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采購供應管理課程

課程背景：
企業在供應鏈優化、效率提升和成本降低中是否遇到以下問題：
如何增強供應鏈透明度，應對效率低下？
如何改善跨部門合作，提升供應鏈整體性能？
如何應對產品流、資金流、信息流不暢的問題？
面臨供應商管理挑戰時，如何建立穩定而高效的合作關系？
針對市場需求波動和庫存控制困難，應采取何種策略？
如何制定全球供應鏈風險管理策略，增強韌性？
通過(guo)(guo)探索供應(ying)(ying)(ying)鏈管理(li)(li)的(de)(de)定義、發展及集成應(ying)(ying)(ying)用的(de)(de)趨勢，本課(ke)程(cheng)強調了采購與供應(ying)(ying)(ying)管理(li)(li)、運營管理(li)(li)、物流管理(li)(li)的(de)(de)核(he)心職能。課(ke)程(cheng)案例如(ru)華為的(de)(de)供應(ying)(ying)(ying)鏈集成，展現(xian)了實(shi)際應(ying)(ying)(ying)用中的(de)(de)成功(gong)因素。同時，覆蓋了供應(ying)(ying)(ying)商選擇、績效(xiao)管理(li)(li)、以及如(ru)何通過(guo)(guo)運營管理(li)(li)和(he)物流優(you)化來實(shi)現(xian)供應(ying)(ying)(ying)鏈降本。

課程收益：
理解生產運營管理：掌握通過精益生產、庫存管理和流程優化來提高運營效率，減少浪費
物流成本優化能力：學習設計和優化物流系統，以提高物流效率和降低成本
增強供應關系管理：學習建立和維護與供應商的長期合作關系方法，通過合作提升供應鏈的整體性能和創新能力
了解信息技術應用：了解*的信息技術如ERP系統、電子商務平臺和數據分析工具，在供應鏈管理中的應用，，以提高決策支持和供應鏈透明度
全球化供應鏈管理：掌握在全球化背景下管理供應鏈的策略，包括跨文化溝通、國際貿易法規和全球風險管理
提升(sheng)采購(gou)決(jue)策能力(li)：提升(sheng)在復(fu)雜供(gong)應(ying)市場中做出明智(zhi)采購(gou)決(jue)策的(de)能力(li)，確保成本效益和供(gong)應(ying)鏈的(de)穩(wen)定性

課程對象：
 具有一定供(gong)應(ying)鏈(lian)管理背景的專業(ye)人士，包括供(gong)應(ying)鏈(lian)經理、采購經理、運(yun)營經理和(he)其他相關領(ling)域(yu)的決策者。

課程方式：
翻轉課堂/行(xing)動學習(xi)：講師講授+案例分析+視頻互動+角色扮演+情景模擬(ni)+實(shi)操演練

課程大綱
第一講：供應鏈管理全景
一、供應鏈管理的演進歷程
1. 起源與演變：探索供應鏈管理的歷史背景，了解其如何成為現代企業的核心職能
2. 發展階段剖析：分析采購管理、運營管理、物流管理融合為現代供應鏈管理
3. 趨勢與技術創新：集成趨勢，以及信息技術重塑供應鏈
案例討論：深入分析華為如何通過集成供應鏈管理實現全球競爭力的提升
二、供應鏈的全局戰略視角
1. 全球商業的環境
2. 要求跨部門協作
3. 戰略整合的藝術，實現企業目標與供應鏈優勢的*化
三、構建高效供應鏈的基石
1. 三流集成：產品流、資金流、信息流集成，形成高效協同的供應鏈體系
2. 復雜度管理的智慧：復雜度控制優化供應鏈與簡化流程，提高供應鏈適應性和響應速度
案例討論：通過分析一家*手機公司因供應鏈管理失誤導致的失敗案例，學習如何避免類似的戰略失誤
3. 供應鏈伙伴關系的構建：，實現資源共享、風險分擔和信息共享
案例講解(jie)：HS咨詢(xun)項目-供(gong)應鏈三(san)流改進(jin)提升leadtime實例

第二講：供應鏈管理的三大職能之一：采購與供應管理
一、采購與供應管理的演變
1. 采購與供應管理成為企業戰略的關鍵組成部分
2. 有效管理供應商實現產品增值
二、供應商管理的策略與執行
1. 目標設定——確保供應商與企業戰略目標的一致性
2. 三大關鍵任務與執行
1）選擇合適的供應商
2）管理供應商績效
3）促進供應商開發
課堂實操：通過模擬“老翁選婿”活動，實踐供應商選擇和評估的決策過程
3. 供應商管理的五步流程：分類、評估、選擇、績效管理和關系管理
重點：供應商績效提升
4. 績效指標體系構建：涵蓋質量、成本、交貨、服務、技術和資產管理等關鍵維度
5. 持續改進：PDCA閉環管理
三、供應商管理中容易忽視的問題：二級以下供應商的管理
案例分享：蘋果公司供應商管理實例
四、避免供應商管理的常見陷阱
1. 管理勝于政策：區分政策制定與實際管理的差異
2. 持續管理而非簡單淘汰：討論為何持續的供應商管理比淘汰機制更為關鍵
3. 戰略供應商的特殊需求：闡述為何戰略供應商需要更為精細和深入的管理
五、國際視角下的供應商管理模式
對比：*與日本的供應商管理——文化、市場和企業結構對供應商管理策略的影響
案例分享：*通用汽車公司供應商關系管理
六、供應商關系管理的理論框架
1. 卡拉杰克模型：供應商分類和關系管理
2. 供應商感知模型：理解供應商的期望和需求
課堂討論：通過討論16種不(bu)同(tong)的(de)供應商(shang)關系管理方案，激發學員(yuan)的(de)批(pi)判(pan)性思(si)維，探(tan)討在不(bu)同(tong)情(qing)境(jing)下最有效的(de)供應商(shang)管理策略

第三講：供應鏈管理的三大職能之二：運營管理
一、運營管理的核心要素
1. 生產的計劃與控制
2. 質量的管理與改進
二、運營管理的挑戰與策略
1. 需求波動的管理
2. 精益生產與庫存優化
三、牛鞭效應放大供應鏈中的需求波動（4個處理方式）
1. 多重需求預測：準確的需求預測來減少牛鞭效應
2. 批量生產與訂購：影響庫存水平和供應鏈穩定性
3. 價格波動與促銷活動：導致需求預測的不準確和庫存管理的復雜性
4. 理性預期的建立：避免因過度反應市場變化而導致的庫存積壓
四、庫存控制的策略與原則
1. 8點策略
2. 5項基本原則：需求預測、庫存分類、補貨策略、安全庫存設置和庫存成本控制
案例(li)分享(xiang)：大型設備制造商(shang)的庫存降低實例(li)

第四講：供應鏈管理的三大職能之三：物流管理
一、認識、物流管理
1. 物流：供應鏈的核心組成部分
2. 關鍵物流活動：包括運輸、倉儲、物料處理、訂單履行等
二、物流管理的核心要素
1. 運輸與配送的優化
2. 倉儲與庫存的策略（6項核心）
1）物流網絡設計
2）庫存管理
3）運輸效率提升
4）第三方物流服務的采用
5）信息技術投資
6）持續改進和創新的方法
3. 逆向物流的探索
1）退貨管理
2）再制造與翻新：使其復到可銷售狀態
3）回收與再利用：減少資源浪費并提高環境可持續性
4）環(huan)保處置(zhi)：對環(huan)境影響最小(xiao)化

第五講：供應鏈成本控制與價值提升
一、供應鏈設計與優化策略
1. 推拉結合和響應速度最優平衡
實際案例：戴爾的推拉結合模式
2. 供應鏈復雜度管理
1）復雜度成本分析
2）簡化路徑
成功案例：簡化措施的實際效果
二、綜合降本策略（三板斧）
1. 成本轉移：采購談判，通過談判實現利潤*化
2. 流程改進：精益生產和電子商務如何結合，通過流程改進實現供應鏈成本的顯著降低
3. 產品設計的優化：討論價值工程和設計優化如何從源頭減少成本，提升產品價值
案例分享：HS公司的實際降本案例
三、采購成本控制的創新策略
1. VMI與JIT：提高資金流動性
2. 集中采購(gou)的(de)優勢：規模經濟和更好(hao)的(de)供(gong)應商談判地(di)位，實現成本(ben)節約

第六講：采購管理的演進與策略
一、采購的演進路徑（5個發展階段）
1. 供料階段：基礎任務與角色定位 - 確保物料供應，采購員與計劃員的協作
2. 價格階段：成本控制與價值衡量 - 通過談判實現降價，建立采購節支的評價體系
3. 總成本階段：全面成本優化 - 引入總成本概念，強化采購在供應鏈管理中的作用
4. 需求管理階段：戰略性供應商參與 - 早期介入供應商管理，優化內部客戶需求
5. 全面增值階段：戰略資源管理 - 采購對企業增值活動的影響與提升
課堂互動：自我定位與提升 - 分析當前所處的采購階段，探討提升策略
二、大采購與小采購對比
1. 工作對象與導向差異：從訂單處理到供應商管理的轉變
2. 層次與導向的升級：從小采購的行政性質到大采購的戰略與需求導向
——建立與維護供應商關系，提升供應商績效
三、成本控制中的關鍵角色
1. 集中采購實施
2. 年度降本策略
3. 高階段降本實踐
四、采購管理的挑戰與解決方案
1. 組織結構調整：總部與分部職責劃分，內部職能的協調
2. 人才與技能提升：采購人員培訓與認證，技術與管理能力強化
3. 采購戰略制定與執行：有效戰略規劃
五、采購管理的現代趨勢
1. 采購與供應鏈管理的緊密結合
2. 強調采購在企業戰略中的重要性
3. 從成本中心向利潤中心的轉變
延展：探索供應鏈管理的未來趨勢
一、教育與專業人才培養
二、研究前沿
1. 供應鏈的可持續性：環境、社會和治理（ESG）因素，如何實現可持續發展
2. 供應鏈風險管理
1）全球風險識別：分析政治、經濟、自然災害等因素對全球供應鏈的影響
2）預防與應對策略：探討多元化供應商、庫存管理、合同保障和風險共享等策略
案例分析：通過實際案例展示供應鏈中斷對企業的具體影響，如銷售下降、成本上升和市場份額損失
3. 技術創新
1）信息技術的融合：如物聯網（IoT）、大數據分析和人工智能（AI）
2）新工具與方法

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