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5大核心質量工具

【課程收益】
了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的邏輯體系和內在聯系；
了解如何在生產過程中量化測量系統的誤差，分析誤差的來源，并提升測量系統的能力；
理解過程控制的理念，掌握實施SPC的方法；
了解分析失效及失效原因的方法；建立正確的嚴重度、頻度、探測度評估準則；學習FMEA的流程；
明確實施APQP的過程重點及之間的邏輯關系；
了解PPAP的文件(jian)和(he)提交要求。。

【課程大綱】
第一模塊：APQP
APQP概述
APQP的核心理念：產品的質量和成本是設計出來的
APQP要完成的兩大任務：VOC向產品特性的轉化及產品特性向過程因素的轉化
國內企業實施APQP的四大問題
項目管理在APQP中的應用
定義和確定項目
定義和確定項目的實施過程、輸入及輸出
如何建立收集VOC的系統
如何建立項目團隊并明確成員職責
實現VOC的轉化：客戶需求的分層和QFD
材料清單的建立
過程流程圖的建立與分析
質量特性的分級標準
案例分析
產品設計
產品設計的實施過程、輸入及輸出
設計優化的方法
設計的控制方法
設備、工裝、設施的要求
量具和試驗設備清單
案例分析
過程開發
過程開發的實施過程、輸入及輸出
如何確定產品特性和過程因素的關系
特性矩陣圖
過程指導書和控制計劃
案例分析
產品和過程的確認
產品和過程確認的實施過程、輸入及輸出
試生產的實施和驗證
案例分析
回饋評定和糾正措施
回饋評定和糾正措施的實施過程、輸入及輸出
初期品的管理
減少變差與持續改進
案例分析

第二模塊：PPAP
PPAP的適用性
PPAP要求提交的十九項資料和標準
PPAP的提交時機和通知要求
PPAP不需要提交的情況
PPAP的提交等級
PPAP的批準

第三模塊：FMEA
FMEA概述
FMEA的起源
FMEA在五大核心工具中的作用
為何要實施
FMEA基礎知識介紹
DFMEA、PFMEA、/FM、EA、嚴重度、頻度、不易探測度、風險順序數
FMEA編制
糾正措施實施負責人
糾正措施實施效果確認人
怎樣進行DFMEA
確立項目和團隊
收集有關資料,掌握分析對象
分析方法：如何保證FMEA的系統性
風險順序數定量評估
推薦的嚴重度（S）評估準則
推薦的程度（S）評估準則
推薦的不易探測度（S）評估準則
確定糾正措施和預防措施
驗證措施的有效性---計算糾正后的
文件/資料歸檔
怎樣進行PFMEA
過程流程圖
失效模式的確定：Y=F(X)
失效模式的原因清單
案例分析

第四模塊：SPC
為什么要控制過程
檢驗的缺陷
過程控制的優越性
控制的三種層次
統計學初步
統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計
連續型數據和離散型數據
總體和樣本
統計的基本變量:均值和標準差
直方圖的概率和分布
正態分布
作為能力尺度的Z值
影響過程的因素—如何將過程與統計連接起來
過程的概念
數據的分布與過程
造成分布變化的原因—波動
普通原因和特殊原因
連續型數據的控制圖
數據的收集與合理分組
控制圖原理
控制界限的計算
異常的判定準則
控制圖的兩個階段：分析用與控制用
均值和極差控制圖
均值和標準差控制圖
中位數和極差控制圖
單值移動極差控制圖
過程能力分析
CP and CPK
PP and PPK
CPK and PPK

第五模塊：MSA
MSA概述
測量系統分析的目的
數據質量對決策的影響
測量系統規劃
連續型數據的MSA
分辨率的確定
測量系統的誤差—偏倚的評估
測量系統的誤差—線性的評估
測量系統的誤差—穩定性的評估
測量系統的誤差—重復性的評估
測量系統的誤差—再現性的評估
重復性再現性評估的短期模式
重復性再現性評估的均值極差法
重復性再現性評估的方差分析法
利用MINITAB進行MSA分析
MSA分析的判定準則
離散型數據的
有明確標準的離散型數據
無明確標(biao)準的(de)離散型(xing)數據

5大核心質量工具