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當今經濟運行、行業發展、工作生活等帶來的大數據，像水、電、氣一樣，已經成為我們工作和生活的基本物質，關系到經濟運行、社會發展、個人隱私等方方面面內容。

數據的國內年復合增長率84%，數據的爆炸帶動各行業的數據中心機房數量的與日俱增，從企業的數據機房，到互聯網企業的大型數據中心（IDC），都無時無刻不在存儲和管理著大量的數據資源，這些數據能夠幫助個人、企業和社會更好地發展。

如何保證數據中心的安全性和可靠性？這個問題已經引起全社會的廣泛關注。

因此，信息科技部門的專家們需要比以往更加集中精力運營和維護數據中心。隨著多種計算模型的不斷發展，工作負載通常分布在內部部署、公共云和混合環境中，數據中心管理人員比以往任何時候都需要更高的可視性和運營控制能力。

數據中心是由計算機場站（機房）、機房基礎設施、信息系統硬件（物理和虛擬資源）、信息系統軟件、信息資源（數據）和人員以及相應的規章制度組成的組織。數據中心需要實現的相關方訴求包括實現收益、控制風險、優化資源等多個方面。訴求的多元化以及數據中心系統構成的多元化等決定了數據中心管理領域的多元化。

企業數字化轉型趨勢是“數據”引領業務變革，數據集中管控成為大勢所趨，如何做好數據共享和數據分析、如何發揮數據資產價值*化是我們信息化工作首要目標，而實施企業級數據治理項目，是數據資源中心建設的關鍵, 也是企業數字化轉型和發展的基礎。

課程將以數據中心為核心，幫助學員認識數據中心管理的核心思維、了解數據中心在企業運營中，需要扮演哪些角色？信息科技管理團隊在數字化數據中心建設過程中，應該扮演什么角色？信息科技管理團隊在數據中心運營過程中，應該具備什么專業能力？如何利用現代工具與方法，全面提升信息科技管理團隊成員的業務能力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使信息科技管理團隊的成員們，能夠具備引領企業實現成功的數字化數據中心的建設，協助企業提升數據資產變現的能力，同時還能提升自身的數據中心管理綜合能力！

 

－了解“數據中心”的定義

－了解“數據中心建設”的定義，及其在工作上的重要性

－了解“數據中心運維”的定義，及其在企業運營中的定位

－熟悉 “數字化數據中心”運維的核心思維

－了解“數據中心”真實案例的運維細節

－熟悉“數字化數據中心”的關鍵核心技能

－了解 數據中心行業主流產品、主要設備、國產設備使用情況

－了解 數據中心運維人員的認證體系

－了解在數據中心的建設與運維中，如何規避可能發生的風險

 

【課程特色】分析理論，知其所以然；實戰解析，能趨吉避兇

 

【課程對象】信息技術部門相關主管， 信息科技部首席/資深架構師，CIO（首席信息官），CTO（首席技術官），COO（首席運營官），信息科技部數據中心運維人員

 

一、 “數據中心”是個什么概念？ 

a) 數據中心的定義是什么？

b) “數字化”數據中心與“傳統”數據中心有什么不同？

c) 實際案例分享

二、 “數據中心建設”在工作上有什么意義？

a) 什么是“建設”？

b) 為什么我們要“建設”？

c) 怎么做才能把“建設”做好？

d) 如果“建設”出了狀況，會怎么樣呢？

三、 “數據中心運維”在工作上有什么意義？

a) 什么是“運維”？

b) 為什么我們需要“運維”？

c) 構成“運維”的具體要素為何？

d) 如果沒有好的“運維”體系，會面臨怎么樣的挑戰？

四、 在企業數字化轉型中，數據中心的定位以及重要性是什么？

a) 數據中心運營的基本要求為何？

b) 數字化轉型與數據中心運維的關系為何？

c) 為什么好的數據中心運營機制，能夠助力企業加速數字化轉型呢？

d) 如果不具備有效的數據中心運營機制，企業數字化可能面臨什么風險？

五、 現代“數據中心”的核心關鍵技術是什么？

a) 云計算以及相關云服務應用

b) 數據保護機制

c) 數據治理/管理平臺

d) 快速迭代開發

e) 自動化整合/融合

f) 可視化決策/管理

六、 現代“數據中心”運維團隊的關鍵核心能力是什么？

a) 數字化分析能力

b) 敏捷開發項目管理能力

c) 各級系統與數據的容災/備份能力

d) 網路安全管控及風險識別能力

e) 生態鏈共同協作能力

七、 “數據中心”運維人員的認證體系為何？

a) 基礎設施

b) 云計算

c) 安全機制

d) 數據保護

e) 項目管理

八、 如何識別數據中心運營中所可能面對的風險，以及如何規避？

a) 自然災害

b) 人為疏失

c) 運作環境變更（計劃性/非計劃性）

d) 業務應用更新/升級

e) 網路安全隱患

九、 課程總結