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銷售業務指標監控體系課程

 

【課程背景】

當前時代，數據已經成為構建現代社會的重要元素，滲透到人們生活的方方面面。在商業世界中，各行各業的企業開始圍繞數據進行信息化、數字化轉型，把數據當作企業重要的戰略資產，尋求數據的價值。企業想要充分利用將數據轉化為信息和知識的過程，就需要通過完善的數據指標體系，系統化看待數據，分門別類的使用數據，讓數據發揮出更大作用。數據指標體系的構建在很大程度上，將企業整體的發展情況，完整的展現在管理人員的面前，只有掌握核心數據指標的變化與原因，才能全面分析企業發展，進行更加準確的決策。

本課程梳理提煉了構建數據指標體系的通用法則，通過三個步驟+四大模型，確保學員掌握實施落地的系統方法，解決學員在構建業務指標體系過程中面臨的“無理論、無框架、無方法”的三大難題，使學員學之能用，助力企業構建科學業務數據指標體系。

 

【課程收益】

理解企業數據的戰略資產價值，推動企業充分發揮數據能力驅動業務增長

掌握構建數據指標體系的三個步驟&四大模型，確保實施落地的系統方法

系統學習業務異動分析方法，推動相關人員快速定位業務問題，優化業務方向

學會將數據應用于實戰的方法，推動企業核心人員的數據化能力進階

 

【課程對象】企業基層管理者、運營人員，營銷&銷售體系的業務骨干

 

【課程大綱】

一、缺少科學的數指標體系將給企業帶來哪些困境？

1、數據指標和數據指標體系

2、為什么需要指標體系

形成標準化的衡量指標，監控業務發展狀況

通過指標分級治理，快速定位業務問題，優化業務方向

形成標準化體系，減少重復工作，提高分析效率

二、如何用三個步驟、四個模型科學構建數據指標體系？

1、用四個模型梳理數據指標體系

OSM模型：明確業務目標，數據賦能業務

AARRR模型和UJM模型：理清用戶生命周期及行為路徑

MECE模型：指標體系分級治理

2、 以產品營收為例搭建數據指標體系

3、 多部門配合搭建指標體系的流程

4、 常見的數據指標體系有哪些？

互聯網產品數據指標體系

電商平臺數據指標體系

三、數據指標體系應用實戰：定位異動因素

1、數據波動多少才算成為數據異動

2、數據波動分析思路與方法

數據波動分析的四個排除

排除數據周期性波動

排除內部因素的影響

排除外部因素的影響

排除數據傳輸問題

通過邏輯樹確定數據波動影響因素

 

銷售業務指標監控體系課程