課程描述INTRODUCTION
日(ri)程(cheng)安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
體現數據價值培訓
課程收益
提升數(shu)據(ju)分(fen)析敏感度,連接業務需求(qiu)和(he)數(shu)據(ju)支持/分(fen)析,助(zhu)力企業數(shu)字化轉型
培訓對象
產品、運營、銷售團(tuan)隊中(zhong),需要(yao)借(jie)助(zhu)數(shu)據(ju)分(fen)析挖掘(jue)問題(ti)、制定(ding)決策或輔助(zhu)制定(ding)決策的人員(yuan)
大 綱:
1 做業務專家,不做“報表機器”
1.1 我們做的是“報表”還是“分析”?
1.2 在業務中體現數據的價值
1.3 數據(ju)分析的(de)兩個視角
2 鎖定問題,做有邏輯的數據分析
2.1 邁好分析的第一步
2.1.1 找準業務的切入點
2.1.2 構建你的業務分析路線圖
2.2 把脈業務需求,有效設計量化分析
2.2.1 找準量化管理的關鍵節點
2.2.2 設計分析關鍵指標
2.3 快速鎖定問題的分析方法
2.3.1 確保分析邏輯性的“分析三步法”
2.3.2 快速聚焦關鍵問題
2.3.3 發現(xian)問題的四把(ba)時間標尺
3 發掘根因,做有洞見的數據分析
3.1 深挖根源——讓數據分析為業務目標服務
3.1.1 避免“炒冷飯”式分析
3.1.2 找出問題背后的問題
3.2 深入分析分析“工具箱”
3.2.1 把直覺和靈感轉化為業務假設
3.2.2 “四格法”幫你快速完成分析驗證
3.2.3 排除干擾,鎖定核心因素
3.3 搭建業務分析邏輯框架
3.3.1 分析框架構建的四種思維模型
3.3.2 用解構法和重構法進行分析框架設(she)計
4 高效表達,做有主線的數據匯報
4.1 會想也要會說
4.1.1 可視化你的分析結果
4.1.2 構建你的數據報告邏輯線
4.2 麥肯錫式的分析報告
4.2.1 讓報告一目了然的技巧
4.2.2 讓報告深受(shou)信任的技巧
體現數據價值培訓
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已開(kai)課時間Have start time
大數據營銷內訓
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