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六西格瑪綠帶精華班

時間：第(di)一階(jie)段：2021年11 月(yue) 19-21 日      第(di)二(er)階(jie)：2021年12 月(yue) 10-12 日  

參加對象：質量經理、質量工(gong)程(cheng)師、六西格瑪綠帶(dai)、項目(mu)經理、工(gong)藝工(gong)程(cheng)師、改進工(gong)程(cheng)師、SQE等工(gong)程(cheng)、技術(shu)人(ren)員

課程目標：
1、了解精益生產、6σ產生背景、概念、作用和戰略意義；
2、熟悉精益6σ的推行步驟和管理模式；
3、掌握精益6σ過程管理；
4、了解精益6σ項目團隊管理；
5、掌握精益6σ方法工具的使用；
6、學會精益6σ推進專案的應用；
7、掌握如何了解和滿足客戶需求，提高客戶滿意度；
8、掌握以數據為基礎的系統問題分析與解決問題的能力；
9、幫助企業持續降低成本，改善品質，優化流程和提高效率；
10、形成持續改善的思維和解決問題的管理模式；
11、營(ying)造企業(ye)持(chi)續改進的管理(li)文(wen)化與(yu)氛圍。

課程模塊大綱：
第一天：精益六西格瑪簡介與界定(Define)階段
一、LEAN SIX SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
－ 為何大企業都在推行精益生產和（或）六西格瑪管理？
－ 什么是精益生產、什么是六西格瑪？
－ 如何正確的理解與應用精益六西格瑪？
－ 精益六西格瑪與企業戰略管理的關系
－ 精益六西格瑪管理的框架模型
－ 精益六西格瑪帶級角色與主要職責
－ 成功推(tui)行(xing)精益(yi)六西格瑪應該具備的基礎有(you)哪些？

二、如何界定和啟動一個精益六西格瑪（Lean Six Sigma)項目
－ 如何選擇項目？
－ 項目的來源途徑
－ 項目可行性分析
－ 項目描述的要求
－ 項目小組建立、項目小組建設
－ 項目選擇標準
－ 宏觀流程圖（SIPOC）知識與練習
－ 項目目標設定原則
－ 制作項目計劃編制
－ 項目風險分析與管理
－ 項目預計收益計算方法
－ 某(mou)企業推行精益六西格瑪(ma)項目案例分享(xiang)

三、統計學的基礎知識
－ 何謂統計學、統計學的意義
－ 總體和樣本，如何選樣本
－ 參數和統計量的介紹
－ 集中趨勢統計量
－ 離(li)散(san)趨勢的統計量

四、品質成本分析
－ 質量損失函數
－ 品質成本與利潤的關系
－ 預防成本的科目
－ 鑒定成本的科目
－ 失敗成本的科目
－ 過程能(neng)力值(zhi)與品質成本的對應關系

第2-3天：精益六西格瑪測量（Measure）階段
一、流程分解與流程管理
－ 何謂流程、流程管理？
－ 微觀流程圖的介紹
－ 微觀流程圖的制作與注意事項
－ 價值流程圖（VSM）的簡介
－ 價值流程圖（VSM）的制作與注意事項
－ 價(jia)值(zhi)流程圖(tu)（VSM）案(an)例(li)分享

二、失效模式及效果分析（FMEA）
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的產生背景與意義
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的用途
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的常見類型
－ 失效模式及效果分析（FMEA）開展流程
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的制作步驟
－ 失效模式及效果分析（FMEA）打分原則與注意事項
－ 失效模(mo)式及效果分析(xi)（FMEA）案例制作練習及講(jiang)解

三、MINITAB介紹
－ MINITAB的簡介
－ MINITAB的視窗介紹
－ MINITAB的基本操作欄講解
－ MINITAB實際(ji)操作(zuo)演練

四、測量系統分析（MSA）
－ 測量系統分析（MSA）的定義
－ 測量系統分析（MSA）的目的與意義
－ 測量系統分析（MSA）的步驟
－ 連續數據測量系統分析（MSA）
分辨率、靈敏度
偏倚、線性、穩定性
重復性、再現性
－ 離散數據測量系統分析（MSA）
－ 屬性一致性檢驗
－ 測量系統分析(xi)（MSA）的(de)案例講解與練習

五、過程能力分析
－ 過程能力的定義
－ 過程能力指標有哪些？
－ 連續型數據的過程能力分析
Cp/Cpk/Pp/Ppk
離散型數據的過程能力分析
DPO/DPU/DPPM/DPMO
－ 過程能(neng)力分析案例講解與練習

第4天：精益六西格瑪分析(Analyze)階段
一、尋找問題原因
－ 5Why分析的開展步驟與注意事項
－ 魚骨圖分析的制作步驟與注意事項
－ 頭腦風暴的原理、開展的四大原則
－ 通(tong)過案例分(fen)析、練習尋找問題的(de)方法

二、確定關鍵原因
－ 排列圖的原理與一般操作步驟
－ 排列圖與分層法的結合運用
－ 散點圖的原理與一般操作
－ 通過案例分(fen)析、練習尋找關(guan)鍵(jian)問題的(de)方法(fa)

三、驗證分析結果
－ 何謂假設檢驗？
－ 何謂估計（點估計、區間估計）
－ 何謂置信區間？
－ 假設檢驗的操作步驟
－ 假設檢驗的兩類風險
－ 假設檢驗的判定方法
－ 均值的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
－ 方差的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
－ 比例的假設檢驗（單總體、雙總體、多總體）的知識講解、案例分析與練習
－ 方差分析（A*VA）的知識講解、案例分析與練習

第5天：精益六西格瑪改善(Improve)階段
一、改善階段常用定性與定量分析方法
－ 改善階段主要任務
－ 親和圖的介紹、用途與操作步驟
－ 親和圖的案例練習
－ *的介紹
－ 回歸分析介紹
－ 回歸分析的應用步驟
－ 一元線性回歸的(de)講解、案例練(lian)習

二、全因子實驗設計（DOE）
－ 什么是試驗設計
－ 試驗設計的主要因素及水平
－ 試驗類別及選擇方法
－ 試驗結果分析的思路
－ 試驗設計現場練習及結果分析
－ 全因子試驗設計概述
－ 全因子試驗設計的操作步驟
－ 全因子試驗設計的分析過程
－ 全因子試驗設計的改進
－ 全因子試驗設計案(an)例(li)分析及練(lian)習

第6天：精益六西格瑪控制(Control)階段、總結與考試
一、統計過程控制（SPC）的簡介
－ 統計過程控制的產生背景
－ 統計思想及控制圖
－ 控制圖的種類及選用
－ 使用控(kong)制圖前的準備(bei)

二、計量型數據SPC
－ 計量值數據控制圖的種類及用途
－ 計量值數據控制圖的制作與應用
－ 常見四(si)種計量(liang)值數據(ju)控(kong)制圖的(de)實際案例(li)操作

三、計數型數據SPC
－ 計數值數據控制圖的種類及用途
－ 計數值數據控制圖的制作與應用
－ 常見四種計數值數據控制圖
－ 計數型控制圖(tu)的實際案例操作

四、總結與考試
－ 精益六西格瑪知識回顧
－ 一個完整精益六西格瑪案例分享
－ 答疑與交流
－ 精益六(liu)西格瑪(ma)綠帶（LSSGB）考試

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