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python編程課(ke)程

課程收益
掌握python編程技巧
提升數據采集、分析和挖掘能力
提升繪圖分析能(neng)力

培訓對象
金融、互聯網、通信(xin)、汽車、制藥等諸(zhu)多行業對于數據分析(xi)有需求的人員。

課程大綱
1. Python簡介
（1） Python安裝
（2） Anaconda安裝及介紹
（3） python包安裝及介紹
（4） Pycharm工具的安裝
（5） 選擇python的理由
目標：
（1） 了解python、anaconda、pycharm等IDE之間的關系
（2） 了解python的優勢和長處
（3） 了解什么是IDE

2. Python程序基礎
（1） 變量
（2） 過程與函數
（3） 對象
案例：編程即對象，python處理excel文件對象
目標：
（1）了解對象的含義
（2）了解什么是自定(ding)義函數

3. Python基本語句
（1） 輸入輸出語句
（2） 條件判斷語句
If、else、elseif、嵌套代碼塊等。
（3） 循環語句
包括for、while以及跳出循環的基礎技巧，從單重循環到5重循環的訓練。
（4） 跳出語句的位置擺放
目標：
（1）了解python的基本控制語句，這是后續編程的基礎
（2）了解結構化編程的含義

4. EXCEL和txt格式文本的讀寫
Python可以讀取各種常見的數據格式，但是工作中最常見的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取，python有專門針對EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地讀寫，對EXCEL也可以做各種格式：
（1） Xlsx文件的讀寫
（2） txt文本的讀寫
目標：
（1）了解excel和txt文本的讀寫包
（2）了解數據文(wen)件(jian)讀(du)寫包運用(yong)時的各種問題

5. python代碼的調試過程
（1） 代碼調試的綜合分析思想和方法
（2） 運行程序
（3） 單步調試
（4） 添加斷點
（5） 添加監視
目(mu)標：掌握python代碼調(diao)試(shi)的技巧，這是(shi)課程(cheng)的重中之重，python的很多東西百(bai)度(du)上(shang)可以查到(dao)，但是(shi)百(bai)度(du)上(shang)不會告訴你(ni)怎(zen)么碰到(dao)問題怎(zen)么辦、怎(zen)么調(diao)試(shi)程(cheng)序的

6. python數據處理包
Python提供了一系列的數據包，這些數據包在日常的編程中非常有用，包括著名的numpy、pandas、scipy，其中pandas被稱為“數據分析神器”，pandas也可以用來直接讀取excel等格式的數據文件，對這些包的熟練掌握對于提供編程效率有著至關重要的作用：
（1） pandas數據結構
（2） pandas數據操作功能
（3） pandas統計分析功能
（4） Numpy包的應用
目標：
（1） 熟練掌握python數據包，尤其是pandas數據包
（2） 用pandas讀數據、處理各種報表和(he)統計分析

7. Python繪圖
（1） matplotlib包簡介
（2） 各種基本的繪圖功能
包括柱狀圖、折線圖、堆積柱狀圖、餅圖等。
（3） 高級繪圖功能
目標：
熟練掌握(wo)matplotlib，將繪制分(fen)析圖形的動作模(mo)板化(hua)，提高(gao)工作效率

8. 利用Python做網絡爬蟲
爬蟲是python的另一個重要特色功能，通過beautifulsoup等包可以在粗通html的基礎上迅速抓取網頁內容，從網上抓取各種數據、文本等。
（1） Beautifulsoup包簡介
（2） Html格式文本介紹
（3） html解析
案例：對期貨網站編制爬蟲以抓取期貨各種指標數據
目標：
（1） 掌握爬蟲的基本原理
（2） 爬取比較簡(jian)單的網站，抓取數據和信息

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