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中國企業培訓講師
六西格瑪
 
講師:熊(xiong)鼎偉(wei) 瀏覽(lan)次數:2583

課(ke)程(cheng)描述INTRODUCTION

· 品質經理· 技術總監· 質量工程師· 可靠性工程師

培訓講師:熊鼎偉    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:4-10天   

日程(cheng)安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

六西格瑪綠帶項目

正確理解DMAIC解決問題的邏輯,學會DMAIC各階段解決問題的流程;
理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具,如:六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制;
以Minitab為平臺,掌握統計軟件的基本用法的基礎上,進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等;
能(neng)應用(yong)DMAIC方法,結合統計(ji)分析工具獨(du)立完成(cheng)六西格瑪(ma)綠帶(dai)項目。

1、定義、測量階段課程內容
第一天  上午
 1.六西格瑪項目流程介紹
---從個四維度認知六西格瑪
---六西格瑪綠帶項目介紹
1.定義階段實務
---定義階段的主要工作
---定義階段的主要工具
---綠帶項目的選擇要點
---項目CTQ與項目Y
---定義項目的五個要素
---以標桿或短期能力確定目標
---如何制訂項目計劃書
---繪制高級流程圖
1.測量階段實務
---測量階段的六個步驟
---確定項目Y
---項目Y的性能指標
1.數據收集計劃制訂
---長期能力與短期能力
---四區塊定位
---合理的子組
---制訂數據收集計劃
 1.項目定義練習
1.高級流程圖繪制練習
3項目(mu)計劃書制訂(ding)練習

第一天  下午
5、計量型測量系統分析
---測量系統分析的步驟
---一般計量型測量系統分析
---GRR與NDC值接收準則
---Minitab測量系統分析
---破壞性測量系統分析
6、計數型測量系統分析
---計數型測量系統分析的步驟
--- Minitab測量系統分析
7、連續數據過程能力分析
   ---數據的正態性檢驗
   ---數據正態轉換
   --- Minitab過程能力分析
8、離散數據過程能力分析
   ---DPU、*、DPO
   ---缺陷類型過程能力分析
   ---YFT、YRT、YNA
   ---合格率型過程能力分析
   --- Minitab過程能力分析
 1.確定你的項目Y
1.組間因素與組內因素列表
1.制訂數據收集計劃
1.Minitab測量系統分析
1.制訂測量系統分析計劃
5、數據正態檢驗與正態轉換練習
6、連續數據過程能力分析
7、DPU、*、DPO課堂練習
8、缺陷型項目Y過程能力分析
9、合格率型項目Y過程能力分析
2、分(fen)析階段課程內容

第二天  上午
 1.分析階段概述
---分析的四個步驟
---數據分析路線圖
1.正態分布與置信區間
1.假設檢驗基本原理
---假設檢驗的九個步驟
---檢驗的二種風險
---原假設與對立假設
1.單樣本T檢驗
---單樣本檢驗的實際意義
---Minitab單樣本T檢驗
5、2T檢驗
---雙本檢驗的實際意義
---Minitab雙樣本T檢驗
 1.T分布置信區間計算(suan)

下午
7、成對T檢驗
---成對檢驗的實際意義
---Minitab成對T檢驗
8、單方差檢驗
   ---單方差檢驗的實際意義
---Minitab單方差檢驗
9、雙方差檢驗
   ---雙方差檢驗的實際意義
---Minitab雙方差檢驗
10、P檢驗
   ---P檢驗的實際意義
---Minitab P檢驗
 1.Minitab單樣本T檢驗練習
1.Minitab雙樣本T檢驗練習
1.T檢驗仿真練習
3、改進與控制(zhi)階課(ke)程導內(nei)容

第三天  上午
(以下內容,全程MINITAB實操講解)
1.改進階段的二個大步驟
---設計實驗
---找出關鍵因子
1.實驗設計概述
---實驗設計的三個階段
---實驗設計的九個步驟
1.一般因子實驗設計
---單因子實驗設計
---數據結構分解
---因子顯著性分析
---最適參數區間的評價準則
---雙因子實驗設計
1、一般因(yin)子實驗設(she)計練習

下午
4、2水平因子實驗設計
   ---雙因子2水平實驗設計
   ---角點仿行
   ---主效應圖分析
   ---交互作業圖分析
   ---立方體圖分析
   ---因子顯著性分析
1.全因子實驗設計
---全因子實驗設計
---實驗的重復與反復
---重復實驗數據的處理
---實驗數據平均值分析
---實驗數據標準差分析
---選擇最適的參數組合
---實驗因子的三種類型
 1.雙因子2水平實驗設計練習
1.主效應圖、交互作用圖、立方體圖分析練習
1.Minitab全因設計練習
1.Minitab回歸方程優化練習
1.Minitab響應優化練習
1.Minitab殘差診斷練習

第四天
上午
 1.部分因子實驗設計
---什么是部分析因
---直交配列表
---部分析的分辨率
---合并誤差項的方法
---回歸方程優化的原則
---殘差診斷
---響應優化器的應用
---*響應預測

下午
 1.控制階段三步驟
---建立控制計劃
---項目文檔整理
---機會轉化與持續監控
1.統計過程控制
---過程變異控制原理
---過程解析與過程控制
---Xbar-R控制圖的制作
---Xbar-R控制圖的判讀
---P控制圖的制作方法
10、文檔整理與分享
 1.Minitab Xbar-R 控制圖制作練習
1.Minitab P 控制圖制作練習
1.Minitab Xbar-R 仿真(zhen)判讀練習

六西格瑪綠帶項目


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    參(can)加課程(cheng):六西格瑪

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