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人工智能技術的培訓

課程背景
近幾年來，中國人工智能技術、移動互聯網、云服務產業高速發展，也為智能客戶服務這嶄新的業務形態的誕生創造了良好的網絡環境和技術基礎
本次課程針對人工智能算法與技術應用兩方面的內容進行展開，目的在加深業務人員對人工智能算法的認識理解，提升其在客戶意圖處理、智能語義標注等方面的AI算法應用能力。
除了NLP語義處理，本次課程把范圍擴大到人工智能的其他應用，例如客戶行為分析、知識管理與搜索、管理決策支持、輿情分析、風險控管等領域，將會探討不同的人工智能算法背后的技術原理，以及算法可能的應用場景，培訓內容主要包括人工智能各種算法介紹、應用案例與方法、迭代模式等。
課(ke)程(cheng)*的(de)(de)(de)特點是邀請到智(zhi)(zhi)(zhi)能客服產業(ye)(ye)的(de)(de)(de)著名專家許乃威老(lao)(lao)師(shi)親自授課(ke)，許乃威老(lao)(lao)師(shi)是CCOM國家行業(ye)(ye)標準的(de)(de)(de)起草人(ren)之一，也是中國電子商會智(zhi)(zhi)(zhi)能客服團(tuan)體標準的(de)(de)(de)主要(yao)撰寫人(ren)之一，許老(lao)(lao)師(shi)對(dui)于目前行業(ye)(ye)主流的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能系(xi)統有(you)深(shen)入(ru)的(de)(de)(de)了(le)解，能夠針對(dui)貴(gui)企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能工(gong)作進行針對(dui)性的(de)(de)(de)講(jiang)解，課(ke)程(cheng)將圍繞智(zhi)(zhi)(zhi)能系(xi)統平臺提供的(de)(de)(de)算法做為授課(ke)基礎(chu)，與貴(gui)企業(ye)(ye)目前的(de)(de)(de)實(shi)際(ji)工(gong)作情況(kuang)有(you)較高的(de)(de)(de)結(jie)合，相(xiang)信對(dui)參訓學員會有(you)相(xiang)當的(de)(de)(de)幫助(zhu)。

【課程大綱】
第一章  人工智能的現在與未來
-人工智能的歷史發展
-人工智能的發展
-人工智能的主要原理
-人工智能的瓶頸
-AlphaGo 改變了智能世界
-人工智能的主要應用
-人工智能的主要應用
-人工智能的成功案例分享
-人(ren)工智能的(de)挑戰(zhan)

第二章  人工智能算法的歷史演進
-人工智能算法的歷史發展
-人工智能算法的主要分類
-監督學習，如回歸算法
-無監督學習，如關聯規則學習以及聚類算法
-半監督學習，如深度學習
-強化學習(xi)，如Q-Learning算法

第三章 人工智能4大主要算法介紹
-決策樹
-決策樹的算法原理
-決策樹的場景應用
-貝氏分類
-貝氏分類的算法原理
-貝氏分類的場景應用
-神經網絡與深度學習
-神經網絡與深度學習的算法原理
-神經網絡與深度學習的場景應用
-線性回歸和邏輯回歸
-線性回歸和邏輯回歸的算法原理
-線性回歸和邏輯回歸的場景應用(yong)

第四章 機器學習的模型設計與訓練
-如何將算法實際應用在業務場景當中
-機器學習的模型建造步驟
-機器學習的模型訓練方法
-如何優(you)化(hua)模型訓練的(de)效果

人工智能技術的培訓