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中國企業培訓講師
數字安全 GBT 43697-2024 數據安全技術 數據分類分級規則解讀與分析
 
講師(shi):班紅亮 瀏覽次(ci)數:2546

課(ke)程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:班紅亮(liang)    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天(tian)   

日程(cheng)安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數據安全保護課程

培訓背景
為了規范數據處理活動,保障數據安全,促進數據開發利用,《中華人民共和國數據安全法》于2021年9月1日正式施行,明確規定“國家建立數據分類分級保護制度”,提出“根據數據在經濟社會發展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、損毀、泄露或者非法獲取、非法使用,對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益造成的危害程度,對數據實行分類分級保護”。
開展(zhan)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)類(lei)分(fen)(fen)級(ji)保護工(gong)作(zuo)(zuo),首先需要對(dui)數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行分(fen)(fen)類(lei)分(fen)(fen)級(ji),識別涉(she)及的重要數(shu)(shu)據(ju)和核心數(shu)(shu)據(ju),進(jin)而建立相(xiang)應的數(shu)(shu)據(ju)安(an)全保護措施(shi)。近(jin)日,國家標準GB/T 43697-2024《數(shu)(shu)據(ju)安(an)全技術 數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)類(lei)分(fen)(fen)級(ji)規則(ze)》(以下簡稱《規則(ze)》)正(zheng)式發(fa)布,給出了數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)類(lei)分(fen)(fen)級(ji)的通用規則(ze),用于指導各(ge)行業領域、各(ge)地區、各(ge)部(bu)門和數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理者開展(zhan)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)類(lei)分(fen)(fen)級(ji)工(gong)作(zuo)(zuo)。《規則(ze)》將于2024年(nian)10月1日起(qi)正(zheng)式實施(shi)。

培訓大綱
一、適用規則
適用于行業領域主管(監管)部門參考制定本行業本領域的數據分類分級標準規范,也適用于各地區、各部門開展數據分類分級工作,同時為數據處理者進行數據分類分級提供參考。
不適用于涉及國家秘密的數據和軍事數據。
五大基本原則
01科學實用原則
從便于數據管理和使用的角度,科學選擇常見、穩定的屬性或特征作為數據分類的依據,并結合實際需要對數據進行細化分類。
02邊界清晰原則
數據分級的各級別應邊界清晰,對不同級別的數據采取相應的保護措施。
03就高從嚴原則
采用就高不就低的原則確定數據級別,當多個因素可能影響數據分級時,按照可能造成的各個影響對象的最高影響程度確定數據級別。
04點面結合原則
數據分級既要考慮單項數據分級,也要充分考慮多個領域、群體或區域的數據匯聚融合后的安全影響,綜合確定數據級別。
05動態更新原則
根據(ju)數(shu)(shu)據(ju)的業務屬(shu)性(xing)、重(zhong)要性(xing)和可能造成(cheng)的危害程度(du)的變化(hua),對數(shu)(shu)據(ju)分(fen)類分(fen)級、重(zhong)要數(shu)(shu)據(ju)目錄等進行定期審(shen)核更新(xin)。

數據分類規則
01數據分類框架:
數據按照先行業領域分類、再業務屬性分類的思路進行分類。
02數據分類方法:
數據分類可根據數據管理和使用需求,結合已有數據分類基礎,靈活選擇業務屬性將數據細化分類。具體參考以下步驟開展行業領域數據分類。
1)明確數據范圍:按照行業領域主管(監管)部門職責,明確本行業本領域管理的數據范圍。
2)細化業務分類:對本行業本領域業務進行細化分類。
3)業務屬性分類:選擇合適的業務屬性,對關鍵業務的數據進行細化分類。
4)確定(ding)分(fen)類(lei)規則(ze):梳理分(fen)析各(ge)關(guan)鍵(jian)業(ye)(ye)(ye)務的數據(ju)(ju)分(fen)類(lei)結果,根(gen)據(ju)(ju)行業(ye)(ye)(ye)領(ling)域數據(ju)(ju)管理和(he)使(shi)用(yong)需求(qiu), 確定(ding)行業(ye)(ye)(ye)領(ling)域數據(ju)(ju)分(fen)類(lei)規則(ze)。

數據分級規則
01數據分級框架:
02數據分級步驟:
1)確定分級對象:確定待分級的數據,如數據項、數據集、衍生數據、跨行業領域數據等。 
2)分級要素識別:結合自身數據特點,識別數據涉及的分級要素情況。
3)數據影響分析:結合數據分級要素識別情況,分析數據一旦遭到泄露、篡改、損毀或者非法獲取、非法使用、非法共享,可能影響的對象和影響程度。
4)綜合確(que)(que)定級(ji)別(bie):綜合確(que)(que)定數(shu)據級(ji)別(bie)。

數據分類分級流程
01行業領域數據分類分級流程
1) 制定行業標準規范:按照國家數據分類分級保護有關要求,參照本文件制定本行業本領域的數據分類分級標準規范。
2) 開展數據分類分級:行業領域主管(監管)部門,根據本行業本領域的數據分類分級標準規范,組織本行業本領域數據處理者開展數據分類分級工作,指導數據處理者準確識別、及時報送重要數據和核心數據目錄信息。
02處理者數據分類分級流程
數據資產梳理
制定內部規則
實施數據分類
實施數據分級
5)審核上報目錄
6)動態更新管理
GBT 43697-2024 數據安全技術數據分類分級規則的條例解讀
互動交(jiao)流 答疑(yi)解惑

數據安全保護課程


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已開(kai)課(ke)時間Have start time

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