国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

銀行數據分析應用

 

課程背景：

　　傳統企業中的管理者將逐漸轉變為賦能者。將自身的知識賦能給流程決策系統，這樣業務運營才可以實現智能化;將自身的知識賦能給組織，這樣所在組織才可以良性發展，處于領先地位。在市場變革中只有勇于突破自身、勇于拓展，才可以立于不敗之地。本次課程不僅是講如何發現業務問題、整理數據、建立模型、編寫報告、構建業務應用數字化解決方案。而是力圖為金融從業者提供個人數字化轉型的解決方案，轉型成為組織內部數字化賦能者。本課程通過多個高度濃縮的金融數據科學應用場景，讓金融數據小白快速提升為數據達人，在金融行業中的量化風控、精準營銷、價值經營領域成為中堅力量。

 

授課對象：銀行行領導、部門經理、市場營銷部、產品部門、運營分析部門等領導主管。

 

課程收益：

通過本課程的學習，達到如下目的： 

1、 了解大數據的核心理念，深刻認識大數據對于銀行業務發展的重要性。 

2、 了解大數據營銷內容，掌握大數據在銀行營銷中的應用。 

3、 了解大數據對商業模式的影響，

4、 了解大數據在銀行業務創新中的應用。 

5、 了解大數據對各行業的影響，深刻認知數字經濟及傳統商業銀行的數字化轉型。

 

課程大綱：

一、銀行數據應用的問題

1、 互聯網金融尤其依賴數據?

2、 金融業本身就是基于數據與信息的產業

3、 數據分析推動了銀行的轉型與創新?

4、 未來互聯網銀行模式?

 

二、銀行數據組成?

1、 在線交易數據?

2、 客戶提供的信息(申請、表格等)?

3、 社交網絡、公共網頁得到客戶的信用記錄以及信用歷史

4、 和目標客戶有類似行為模式的客戶數據?

5、 金融以及經濟數據?

6、 社交網絡的數據 (個人、家庭計劃等) 

 

三、銀行數據分析應用案例

1、 風控:信用卡風險評估

2、 高風險客戶提前催收預警

3、 利用海量數據挖掘和算法做貸款業務?

4、 產品設計: 銀行金融產品設計/提升

5、 營業網點分析:

6、 網貸目標客戶分析

 

四、數據分析方法和過程

1、 業務理解?

2、 數據理解?

3、 數據質量問題與預處理

4、 數據分析方法的選擇?

5、 數據分析結果的評價?

 

五、銀行數據分析實戰案例分析: 銀行信用卡消費行為分析

1、 用戶信用等級影響因素?

2、 根據消費歷史分析客戶特征?

 

六、數據分析練習?

1、 常用的金融數據分析工具?

 

銀行數據分析應用