課程描述INTRODUCTION
日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
銀行智能服務應用課程
課程背景
學員(yuan)將通過與(yu)ChatGPT交互,深入了解銀(yin)(yin)行(xing)智(zhi)能(neng)服務的(de)(de)應用場景,并通過實際案例和項目實踐提升自己在該領域的(de)(de)技(ji)能(neng)和知識水平。同(tong)時,課程還將探討(tao)銀(yin)(yin)行(xing)業未來發展的(de)(de)趨勢與(yu)挑戰,引導學員(yuan)關(guan)注新技(ji)術(shu)對銀(yin)(yin)行(xing)業務的(de)(de)影(ying)響(xiang)和改變(bian)。
課程收益
通過應(ying)(ying)用(yong)ChatGPT在銀行領(ling)域的場(chang)景,幫助學員了解銀行智能服務的應(ying)(ying)用(yong),提(ti)供(gong)相關知識和技術指(zhi)導
課程大綱
第一章:ChatGPT簡介
ChatGPT的工作原理和技術背后
GPT模型的基本原理解析
ChatGPT的特點和應(ying)用場景
第二章:智能客戶服務
1、智能客服概述
2、傳統客服與智能客服的對比
3、智能客服的優勢和挑戰
4、自動化和人工智能技術對智能客服的影響
5、聊天機器人與虛擬人助手的新興應用
6、個性化和情感AI在智能客服中的創新應用
7、基于ChatGPT的(de)智能(neng)客(ke)服系(xi)統開發案例(li)分享
第三章:風險管理與欺詐檢測
1、風險管理的重要性
2、欺詐檢測的挑戰和方法
3、機器學習在風險管理和欺詐檢測中的應用
4、風險管理中的ChatGPT應用
4.1欺詐行為預測和檢測任務
4.2實時交互場景中的ChatGPT應用
4.3ChatGPT在風險管理決策中的應用示例
5、ChatGPT在欺詐檢測中的應用
5.1基于ChatGPT的文本分類和情感分析任務
5.2ChatGPT在虛假信息檢測中的應用
5.3ChatGPT應對(dui)新(xin)型欺詐類型的能力討(tao)論
第四章:個性化推薦和市場營銷
1、ChatGPT在推薦系統和個性化營銷中的應用
2、數據驅動的營銷策略
3、市場營銷策略優化
3.1ChatGPT在用戶分析與畫像構建中的應用
3.2營銷決策支持系統的設計與實現
3.3個性化廣告投放與精準營銷
4、市場(chang)營(ying)銷(xiao)策略中(zhong)的ChatGPT應用案例(li)分(fen)析
第五章:智能投資與財務規劃
1、ChatGPT在量化交易中的應用方法和實踐
2、各類金融產品中基于ChatGPT的智能投資實踐
3、基于ChatGPT的量化交易系統案例分析
4、ChatGPT技術在智能投資領域的發展前景
5、ChatGPT在投資建議和財務規劃中的應用
6、人(ren)工智(zhi)能與量(liang)化金融領域的結(jie)合(he)
第六章:電子支付與安全防護
1、移動支付和電子錢包的發展趨勢
2、ChatGPT在支付安全領域的應用前景和優勢
3、ChatGPT在支付風險分析中的應用方法和技巧
4、ChatGPT在支付決策中的應用與實踐
5、ChatGPT應用案例研究
6、基于ChatGPT的支付安全應用案例分析與討論
7、各類支付場景中的智能安全決策實踐
8、ChatGPT技術在(zai)支付安(an)全領(ling)域的(de)發展前景和限制(zhi)
銀(yin)行智能服(fu)務應用課(ke)程
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已開(kai)課(ke)時(shi)間Have start time
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客戶服務內訓
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- 服務解碼-客服場景解讀與服 梁藝瀧
- 服務解碼-網點投訴場景解讀 梁藝瀧
- 十招“降服”電話投訴 賈春濤
- 服務解碼-投訴處理技能與員 梁藝(yi)瀧
- 運營商服務管理能力提升 賈春濤
- 服務解碼-服務意識與態度安 梁藝瀧(long)
- 能力強化-服務提升與向下管 梁(liang)藝瀧
- 銀行客戶服務與溝通技巧培訓 賈(jia)春濤
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- 服務解碼-客服調整與客戶應 梁藝(yi)瀧