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數據要素產品課程

課程背景：
在數字經濟的浪潮中，數據已成為一種無處不在的資源。但是，究竟什么是構成這些龐大數據集的基礎單元呢答案就是數據要素。數據要素，作為信息的原子單位，構成了我們日復一日分析和處理的所有數據結構。
2024年1月5日，*網信辦正式向十七部門發布，關于國家數據局印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的通知，〝數據要素x”行動就此全面展開。“數據要素X”行動有何意義？23年以來，中
國經濟發展與*競爭雙雙進入新階段。對內國家期待加速通過數字經濟替代日漸失效的傳統要素增長、對外*競爭進入產業鏈拆解與保衛的新階
段。
在此情景下，23年*經濟工作會議提出對24年經濟工作新要求，首條即是以科技創新引領現代產業體系建設。以此為背景，“數據要素x’行動以產業場景引領數據要素應用，可謂打響了新時期的中國產業保衛戰。本培訓聚焦“數據要素X”戰略機遇，結合數據要素*落地政策分析、及國內外相關實踐與研究，針對電信運營商最關心的數據要素政策內涵與發展、數據要素行業主要特征與脈絡、運營商切入數據要素的機會點、存在哪些行業場景與業務機會等給予全縱深，有要點的解答。幫助電信行業領導者與骨干簡要把握國家政策內涵，快諫落地為戰略與行動。
需(xu)要(yao)特別(bie)說(shuo)明的(de)是，數(shu)據(ju)要(yao)素機遇(yu)對運(yun)營(ying)商行(xing)業(ye)(ye)具(ju)備打開盈利空(kong)間，轉型商業(ye)(ye)模(mo)式的(de)重(zhong)要(yao)價值(zhi)。把握數(shu)據(ju)要(yao)素機遇(yu)，意(yi)義(yi)重(zhong)大(da)，刻(ke)不容緩。作為通信運(yun)營(ying)商作為擁有海量通信數(shu)據(ju)、較強技術能力、較大(da)資(zi)金規模(mo)，并在大(da)數(shu)據(ju)領(ling)域有一定積累(lei)的(de)央企，在“數(shu)據(ju)要(yao)素X”行(xing)動中的(de)很多(duo)方面(mian)都將可以發(fa)揮重(zhong)要(yao)作用。

課程收益：
為運營商管理數據要素X業務的中高層領導量身訂制的，幫助管理者對數據要素X戰略建立整體認知,內容由淺入深，課程融政策性、實用性、操作性為一體，針對性提高學員綜合素質和專業能力，精心傳授數據要素X戰略精神內涵和操作要點。
（1）掌握數據要素X政策體系。通過理論與實踐相結合的授課模式，分享數據要素X的戰略背景、政策實質和企業策略，以及不同行業不同規模不同業務特征的企業可能機會與威脅點。
（2）解析企業數據要素X全景案例。以豐富的案例教學和現場實操訓練，幫助學員掌握數據要素X項目的戰略規劃、數據項目運營以及落地路徑。
（3）提供實訓(xun)(xun)(xun)實操的訓(xun)(xun)(xun)戰場景(jing)。構(gou)建了立體(ti)(ti)、全鏈、智能培訓(xun)(xun)(xun)體(ti)(ti)系和線上線下、互動合(he)作(zuo)體(ti)(ti)系，以培訓(xun)(xun)(xun)、實訓(xun)(xun)(xun)和共(gong)創相結合(he)，通過實戰式(shi)(shi)、陪伴式(shi)(shi)、團隊式(shi)(shi)進行(xing)有效(xiao)協作(zuo)，共(gong)享資源、機會和經(jing)驗，共(gong)同協作(zuo)城市數據資產運營(ying)體(ti)(ti)系打造。

課程對象：
1）運營商管理數據要素X業務的中高層領導
2）運營商數據要素X業務的核心團隊
3）關注數(shu)據要素X產業(ye)的領導和生態鏈、創業(ye)團(tuan)隊

課程方式：
理論講解+案例分析+視頻分享+訓戰演練+小組研討+課后實戰
數據要素基礎知識（求索(suo)明勢）（1天）

課程大綱
導入場景：31省市數據要素發展規劃
第一講、求索：數據要素與傳統要素
一、數據要素的定義和特點
1. 數據要素的定義
2. 數據要素的特點
（1）非競爭性
（2）潛在的非排他性
（3）異質性
（4）復制和共享的可行性
（5）無限增長和供給的特性
（6）難以進行傳統管理和利用
（7）供給彈性
3. 數據要素的演變
4. 數據要素的重要性
5. 挑戰與機遇
二、數據要素與資本、土地和人力等傳統要素的關系
1. 傳統生產要素概述
2. 數據要素的崛起
3. 數據與傳統要素的相互關系
（1）互補性
（2）轉換性
 4. 數據要素的獨特性和挑戰
（1）跳躍性和非連續性
（2）可復制性(xing)和擴展性(xing)

第二講、明勢：數據要素的雙重屬性和價值實現
三、數據要素的雙重屬性
1. 數據作為勞動對象
2. 數據作為勞動資料
3. 數據的雙重屬性對勞動的影響
四、數據要素的價值實現
1. 數據資源：收集與初步處理
2. 數據資產：增值與管理
3. 數據要素：實現價值與應用
4. 轉化的(de)挑戰與策略

第三講、跨越：數據要素的保障和流通
五、建立數據要素的制度保障
1. 數據治理政策
2. 數據資產的會計和財務處理
3. 頂層設計與戰略規劃
4. 挑戰與應對策略
六、激活數據價值的關鍵 - 數據流通
1. 數據流通的重要性
2. 數據流通的機制
3. 挑戰與應對策略
4. 國際視角和案例分(fen)析

第四講：躬行：數據要素的場景挖掘和治理
七、數據要素在行動 - 場景挖掘
1. 數據要素在商業領域的應用
2. 數據要素在公共服務的應用
3. 數據要素在科技創新中的角色
4. 挑戰與發展趨勢
八、數據要素的難點：治理之難，治理之要
1. 數據治理的重要性
2. 數據治理的挑戰
3. 數據治理的策略和*實踐
加(jia)餐：數據要素的六大(da)屬性，數據要素的三大(da)價值實(shi)現(xian)機制、還原價值實(shi)現(xian)路徑。

數據要素場景實踐（全景案例）（2天）
課程大綱
導入場景：關于12300——國家數據局《“數據要素X”三年行動計劃》
第一講：3個關鍵詞和4個具體目標
一、3個關鍵詞：協同、復用、融合
1、協同
2、復用
3、融合
二、4個具體目標（到2026年底）
1、打造 300 個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的數據要素場景實踐（全景案例）
2、涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區
3、培育一批創新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業服務機構
4、數(shu)據產業年(nian)均增速(su)超過 20%，數(shu)據交易規模(mo)增長(chang) 1 倍，場內(nei)交易規模(mo)大幅提升

第二講、數據要素X智能制造、智慧農業、商貿流通、交通運輸重點領域及場景實踐
一、數據要素X智能制造重點領域
1、創新研發模式、培育數據驅動型產品研發新模式
數據要素場景實踐（全景案例）1：基于大數據的研發設計平臺
2、推動鏈主打通供應鏈上下游全量數據，實現敏捷柔性協同制造。
數據要素場景實踐（全景案例）2：敏捷柔性協同制造解決方案
3、提升整合數據、預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。
數據要素場景實踐（全景案例）3：生產設備智能運維
數據要素場景實踐（全景案例）4：產品性能智慧感知
4、加強區域間制造資源協同，提升產業鏈供應鏈監測預警能力。
數據要素場景實踐（全景案例）5：產業供應鏈監測平臺
5、開發軟硬創成式設計、智能無人裝備等新型工業軟件和裝備。
數據要素場景實踐（全景案例）6：數字孿生/VR /AR等試驗平臺
數據要素場景實踐（全景案例）7：智能制造機器人
二、數據要素X智慧農業重點領域
1、融合全量數據，實現精準種植、精準養殖等智慧農業作業方式
數據要素場景實踐（全景案例）8：智慧種植
數據要素場景實踐（全景案例）9：精準養殖
2、提高農產品供應鏈透明度，支撐農產品溯源管理、精準營銷
數據要素場景實踐（全景案例）10：農產品溯源管理
數據要素場景實踐（全景案例）11、農產品精準營銷
3、推進產業鏈數據融通創新，提供一站式采購、供應鏈金融等服務。
數據要素場景實踐（全景案例）12：農產品一站式采購平臺
數據要素場景實踐（全景案例）13：農產品供應鏈金融服務平臺
4、培育以需定產新模式，支持農業與商貿流通數據融合分析應用
數據要素場景實踐（全景案例）14：農產品數智供需匹配平臺
5、提升農業生產抗風險能力，減少周期波動造成的損害。
數據要素場景實踐（全景案例）15：數智農業監測預警解決方案
三、數據要素X商貿流通重點領域
1、拓展新消費、各類商圈創新應用場景，培育數字生活消費方式。
數據要素場景實踐（全景案例）16：商圈/商業綜合體智慧運營
2、培育新業態，打造快速響應市場的產業協同創新生態。
數據要素場景實踐（全景案例）17：智慧新零售解決方案
3、主動加強產銷對接、精準推送，助力打造特色品牌。
數據要素場景實踐（全景案例）：現場研討
4、推進國際化，鼓勵數字貿易龍頭企業融合交易、物流、支付數據
數據要素場景實踐（全景案例）18：跨境身份認證方案
數據要素場景實踐（全景案例）19：全球供應鏈金融服務平臺
四、數據要素X交通運輸重點領域
1、提升多式聯運效能，實現貨物“全程跟蹤”，促進物流降本增效。
數據要素場景實踐（全景案例）20：多式聯運一體化方案
2、支持龍頭企業運輸高質量數據集建設和復用，培育人工智能平臺
數據要素場景實踐（全景案例）21：交通行業人工智能平臺
3、推進智能汽車創新發展，提高創新服務、主動安全防控等水平。
數據要(yao)素場景(jing)實踐（全景(jing)案例）22：智能駕駛/自動(dong)駕駛

第三講、數據要素X金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康重點領域及場景實踐
五、數據要素X金融服務重點領域
1、探索開發基于數據資產的金融產品和服務
數據要素場景實踐（全景案例）23：大數據金融整體解決方案
2、提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。
數據要素場景實踐（全景案例）24：金融反欺詐應用
數據要素場景實踐（全景案例）25：反洗錢方案
六、數據要素X科技創新重點領域
1、推動科學數據有序開放共享，提升科學數據復用價值。
數據要素場景實踐（全景案例）26：科學數據共享平臺
2、面向藥物研發、生物育種、新材料研發的科學數據產業創新
數據要素場景實踐（全景案例）27：藥物研發數據平臺
數據要素場景實踐（全景案例）28: 生物育種數據平臺
數據要素場景實踐（全景案例）29：新材料研發數據平臺
3、支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。
數據要素場景實踐（全景案例）30：科學語料庫
數據要素場景實踐（全景案例）31：基礎科學數據集
數據要素場景實踐（全景案例）32: 通用人工智能大模型
數據要素場景實踐（全景案例）33：垂直領域人工智能大模型
4、依托各類數據庫與知識庫，創造新知識，加速科學研究范式變革。
數據要素場景實踐（全景案例）：現場學員探討
七、數據要素X文化旅游重點領域
1、加強數據開發利用，培育具有中國文化特色的產品和品牌。
數據要素場景實踐（全景案例）：現場學員研討
2、探索建設知識數據集，依托市場化機制開發公共文化大模型。
數據要素場景實踐（全景案例）34：公共文化大模型
3、構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套、一站式出行服務。
數據要素場景實踐（全景案例）35：旅游服務平臺
數據要素場景實踐（全景案例）36：一站式旅游出行平臺
4、提升治理能力，支撐“免證”購票、集聚人群監測、應急救援等。
數據要素場景實踐（全景案例）37：免證購票解決方案
數據要素場景實踐（全景案例）38：人群監測預警
數據要素場景實踐（全景案例）39：旅游景區應急救援方案
八、數據要素X醫療健康重點領域
1、在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。
數據要素場景實踐（全景案例）40：電子病歷共享平臺
2、實現一站式理賠結算，提升醫保控費、商保理賠風險防控能力。
數據要素場景實踐（全景案例）41：醫療保險大數據平臺
3、基于數據驅動的癌癥早篩、職業病監測、公共衛生事件預警等。
數據要素場景實踐（全景案例）42：癌癥早篩方案
數據要素場景實踐（全景案例）43：職業病監測方案
數據要素場景實踐（全景案例）44：公共衛生事件預警方案
4、拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。
數據要素場景實踐（全景案例）45：智能健康管理應用
5、提升中醫藥發展水平，加強中醫藥診療、用藥等多源數據融合
數據要素場景實踐（全景案(an)例）46：中醫(yi)藥大數據平臺

第四講、數據要素X應急管理、氣象服務、智慧城市、綠色低碳重點領域及場景實踐
九、數據要素X應急管理重點領域
1、提升數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置聯動效率。
數據要素場景實踐（全景案例）47：監管執法大數據平臺
數據要素場景實踐（全景案例）48：應急管理統一平臺
2、支持各環節數據融通，提高危化品全生命周期安全監管水平。
數據要素場景實踐（全景案例）49：危化品安全監管方案
3、加強數據融合分析，提升地震發生時間、地點、震級的預測能力。
數據要素場景實踐（全景案例）50：地震監測大數據平臺
4、圍繞高危行業，提高風險評估的精準性和科學性。
數據要素場景實踐（全景案例）51：安全生產評估應用模型
十、數據要素X氣象服務重點領域
1、融合氣象數據，優化新能源的選址布局、設備運維、能源調度等。
數據要素場景實踐（全景案例）：現場研討
2、從源頭防范極端和不利氣象條件對城市規劃和重大工程的影響。
數據要素場景實踐（全景案例）52：氣象大數據平臺
3、創新氣象服務，支持保險、金融企業融合應用氣象數據的新服務
數據要素場景實踐（全景案例）：現場研討
十一、數據要素X智慧城市重點領域
1、優化城市管理，實現態勢感知、風險智能研判、及時協同處置。
數據要素場景實踐（全景案例）53：城市態勢實時感知方案
數據要素場景實踐（全景案例）54：城市治理智能平臺
2、支撐城市發展科學決策等策略精細化、智能化、可持續。
數據要素場景實踐（全景案例）55：城市管理決策模型
3、推進公共服務普惠化，深化公共數據的共享應用
數據要素場景實踐（全景案例）56：數字政務大數據平臺
4、推動智慧城市群共建聯治，加快生態協同治理等領域區域協作。
數據要素場景實踐（全景案例）：現場研討
十二、數據要素X綠色低碳重點領域
1、提升能源利用效率，開展制造與能源數據融合創新應用
數據要素場景實踐（全景案例）57：能耗管理應用平臺
2、提升廢棄資源利用效率，推動固危廢資源化利用，促進綠色降碳。
數據要素場景實踐（全景案例）58：垃圾分類及智能管理
數據要素場景實踐（全景案例）59：工業廢棄資源統一管理平臺
3、提升碳足跡管理，開展產品碳足跡測算與評價，引導節能降碳。
數據要素場景實踐（全景案例）60：碳排放大數據平臺
4、提升生態治理精細化水平，推進氣象、水利等數據跨行業共享。
數據要素場景實踐（全景案例）61：災情智能預測及管理
數據要素場景實踐（全景案例）62：河湖岸線智能監測
5、加強生態環境公共數據融合創新，推動生態環境數據有序共享。
數據要素場景(jing)實踐（全景(jing)案例(li)）63：生態(tai)環境(jing)公共數據平(ping)臺(tai) 

數據要素工具培訓（實操訓戰）（2天）
課程大綱
導入：數據要素X產業鏈主的戰略引領
第一講、運營商如何在“數據要素X”行動中貢獻更大作為
一、在DT領域有一定積累的央企、產業鏈主
1、擁有海量通信數據
2、較強技術能力積累
3、較大資金生態規模
二、戰略卡位
1、積極參與數據標準、制度和規則等制定
2、主動承接*數據平臺、行業模型建設
3、開放數據和整合數據生態要素，打磨更高質量模型和應用的空間
三、機制保障
1、自身數據要素與內部的人員、資金和技術等要素的規范協同
2、生態合規數據要素安全的復用增效
3、與生態多元數(shu)據進行融(rong)合創(chuang)新(xin)建立相應(ying)機制

第二講、通信與生態數據的復用、融合、融通
一、個人、家庭通信數據復用與融合
1. 個人、家庭通信數據概述
（1）個人、家庭通信數據的類型和特點
（2）個人、家庭通信數據的管理和利用
2. 個人、家庭通信數據復用
（1）個人、家庭通信數據復用的方法和技巧
（2）個人、家庭通信數據復用的實踐案例分享
3. 個人、家庭通信數據融合
（1）個人、家庭通信數據融合的意義和目標
（2）個人、家庭通信數據融合的方法和策略
（3）個人、家庭通信數據融合的實踐案例分享
二、政企業務數據復用與融合
1. 政企業務數據概述
（1）政企業務數據的類型和特點
（2）政企業務數據的管理和利用
2. 政企業務數據復用
（1）政企業務數據復用的方法和技巧
（2）政企業務數據復用的實踐案例分享
3. 政企業務數據融合
（1）政企業務數據融合的意義和目標
（2）政企業務數據融合的方法和策略
（3）政企業務數據融合的實踐案例分享
三、其他新型業務數據復用、融合與融通
1. 其他新型業務數據概述
2. 其(qi)他新型業務數(shu)據復用與融合

第三講、運營商的資源稟賦，為重點領域打造標桿場景、訓戰方案（上篇）
一、數據要素X智能制造重點領域的訓戰方案
1、基于工業互聯網平臺
2、生產設備智能運維、數字孿生/VR /AR等試驗平臺
3、智能制造機器人等應用
二、數據要素X智慧農業重點領域的訓戰方案
1、智慧鄉村或鄉村振興平臺
2、打造精準種植、精準養殖、農產品溯源管理等應用
三、數據要素X商貿流通重點領域的訓戰方案
基于通信熱點數據，打造商圈/商業綜合體智慧運營等應用
四、數據要素X交通運輸重點領域的訓戰方案
基于高精度定位數據，賦能智能駕駛/自動駕駛等應用
五、數據要素X金融服務重點領域的訓戰方案
基于自身支付數據、通信數據等，打造金融反欺詐等應用
六、數據要素X科技創新重點領域的訓戰方案
加強垂直領域人工智能大模型的打造
第四講、運營商的資源稟賦，為重點領域打造標桿場景、訓戰方案（下篇）
七、數據要素X文化旅游的訓戰方案
基于實名制、通信數據等，打造免證購票解決方案、人群監測預警、旅游景區應急救援等應用
八、數據要素X醫療健康的訓戰方案
基于云和安全能力，賦能打造電子病歷共享平臺或互聯網診療等應用
九、數據要素X應急管理的訓戰方案
利用通信數據優勢，賦能打造應急管理統一平臺等應用。
十、數據要素X氣象服務的訓戰方案
政企整合經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村等數據與氣象數據融合應用
十一、數據要素X智慧城市的訓戰方案
加強建設和完善城市態勢實時感知方案、城市治理智能平臺、城市管理決策模型、數字政務大數據平臺等應用。
十二、數據要素X綠色低碳的訓戰方案
打造能耗管理應用、河湖岸線智能監測等應用
加餐：剛需的5G專網、云服務和安全能力的訓戰方案
1、數據要素X智能制造更偏向需要高速率、大帶寬、可切片的5G專網
2、數據要素X智慧城市更偏向需要連接規模大的物聯網
3、大數據平臺都需要高可靠的云容災
4、大數據(ju)平臺都需(xu)要防(fang)攻(gong)擊的安全防(fang)護能力

第五講、運營商X數據要素的四新定位與國內外數據要素市場展望
一、運營商參與數據要素的意義與新定位
1、意義:以數據驅動新一輪架構、運營與估值升級
2、運營商參與數據要素的新“四”定位
（1）基礎設施建設者
（2）數據產品供給者
（3）數據產品應用者
（4）數據要素賦能者
運營商+生態賦能六大角色
運營商參與數據要素的主要商業模式一覽
政府、產業聯手，共同應對數據要素機遇的挑戰
二、他山之石及典型案例分析
1、國外數據要素市場發展現狀
2、國內運營商數據要素進展與亮點
3、數據要素首輪金礦-公共數據授權運營的機制與機遇
4、國內典型上市數據產品分析 
5、未來發展-大眾化的數據共享流通平臺
三、數據要素市場頂規及展望
1、面向新機制、新主體、新設施、新場景的探索 
2、數據要素發展的深(shen)度思考及(ji)*實踐

數據要素產品課程