯度競爭。
3. 互聯網思維是什么?新零售是什么?大數據是什么?
二、消費趨勢的發展趨勢
1. 企業運營核心競爭力的界定和特征
2. 通過大數據了解你的用戶消費趨勢
3. 消費趨勢的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
4. 企業如何收集、處理海量消費趨勢數據
5. 大數據(ju)運營推(tui)動傳統企業轉型(xing)新零售
三、新零售如何運用互聯網思維
1,用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
2,簡約思維
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
3,*思維
——抓住用戶痛點
——如何把握興奮點
4,迭代思維
——先開炮后瞄準
——如何有效微創新
5,大數據思維
——大數據現代企業的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
6,平臺思維
——建設生態圈
——如何建立互聯網時代的聯盟
7,跨界思維
——行業邊界的模糊
——如何做顛(dian)覆(fu)式創(chuang)新
四、營銷數據從何而來——精準營銷及口碑傳播
1. ”新零售“的特點、商機與挑戰
2、新零售帶來的營銷變革與應對機制
3、新零售營銷的主要內容和手段
4、新零售營銷傳播特點:分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾
5、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性
4. 新零售+大數據在各行業應用案例
1、電子商務與大數據完美結合
A. 網站投資回報率的計算
B. 網站運營的指標體系
C. 客戶價值的細分,如何做客戶運營
D. ARPU值的關鍵作用與法則
2、連鎖零售企業管理利器——平臺化
A. 購物中心業績提升六大要素
B. 數據幫助提高銷售量
C. 奇妙的關聯銷售
分組討論:資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3、電信企業通過數據挖掘改善企業營銷模式
分組討論:如何更有針對性的建立營銷模式,從規模營銷到定點營銷
4、通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
分組討論(lun):從(cong)信用卡數據(ju)分析,到防止(zhi)客(ke)戶流(liu)程(cheng)
五、營銷大數據應用概述
1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合
2. 數據挖掘的功能:分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3. 如何收集、處理海量數據
4. 數據挖掘中的十大經典算法
5. 數據質量管理四大要素
6. 數據挖掘建(jian)模、流程及分析指(zhi)標
六:數據挖掘對智慧營銷的作用
1. 建立運營數據挖掘模型的4個步驟
2. 數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
3. 數據挖掘常用的工具
4. 如何寫一份(fen)賞心悅目的數據(ju)分析報告——用數據(ju)看透問題(ti)
七、新零售+智慧營銷如何落地
1. 新零售營銷模式
2. 通過流程體系事先新零售
3. 新零售企業一體化端到端流程
4. 建立新零售大數據指標體系,指導(dao)企業經(jing)營(ying)目標
消費趨勢課程
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