課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
人工智能與物聯網課程
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能與物聯網課程
課程背景:
截止2017年,中國已達9.5億移動互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行
溝通、應用、采購商品。互聯網的核心是“萬物互聯”,聯什么?聯接的是在線化的數據
,這就是“互聯網+”的核心。可以說,未能足夠利用充分利用數據,沒有把互聯網+運營
模式與用戶連接起來的企業是沒有未來的企業。
在移動互聯網時代下,如何運用人工智能、萬物互聯(物聯網)、大數據、云計算乃
至于區塊鏈技術已是各行業、企業無法回避的課題,也是新經濟時代的機遇和挑戰。培
訓課程將圍繞聯通業務模型,梳理物聯網、大數據、云計算方面的知識點和業務邏輯,
從如何通過物聯網、大數據、云計算獲得發展、安全、高效的目的,如何降低經營成本
和風險等方面全面提升企業競爭力。并以業務實戰入手,
教授各物聯網運營成功贏利模式等活動,幫助運營商做好物聯網、大數據、云計算的運
營業務。
課程特點:
1.移動互聯網與物聯網、大數據、云計算、人工智能是一項較新的互聯網技術,它基
于由各類物聯網業務日常積累的大量數據所構成的數據庫,從中發現潛在的、有
價值的信息用于業務決策和運營。
2. 清晰系統的講述物聯網、大數據、云計算、人工智能以及區塊鏈未來發展。
3.簡明闡述什么是物聯網、大數據、云計算、人工智能與車聯網的關系,以及應用前
景。
4.通過實戰分析企業當下物聯網、大數據、云計算、人工智能與車聯網如何布局與落
地(di)。
學員收益:
人工智能與物聯網時代的來臨,使各行業對物聯網、大數據、云計算人員的需求呈
現爆炸性增長,其中實戰能力在數據分析領域至關重要,一名出色的城市管理需要通過
經歷各種各樣的實戰分析案例來吸取經驗教訓以持續成長,光靠教科書上或者借鑒其他
成功案例,不與實際情況結合,無法直接在實踐
“落地、見效”。隨著行業需求的迅速增長,相關人員迅速提高自身實戰能力的愿望正在
變得日益迫切。
在同步學習和操練中能超越方法和工具的局限,聚焦于對物聯網、大數據、云計算
經驗的領悟,從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的實戰能力,回到工作崗位上可以
立刻(ke)解決企(qi)業實際數(shu)據挖掘的現實問題,為企(qi)業提(ti)升競爭(zheng)力(li)。
課程形式:理論講解、互動體驗(yan)、實(shi)戰演練、案(an)例研討、Q&A答(da)疑;
課程主要內容:
一:認識移動互聯網時代
1. 當下移動互聯網時代的深度思考
2. 互聯網思維是什么?人工智能是什么?物聯網是什么?
3. 人工智能、物聯網的實質——神經網絡與算力
4. 移動互聯網時代的企業創新策略——大數據運用
分組討論:未來生活、工作對于物聯網、大數據、人工智能及相關技術有哪些
需求
二:人工智能、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈技術的發展趨勢
1. 企業運營核心競爭力的界定和特征
2. 大數據運營推動傳統企業互聯網化
3. 通過車聯網、大數據、人工智能了解用戶需求
案例分析:車聯網應用案例分析
4. 互聯網+的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
案例分析:德國工業4.0與中國制造2025
5. 區塊鏈技術的演進路徑——從信息網到物聯網,再到價值網
A. 區塊鏈的早期應用——從迅雷到P2P下載
B. 從CDN與分布式的存儲、云計算
C. 如何理解去中心化
D. 大行其道的比特幣
E. 未來企業的本質——贏得用戶信任
6. 區塊鏈帶來的改變與應用
A. 資產與匿名數字資產管理
B. 智能合約以太坊
C. 全球支付與結算
D. 多平臺運營
三:各企業在人工智能與物聯網運營案例分析
1. 人工智能與物聯網發展方面:智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽車
案例分析:上海外灘踩踏事故中的數據之殤
2. 企業如何利用人工智能、物聯網、大數據、云計算開展智慧城市
案例分析:無錫鴻山物聯網小鎮
3. 人工智能在醫療、養老方面的運營探索
案例分析:通過物聯網開發嵌入式穿戴設備,提高醫療養老水平
4. 企業提供全套車聯網解決方案
案例分析:云、網、端一體化車主服務(wu)平臺(tai)
四:人工智能、物聯網相關產品與運營如何落地
1. 企業應用人工智能、物聯網技術與變革迫在眉睫
2. 5G將解決物聯網運營兩大阻礙“傳輸速度”和“端算力”
3. 物聯網產品設計要素
4. 通過流程體現價值互聯網
5. 企業一體化端到端流程
分(fen)組討論:目前(qian)的(de)流程(cheng)是否(fou)適應物(wu)聯網、大數據、云計算運營
人工智能與物聯網課程
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