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工業核心技術培訓

課程背景：
進入21世紀以來，制造業面臨著全球產業結構調整帶來的機遇和挑戰。特別是2008年國際金融危機之后，世界各國為了尋找促進經濟增長的新出路，開始重新重視制造業，除了*的《*先進制造業國家戰略計劃——工業互聯網戰略》之外，德國政府在2013年4月推出了《德國工業4.0戰略》。
雖然目前中國是全球*的制造業國家，但卻“沒有真正掌握制造，大多數中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏原創技術、缺乏創新。”而面對工業4.0和工業互聯網的新工業革命大潮，中國是否會喪失制造業大國的地位？
對于傳統工業企業來說，今天是一個艱難的時刻，下一個十年的工業企業將以智能為主。跟傳統的工業管理方式不同，傳統工業管理核心企業高管做決策。而智能化的工業4.0是機器取代人直接做決策，機器取代人做決策，有幾個非常重要的前提——移動互聯網、云計算，大數據，人工智能。
傳統工業企業要么接受智能化的工業4.0，按照網絡協同+數據智能來運營企業，改變原有傳統模式下的企業經營管理方式，進行管理升級。要么被時代拋棄，沒有第三條道路。
智能(neng)化的工業4.0的落地實施系(xi)統(tong)是“信息物流系(xi)統(tong)”，核心技術是一套結合移動互聯網、大數據(ju)、云計算、人工智能(neng)等，是制(zhi)(zhi)造企業生態系(xi)統(tong)，將客戶(hu)、數據(ju)、信息流、資金流、物流等數據(ju)打通貫穿所有業務。形(xing)成智能(neng)化的組(zu)織和業務機制(zhi)(zhi)，供企業快(kuai)速低(di)成本的進(jin)行業務創新的企業架構。

課程目標：
培訓(xun)將從工(gong)業(ye)4.0的(de)起源、發展(zhan)和(he)未來，深(shen)入淺出地將工(gong)業(ye)4.0是(shi)什么(me)？為什么(me)？如何(he)看？怎么(me)做？來系統、全面(mian)地解工(gong)業(ye)4.0智能化(hua)制造模式(shi)的(de)運營(ying)，以及在傳(chuan)統工(gong)業(ye)企業(ye)落地運營(ying)進行講(jiang)解。在培訓(xun)中還將深(shen)入講(jiang)解不同于傳(chuan)統工(gong)業(ye)企業(ye)如何(he)結合工(gong)業(ye)4.0運營(ying)模式(shi)，使參(can)加(jia)的(de)傳(chuan)統企業(ye)深(shen)入了(le)解未來工(gong)業(ye)互聯(lian)網運營(ying)管(guan)理的(de)發展(zhan)趨勢，了(le)解互聯(lian)網企業(ye)的(de)成(cheng)功或失敗的(de)案(an)(an)例，如海(hai)爾集(ji)團、富士康、上(shang)海(hai)汽(qi)車、廣汽(qi)集(ji)團等國(guo)內在工(gong)業(ye)4.0領先的(de)企業(ye)案(an)(an)例。找(zhao)到自身可以借(jie)鑒(jian)的(de)地方(fang)，并通過智能化(hua)、差異(yi)化(hua)及其運營(ying)服務模式(shi)找(zhao)到工(gong)業(ye)轉型(xing)之(zhi)路。

課程大綱：
第一天上午
前言：
一、充分理解互聯網時代高速發展邏輯
1）互聯網沖擊了整個社會
2）制造業“摩爾定律”的發展脈絡
二、網絡效率邏輯
1）數據智能邏輯
2）深度滲透邏輯
三、互聯網為什么會顛覆的傳統企業
1）超級平臺現象
2）非對稱發展
3）商業新物種
4）金融新生態
四、智能化將全方位深度滲透到傳統制造行業
1） 移動支付改變傳統賣場
2）在線化+數據化對工業的深度演繹
3）大數據與人工智能對未來工業的深遠影響
第一講：工業4.0戰略
1.首先破除誤區：工業4.0≠自動化＞自動化
2.工業4.0起源——美歐工業互聯網發展趨勢
案例分析：德國工業4.0與*工業互聯網各自優勢
3.工業互聯網兩大主題
4.工業互聯網特點與作用
第二講：工業4.0=網絡協同+智能制造
一、  工業4.0的三個典型特征：
1、利用互聯網和算法的優勢，低成本實時地服務海量用戶
2、滿足每一個用戶的個性化需求
3、服務系統自我迭代、自我提升的速度非常快
二、  網絡協同本質是大規模、多角色、并發完成任務的能力
案例分析：商業從地段到流量，再到消費者時間的全方位競爭格局
三、  智能制造本質是通過智能化做到“精準”運營
案例分析：從路人甲，到數據源，從而開啟大數據時代
四、  工業互聯網把通信和計算合二為一
案例分析：海爾利用人工智能開展“人單合一”戰略
1萬億個物聯網的底層數據——大數據——算法——人工智能
案例分析：為什么未來的企業不要生產計劃了
五、  智能化引領制造型企業進行“場景革命”
案例分(fen)析(xi)：小米從貨(huo)、場、人轉為——人、貨(huo)、場，提高轉化率(lv)

第一天下午
第三講：工業4.0的主要核心技術
一、MES（制造執行系統）
二、虛擬與現實的結合
三、信息物理融合系統
四、數據挖掘與知識發現
五、多模式交互能
六、輔助系統
七、用戶界面
八、增強現實技術
九、機器人技術
十、智能裝配
第四講：工業4.0如何提升企業競爭力
一、產品創新的革新
二、生產制造的革新
三、供應鏈的革新
四、營銷的革新
第五講：如何實現中國制造2025
一、生產制造自動化
二、流程管理數字化
三、企業信息網絡化
四、智能(neng)制(zhi)造云端化

第二天上午
第六講：如何結合企業實際進行工業互聯網升級
一、  通過在線化、數據化、算法化和產品化來實現智能化
二、  企業升級到工業4.0的關鍵步驟
1.   產品、制造、服務盡可能在線化、網絡化
2.   流程盡可能引入機器學習的效應
3.   決策盡可能用機器取代人工
案例分析：美團給每個外賣小哥配置的智能導航移動平臺
4.   讓數據盡可能的流動起來
三、  將客戶、數據、信息流、資金流、物流等數據打通貫穿所有業務
案例分析：戴爾通過現金流而非產品溢價，帶來制造業的革命
四、  構建企業大數據中心
1.  大數據中心以共享業務+數據能力為主，比如領域服務層+API接口
2.  大數據中心的目的是沉淀傳統行業業務和數據能力，并開放出去
3.  大數據中心是中臺的(de)重要部(bu)分，目的(de)是實現前端應用和后(hou)臺的(de)徹底解耦

第二天上午
第七講：工業智能化制造規劃步驟
一、  智能化制造架構系統將解決企業那些痛點
1.    復雜：系統龐大、邏輯復雜
2.    重復：系統差異性大、標準不一
3.    溝通成本高：團隊多，跨部門的溝通多
二、  去中心化，平臺化擴展
三、  核心業務數據化運營
四、  異步化，業務最終一致
五、  操作界面層自動化
六、  內部系統使用成熟組件，業務之間共享組件
七、  拆分原有的職能式組織，建設共享中心
1.    分布式服務架構配合組織機制和業務機制的發展
2.    針對服務、數據、業務進行分拆“煙囪式”
3.    智能化架構要舉全公司之力，而不只是IT部門
第五部分：小試牛刀
實戰練習：圍繞本企業運營特點，模仿信息物流系統，演練搭建本公司的智能化制造模型，講師進行點評。
1、搭建企業智能化制造架構模型
2、搭建市場與精準營銷模型
3、搭建端到端用戶服務模型
4、規劃智能化制造的組織扁平化組織
5、智能化制(zhi)造的數據指標(biao)體(ti)系(xi)

工業核心技術培訓