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chatGPT案例實踐

Day1上午
Transformer
1、你需要的僅僅是“注意力”
2、Transformer中的block
3、自注意力機制
4、多頭注意力
5、位置編碼（拋棄RNN）
6、Batch Norm與layer Norm
7、解(jie)碼器的(de)構造(zao)

初代GPT
“獨角獸”的威力
GPT的內部架構
基于Transformer的改造
自注(zhu)意力(li)機制的改進(jin)

Day1下午
GPT的演進
1、GPT2
2、GPT3
3、InstructGPT

chatGPT的原理實踐
1、指示學習（Instruct Learning）
2、相關數據集
3、有監督微調（SFT）
4、從人類反饋中RL的思路
5、獎勵建模（RM）
6、PPO
7、chatGPT的應用領域
8、chatGPT引發的(de)討(tao)論

chatGPT的國內替代品
1、問東風AI
2、其他替代品

chatGPT案例實踐(jian)