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零售銀行創新課程

課程背景：
移動互聯網(wang)時代(dai)，要求(qiu)銀(yin)行業者將移動電商重要性提(ti)升(sheng)到戰略層面，更要求(qiu)銀(yin)行業者做到所有的服務和行為都(dou)可以量化(hua)，從而對業務發展形成全方位視角，提(ti)升(sheng)決策質量和業績表(biao)現(xian)。

課程目標：
1. 結合案例、深入研討、學習互聯網銀行的現狀和趨勢
2.  對利用互(hu)聯網思維、大數據、消費金融進行銀(yin)行服務的(de)體系(xi)建設提出了(le)實施建議(yi)

授課方法：
理論講(jiang)授(40%)+案例分析、小組研討(tao)(60%)

課程對象：
適合了解互聯網金融(rong)思維，本質和(he)金融(rong)大數據的各級銀行(xing)骨干人員

課程大綱：
一、  互聯網金融侵入傳統銀行零售業務
1. 互聯網思維
2.  傳統金融三個核心業務的突破
3.  互聯網金融發展方向
案(an)例：阿里金(jin)融(rong)、360、宜信(xin)P2P、騰訊、hao123

二、  社區銀行與普惠金融
1. 社區銀行類型及特點
2. 新社區銀行定位三化
3. 社區場景模型分析
4. 社區客戶需求分析
5. 社區金融2+1業務模式
6. O2O社區金融網
7. 關聯微信銀行，手機銀行
案例：北京銀行，長沙(sha)銀行，工商銀行

三、  銀行零售業務大數據營銷
1. 4V特性
2. 大數據組成及發展趨勢
3. 大數據場景精準營銷
4. 銀行理財產品數據分析
5. 大數據防范信用卡風險
案(an)例：四大行理(li)財產品特性分析

四、  互聯網消費金融銀行策略
1. 互聯網消費趨勢
2. 互聯網消費金融服務分析
3. 銀行互聯網消費金融策略
案例：京東金(jin)融(rong)，阿里(li)金(jin)融(rong)，郵儲(chu)銀(yin)(yin)(yin)行，工商銀(yin)(yin)(yin)行，建設(she)銀(yin)(yin)(yin)行，招聯金(jin)融(rong)，中信銀(yin)(yin)(yin)行，光大銀(yin)(yin)(yin)行等(deng)

五、  零售銀行風控與征信
1. 大數據風控策略
2. 大數據征信
3. 大數據顛覆零售業務布局
案(an)例：民生銀(yin)行，工(gong)商銀(yin)行，Fico,Zestfina

六、  零售銀行的核心價值再造
1. 對外服務能力的加強
2. 對內組織結構整合
3. 建立泛生活金融圈戰略
4. 把數據看做銀行最重要的資產，建立數據資產的運營管理體系
案(an)例(li)：阿(a)里金融(rong)、宜信(xin)P2P、螞蟻金服、芝麻金融(rong)、FICO、平安銀行

零售銀行創新課程