走向智能制造--數字化工廠（智能工廠參觀）
講(jiang)師：Jon Liu 瀏覽次數：2721
課程描(miao)述INTRODUCTION
智能制造(zao)公開(kai)課
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能制造公開課
課程(cheng)背景
工業4.0是全球制造(zao)的最高標(biao)準！
在一個(ge)“智(zhi)(zhi)能(neng)、網(wang)絡化的(de)世界”里(li)，物聯網(wang)和服務網(wang)（the Internet of Things and Services）將(jiang)滲透(tou)到(dao)(dao)所有(you)的(de)關鍵(jian)領(ling)域。智(zhi)(zhi)能(neng)電網(wang)將(jiang)能(neng)源供應(ying)領(ling)域、可持續移動(dong)通(tong)信戰略(lve)領(ling)域（智(zhi)(zhi)能(neng)移動(dong)、智(zhi)(zhi)能(neng)物流），以及醫療智(zhi)(zhi)能(neng)健康領(ling)域融(rong)合。在整(zheng)(zheng)個(ge)制造領(ling)域中，信息化、自動(dong)化、數字化貫穿整(zheng)(zheng)個(ge)產品生命(ming)周期、端(duan)到(dao)(dao)端(duan)工程、橫向集成(cheng)（協調各(ge)部門間的(de)關系），成(cheng)為工業化第四階段的(de)引領(ling)者，也即(ji)“工業4.0”。
十五(wu)年的(de)互聯網大趨勢，傳(chuan)播娛樂領(ling)域(yu)已經(jing)收(shou)官，零(ling)售領(ling)域(yu)大局已定(ding)，金融領(ling)域(yu)已到中(zhong)盤，而影響*、最全面改變人類生(sheng)(sheng)活面貌(mao)的(de)基礎生(sheng)(sheng)產領(ling)域(yu)，正因為工業4.0的(de)到來，而進入序盤。
這種裂變，已經(jing)(jing)在*、德國出(chu)現！這不是(shi)簡單的(de)(de)(de)物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)，不是(shi)常(chang)見的(de)(de)(de)自動化，不是(shi)我們曾(ceng)經(jing)(jing)以為的(de)(de)(de)種種模(mo)式。在*，它是(shi)工業(ye)互(hu)聯網(wang)(wang)——Google不斷將制造(zao)業(ye)企業(ye)收購至麾下，開始(shi)進(jin)軍機(ji)器(qi)人領域，研發(fa)自動駕(jia)駛汽車；Amazon進(jin)入手(shou)機(ji)終端(duan)業(ye)務，開始(shi)實施無人駕(jia)駛飛(fei)機(ji)配送商品……*互(hu)聯網(wang)(wang)巨(ju)頭正在通過(guo)大數據、云計算等手(shou)段從“信(xin)息(xi)”領域加速進(jin)入“物(wu)(wu)理”業(ye)務領域；在德國，它是(shi)工業(ye)4.0——用“信(xin)息(xi)物(wu)(wu)理系統”升級“智(zhi)能(neng)工廠(chang)(chang)”中的(de)(de)(de)“生(sheng)產設備”，生(sheng)產設備因信(xin)息(xi)物(wu)(wu)理系統而獲得智(zhi)能(neng)，使工廠(chang)(chang)成為一個實現自律分散型系統的(de)(de)(de)“智(zhi)能(neng)工廠(chang)(chang)”，實現內外服務的(de)(de)(de)網(wang)(wang)絡化，向著互(hu)聯工廠(chang)(chang)的(de)(de)(de)趨勢發(fa)展(zhan)。
在工(gong)業4.0風靡全(quan)(quan)球(qiu)、全(quan)(quan)球(qiu)產業結構跌宕巨變的(de)(de)當口，中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)又(you)將作(zuo)何選(xuan)擇(ze)(ze)？從習(xi)李背書站臺(tai)，到工(gong)信部抓緊(jin)推(tui)(tui)動“中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)2025”，中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)已不(bu)容(rong)選(xuan)擇(ze)(ze)地(di)躋身這一改革。如果(guo)說德(de)國(guo)(guo)的(de)(de)工(gong)業4.0是德(de)國(guo)(guo)在面對*信息產業和中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)成本侵襲下重建產業優勢的(de)(de)戰略選(xuan)擇(ze)(ze)，那么(me)“中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)2025”，則(ze)代表了中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)在有制(zhi)造(zao)(zao)大(da)國(guo)(guo)向制(zhi)造(zao)(zao)強國(guo)(guo)轉型(xing)過程中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)頂(ding)層(ceng)設計和路(lu)徑選(xuan)擇(ze)(ze)。因此，國(guo)(guo)內企業家們此時必須審時度(du)勢、全(quan)(quan)盤考(kao)慮、抓緊(jin)謀劃、扎實推(tui)(tui)進(jin)，緊(jin)緊(jin)抓住和用(yong)好新(xin)一輪工(gong)業革命的(de)(de)歷史機(ji)遇(yu)，不(bu)能(neng)(neng)等待、不(bu)能(neng)(neng)觀望、不(bu)能(neng)(neng)懈怠(dai)，抓緊(jin)時間(jian)行動起來。
這一次，你不容錯(cuo)過(guo)!
課程收益(yi)
教學模式(shi)：主題分享+參觀考察+案例分析+交流答疑（1.5天面授+0.5天參觀，參觀地點：上海通(tong)用汽車）
了(le)解企業(ye)盈利模式(shi)轉型的必然性—速(su)度與成本(ben)
了解發(fa)展智能制(zhi)造(zao)如何(he)實現(xian)盈利模(mo)式的轉型（規(gui)劃層(ceng)面、應(ying)用層(ceng)面及執行層(ceng)面）
深入淺出智能化工廠(chang)及其(qi)三大組成
了解數字化在走向(xiang)智能制造過(guo)程中的實踐性作(zuo)用
明確數字(zi)化(hua)企業(ye)的(de)三(san)大核心目標及其對企業(ye)長期目標的(de)作用
了解工(gong)業(ye)4.0核(he)心(xin)技術對數字(zi)化企業(ye)的基(ji)礎(chu)性(xing)作用(yong)
數(shu)字化(hua)企業的總體(ti)框架及(ji)企業各職能數(shu)字化(hua)運(yun)用(yong)
了解數字(zi)化企業及數字(zi)化工(gong)廠(chang)實現過(guo)程中的重難點(dian)及其技術障(zhang)礙
了解標桿行業(ye)的數字化工廠(chang)模型與行業(ye)性分析
了(le)解(jie)大數(shu)據處理(li)的(de)價值流(liu)向與管理(li)精益化的(de)結(jie)合性(xing)運用
了解工(gong)業物聯網技術結(jie)合自動化(hua)為數字化(hua)工(gong)廠奠定(ding)基礎
學習如何(he)分步(bu)驟的(de)推動過程流(liu)、信息(xi)流(liu)、物流(liu)三主線的(de)數字化應用
了解(jie)相(xiang)關MESAPSPLM等(deng)信息(xi)化軟件系統在數字化工廠中的運用及(ji)其業務(wu)邏輯
課程大綱
第(di)一部分：數字化(hua)時(shi)代(dai)的到來
供給側改革與(yu)人工(gong)智能技術應對企業盈利模(mo)式轉(zhuan)型
智能制造的(de)“智”與“能”解(jie)析
走向智能制造的三大支(zhi)柱
重(zhong)點解析核心支柱---數字(zi)化運(yun)營(ying)
數(shu)字化工廠的(de)系統框架與三大(da)目標
工(gong)業4.0對(dui)數字(zi)化工(gong)廠實現的重大貢獻(xian)
工業時代的(de)變遷（1.0-4.0時代）
工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據(ju)帶來(lai)的(de)數字化變革(ge)契機(ji)
視頻分享與解析：詮釋(shi)工業4.0的(de)意義以及自動化的(de)角色定位?
我們離數字(zi)化(hua)還有多遠(中國(guo)企業軟(ruan)硬件(jian)的壁壘）
視頻分享與解析：某汽車行業數字化工廠(chang)
數字化時代的人力資源結(jie)構與模型(xing)
第二部分：物(wu)聯(lian)網成就數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)廠的數(shu)據庫(ku)功能
工業物聯網之于(yu)數字化工廠--物理(li)信(xin)息系統CPS
物理信息系統(tong)的功能性介紹(shao)（視頻(pin)分享(xiang)）
CPS的重大(da)應用--DCS(分(fen)布式控制）與(yu)MDC（元(yuan)數據收集(ji)）
工業4.0的全球發展(zhan)狀態--從DCS說(shuo)到(dao)MDC
DCS在智(zhi)能工(gong)廠的主要貢獻及現實(shi)應用（國內(nei)主要工(gong)業4.0研究機構的目(mu)前選擇(ze)）
智能工廠的*基礎--MDC（元(yuan)數據(ju)收集）
MDC在(zai)未來新工廠規劃中的(de)應(ying)用以及注意(yi)事(shi)項（網絡技術的(de)選擇）
MDC在舊有設備(bei)中應(ying)用的難點(dian)及現有解決(jue)方案(an)（黑(hei)盒技術與3D視像(xiang)技術介(jie)紹）
國內工廠(chang)目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘(lei)(lei)（影響工業4.0時代推(tui)進(jin)的主要壁壘(lei)(lei)）
大(da)數(shu)據及云計算技(ji)術在(zai)智能工廠應用中的重難點(dian)解析（結合(he)電信行業的方向性介紹）
第三部分：工(gong)業4.0三大技術在數字(zi)化(hua)工(gong)廠中的應用
市場(chang)信息與(yu)工廠信息交互系統（電器、食(shi)品行業案例分享）
設計信息與工廠信息實(shi)時交互（服裝(zhuang)行業案例分享）
如(ru)何在推動(dong)生產模式下安排(pai)生產計劃（工程機械行業案例分享(xiang)）
如何(he)實(shi)現外部(bu)與內部(bu)物料管理(li)
如何更好的實(shi)現拉(la)動系統（汽(qi)車行業案例分享(xiang)）
如何運用于(yu)質量系統控制
--離散型制(zhi)造(zao)業（汽車(che)行業在線檢測與(yu)3D視像技術(shu)結合案例分(fen)享）
--流程型制造業(ye)（藥品行業(ye)防錯(cuo)技術與(yu)物聯(lian)網結合案例分享(xiang)）
--項目型制造業（工程機械在線(xian)質量追溯與MDC的結(jie)合(he)案例分(fen)享）
第(di)四部(bu)分：數(shu)字化工廠總體規劃(hua)框(kuang)架
從企業(ye)價值流看數字(zi)化工廠規劃(hua)
數字化(hua)工廠總體架構(gou)與(yu)框(kuang)架圖
數字(zi)化工廠的三大(da)流—信息流、物流、過程流
三大流(liu)的關(guan)聯性與支持性作用(yong)
數字化工廠規劃(hua)的(de)六(liu)大(da)步(bu)驟
數字化工(gong)廠(chang)的重(zhong)點輸入與重(zhong)要輸出
數字(zi)化工廠項目(mu)團隊(dui)關鍵性(xing)角色與技術外包
第(di)五部分：數字化工廠信息流規劃(hua)---MES制(zhi)造(zao)執(zhi)行系統(tong)（含APS）
如(ru)何實(shi)現(xian)從需求(qiu)到(dao)發運的(de)計(ji)劃實(shi)施的(de)業務邏輯（信息流的(de)系統優化加(jia)速產品交貨期(qi)）
總(zong)體(ti)計劃(hua)體(ti)系的(de)構成
均衡排產體(ti)系如何安(an)排主計劃(hua)、物料(liao)、發(fa)貨、生產計劃(hua)
影響均衡計劃體系的因素
影響企業使用ERP系統安(an)排計劃的(de)主要因素(su)與應對措施(shi)
APS（MES）系統對計劃體(ti)系的支持與補充
企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊(bi)端與技術壁壘(lei)
視頻分享：紅(hong)領(ling)集團(tuan)的信息(xi)化與精(jing)益工廠的完美(mei)結合
數字化企業、工(gong)廠、車間三框架(jia)下(xia)的IT系(xi)統架(jia)構
MES制造(zao)執行系(xi)統在企業級IT架(jia)構中的(de)重要位置與作用
MES的(de)功能選擇及企(qi)業匹配性
MES的軟硬件環(huan)境準備（國(guo)內外相關支持產品(pin)介紹）
MES的(de)模塊功(gong)能(neng)性介紹(shao)(shao)（國內優質模塊軟件介紹(shao)(shao)）
MES的拓展功能及與ERP等系(xi)統(tong)的對接
MES系統實施階(jie)段的重難點分析
數據價值(zhi)流--MES在企(qi)業應用成(cheng)功(gong)的關鍵
案例分享：某公司的(de)MES系統運用及上線經驗教訓
第六部分：數字化工(gong)廠物(wu)流(liu)規(gui)劃
敏(min)捷供應鏈物(wu)流規劃(hua)
內(nei)外部物流規劃與計(ji)劃體系的相輔相成之于(yu)敏捷(jie)供應鏈
供(gong)應鏈內外部物流(liu)模式與方式介(jie)紹
--產線(xian)拉動與VMI模式的(de)結合
--廠內順序(xu)配送與配料超市的運用(yong)
--短(duan)周(zhou)期按需生產與EMS配料系統
--SP物料(liao)供應模式及集配中(zhong)心(xin)設計
--結算模式轉變與商務合(he)作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車(che)總裝的JIT物流(liu)模式的不斷改進(jin)
--推薦介(jie)紹—信息化、物聯網、大(da)數據技術在精益物流中的(de)應用
敏捷物流數(shu)字化(hua)實現的軟(ruan)硬件(jian)技術(shu)介紹(shao)
RFID數(shu)據化的(de)選擇（動/靜態；二(er)維(wei)(wei)/三維(wei)(wei)等）
IPC（互聯網(wang)之眼）技術(shu)的運用（3D攝像頭;算法(fa)/格式(shi)等）
智能物流執行單元的業務邏輯(ji)
VGA與VGC的不同及優(you)劣勢分(fen)析
--視頻技術解析—天(tian)貓/京東的數字(zi)化物流
第七部分：數字化(hua)工廠(chang)過程(cheng)流(liu)規劃
自働化過(guo)程流(liu)規劃
數字化(hua)過程流規(gui)劃的核(he)心(xin)業(ye)務邏輯—生(sheng)產效(xiao)率(lv)（作業(ye)效(xiao)率(lv)設備(bei)效(xiao)率(lv)質量效(xiao)率(lv)）
影(ying)響(xiang)高(gao)效工廠生(sheng)產效率的(de)三大因素及其(qi)數字化解決方(fang)案
自働(dong)化(hua)的構成—自動化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)+防錯(cuo)設計
數字化工(gong)廠設備(bei)選型(xing)要(yao)求(qiu)—元數據(ju)采(cai)集MDC+生產指令執行
設備自動化(hua)業(ye)務邏輯基(ji)礎(chu)—24幀標準(zhun)化(hua)作業(ye)
自動(dong)化(hua)防錯設計(ji)3步法及其設計(ji)原理(li)
第二天下午 13:30-16:00（上海通(tong)用凱迪(di)拉克工(gong)廠）
參觀亮點
1 上汽通用智能制造專家全程答惑解(jie)疑： 面授釋疑，分享凱迪拉克(ke)百(bai)年創新，品牌鑄就之道(dao)；
2 超級工廠： 走進凱迪拉克工廠，深(shen)入參觀學(xue)習總(zong)裝車(che)間的(de)精益物(wu)流及車(che)身車(che)間的(de)智能化制造；
3 實感體(ti)驗(yan)： 雨淋(lin)測(ce)試體(ti)驗(yan)、顛簸測(ce)試體(ti)驗(yan)用超(chao)過(guo)5噸(dun)的(de)水(shui)量淋(lin)90秒檢測(ce)車輛(liang)在(zai)暴雨中的(de)性能(neng)，水(shui)量會是(shi)目前*雨量的(de)4倍；
4 精益智能： 感(gan)受柔(rou)性、精益與智能化(hua)生產線的行(xing)業最前沿(yan)實(shi)踐
5 *分(fen)享： 參(can)與規劃(hua)的專家(jia)*分(fen)享工廠(chang)智(zhi)能進(jin)階的過程并解惑產線設計中(zhong)的小細節(jie)大思維
下午 16:00-16:30 （乘車返(fan)回(hui)）
智能工(gong)廠往期(qi)培訓回顧(gu)
凱(kai)迪(di)拉克往期參訪回顧(gu)
講(jiang)師介紹
Jon Liu
顧問資(zi)歷
高級咨詢師、培訓(xun)師、EMBA
通用汽車全球精益(yi)黑(hei)帶大師、智能工廠實戰專家(jia)
現任上海臨港(gang)國際人工(gong)智能產(chan)業研究院副院長
已在數十家(jia)企(qi)業內成功(gong)策劃(hua)和推行精益及自動化系統改(gai)善活動
曾任職于世界500強GM通用汽車生產(chan)運營經(jing)理、新產(chan)品(pin)平(ping)臺項目總監
曾任職于世界500強(qiang)汽車零部件公司DELPHI供應商管理亞太(tai)區高級顧問
曾負(fu)責(ze)英(ying)國氣動公(gong)司在(zai)華制造基地的籌建工(gong)作并擔任工(gong)廠總監
分別(bie)在*、日本(ben)、韓(han)國(guo)、德國(guo)等地有(you)過國(guo)外培訓及項目(mu)實施(shi)的(de)經歷
擅長領域
精(jing)(jing)于運用精(jing)(jing)益(yi)理念與工具，并將二者(zhe)有機的融合 ；擅長(chang)于企業制造及服(fu)(fu)務流(liu)程的改(gai)善和提效(xiao)，包括從接(jie)訂單到(dao)遞交(jiao)產(chan)品或(huo)服(fu)(fu)務的全(quan)流(liu)程價值分析改(gai)進。
曾(ceng)幫助多個不同行業的(de)企業建立供應(ying)商(shang)(shang)管理(li)系統，在(zai)戰略供應(ying)商(shang)(shang)合作領域有(you)獨(du)特的(de)拓展模式(shi)，擅于各種定制化供應(ying)商(shang)(shang)管理(li)體系。
善(shan)(shan)于在實戰(zhan)中培(pei)養(yang)企業內部的(de)(de)人才(cai)。多年協助(zhu)企業推行精益改(gai)善(shan)(shan)項目(mu)的(de)(de)經驗，熟知企業內推行改(gai)善(shan)(shan)的(de)(de)流程和(he)面對(dui)的(de)(de)風險，善(shan)(shan)于通過系(xi)統(tong)的(de)(de)方法，幫助(zhu)企業實現績效的(de)(de)改(gai)善(shan)(shan)，并培(pei)養(yang)人才(cai)，授人以漁，建立企業自己的(de)(de)持續(xu)改(gai)善(shan)(shan)體系(xi)。
實(shi)戰績效
在(zai)(zai)東風本田公司(si)負責工廠(chang)高效生(sheng)產(chan)(chan)項(xiang)目，成功在(zai)(zai)生(sheng)產(chan)(chan)區域(yu)完(wan)成功能性5S規劃與現(xian)場(chang)物流精益規劃，并改進及完(wan)善了設(she)備效率提升（TPM）體系，現(xian)場(chang)節約面(mian)積500多平(ping)米，并通過SMED實(shi)現(xian)換型(xing)時間下降50%，人(ren)均單位面(mian)積產(chan)(chan)出提升40%以上(shang)。
統籌并(bing)負責建(jian)立上汽乗用車供(gong)(gong)應商(shang)績效指(zhi)標體系，設計包括技術中(zhong)心、物流、采購、質量(liang)等(deng)四部門對供(gong)(gong)應商(shang)的績效考(kao)核指(zhi)標、權重(zhong)、數據獲取方式、考(kao)核辦(ban)法與獎(jiang)懲制(zhi)度(du)等(deng)整(zheng)套體系及(ji)標準化控(kong)制(zhi)流程與文件，并(bing)完成積(ji)分軟件化功(gong)能，減輕工作負荷。
在(zai)西門子集團(tuan)下屬機械加工企業(ye)推廣精(jing)益生(sheng)產(chan)(chan)系統優化項(xiang)目，完善并規劃生(sheng)產(chan)(chan)計劃體系、完成鑄造生(sheng)產(chan)(chan)線的(de)改造及全工藝產(chan)(chan)線平衡(heng)，實現庫(ku)存降低50%以上、人均效率提升45%的(de)目標(biao)。
全面負(fu)責蒂森克努伯電梯中(zhong)山公司的精(jing)益生(sheng)產(chan)咨詢項目，成功幫(bang)助其構建精(jing)益生(sheng)產(chan)體系，直接降(jiang)低(di)在線(xian)庫存60%以上，生(sheng)產(chan)線(xian)效率(lv)提升(sheng)超(chao)30％，縮短制造周期近70％（整個項目結合(he)了供(gong)應(ying)商拉動系統、內部零件流拉動、智能排產(chan)、生(sheng)產(chan)線(xian)平衡、設備效率(lv)實時監控等 )
曾經與系統(tong)服務商軟通動力(li)合(he)作幫助武漢神龍(long)汽車(che)建立零件(jian)流(liu)信息管理系統(tong)（涵蓋整個供應鏈(lian)的物流(liu)與計劃流(liu)體(ti)系及智能物流(liu)配送(song)系統(tong)）
在科(ke)洛普推行拉動生(sheng)產項(xiang)目，庫存(cun)金額降低30%同時(shi)節約場地三(san)分之(zhi)一布局新(xin)產線。
在福斯(si)潤(run)滑油推行快速換(huan)(huan)模換(huan)(huan)線項目，將產品的轉換(huan)(huan)時間從60分鐘(zhong)降低到25分鐘(zhong)
在萬向(xiang)公司(si)推(tui)行質(zhi)(zhi)量持(chi)續項目，幫助其(qi)構建和完(wan)善質(zhi)(zhi)量流程控(kong)制(zhi)體(ti)系(xi)，通(tong)過(guo)導入(ru)防錯系(xi)統8個月內將FPY從78%提高至95%以上，降(jiang)低(di)質(zhi)(zhi)量成(cheng)本近15個百分點。
培訓課程(cheng)
熟(shu)練掌握精(jing)益管理和供(gong)應商管理全系列的課(ke)程，以(yi)及精(jing)益銷售，服務流程改善等。
精益生產(chan)方面包括(kuo)：精益導入，中國制造(zao)遇上(shang)工(gong)業4.0--智能工(gong)廠,VSM價值(zhi)流分析，精益物流與計劃控制，快速(su)換型(xing)，防錯(cuo)技術等(deng)；
供應商(shang)管理(li)與(yu)質(zhi)量(liang)管理(li)方面包括：TQM、供應商(shang)管理(li)系統，五大工具類(lei)，質(zhi)量(liang)問題匯報及(ji)解決(jue)思路(lu)等；
項目(mu)管理(li)(li)類:項目(mu)決策管理(li)(li)、信息化(hua)實施項目(mu)管理(li)(li)、精益工(gong)廠項目(mu)管理(li)(li)。
曾培訓過的代表性客戶
汽(qi)車(che)及零(ling)部件：聯合電子，天合汽(qi)車(che)，東風本田、江淮汽(qi)車(che)、伊頓動力、小糸車(che)燈，萊尼線(xian)束、福耀(yao)玻璃、福斯(si)潤滑(hua)油、海(hai)拉汽(qi)車(che)電子、寶馬汽(qi)車(che)、萬向集團等。
電(dian)(dian)子(zi)(zi)電(dian)(dian)器(qi)行(xing)業(ye)：松下環境系統、諾基亞、美的(de)、鎮江阿(a)雷(lei)蒙、聯想集團、臺松電(dian)(dian)子(zi)(zi)，格(ge)力電(dian)(dian)器(qi)、惠亞電(dian)(dian)子(zi)(zi)、摩托(tuo)羅拉、海康威視(shi)、人民電(dian)(dian)氣集團等
機械制造業：蒂森克努伯(bo)電梯(ti)、西門子、中鐵建(jian)、東方電氣、中材風力、康士伯(bo)船舶、維用精(jing)密(mi)鑄造、海太精(jing)密(mi)儀器等。
其他：PPG、殼牌、耐克(ke)、安踏、伊(yi)利集團、瑪氏(shi)食(shi)品、卡夫、探路者戶外服飾(shi)、永樂普利茅(mao)斯、南(nan)方電(dian)網、諾和諾德制藥、雪佛龍、飛鶴(he)乳業等。
智能制造公開課
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已開課(ke)時間Have start time
人工智能內訓
- 5G、物聯網、數字化轉型等 胡國(guo)慶
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