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數字化轉型籌劃

針對痛點：
1.互聯網、物聯網、云端、北斗系統等IT科技普遍運用的時代背景下，基本上每一個想持續發展的企業，都在談論、籌劃數字化轉型
2.數字化轉型的技術基礎是對于數據的歸類，是對于數據之間關系的建模。但是，對于數據的分類與建模的思想、思路而言，大多數公司不明就里
3.數據如果不能(neng)分類與建(jian)模，數據就是(shi)缺(que)乏生(sheng)命的、沒有價值的散(san)沙

培訓后感受與關鍵收獲
1.感受：為數據找到歸類體現了自己的思想和技術水平
2.感受：為數據建模非常有成就感
3.了解：數字化轉型必須挖掘數據的來龍去脈以及數據之間的關系
4.了解：數字化轉型的建模思想
5.掌(zhang)握：數字化轉型建(jian)模的思路、方法

培訓對象：
1.中高級管理(li)層

課程大綱
分享與分析
1.您與您身邊的同事有怎樣的關系？請用數據來說明
2.中國社會的發展如何影響您的生活？請用數據來說明
3.您的生活是如何改變的？請用數據說明
4.您在搜集數據時，會有怎樣的習慣
5.您在采用數據時，會有怎樣的傾向/習慣
6.您有沒有有意識建立數據之間關系的習慣
7.您一般傾向于關注哪些現象？哪些數據
8.數字化與數字化轉型
9.什么是數字化
10.什么是數字化轉型
11.數字化轉型的目的
12.數字化轉型的基礎：元數據及其利用
13.數據的形成
14.數據的收集
15.數據的分析
16.數字化轉型的企業運營
17.數字化轉型的管理思想
18.數字換轉型的建模思想
19.數字化關注的幾種關鍵的關系
20.人與社會
21.組織與政府
22.組織與股東
23.員工與組織
24.合作和與平臺
25.供應商與買家
26.供應商與客戶
27.建模案例與解析
28.PEST分析
29.關鍵成功要素、核心競爭力分析
30.五力競爭模型
31.結構-行為-業績模型
32.內部因素評價矩陣
33.外部因素評價矩陣
34.戰略地圖BSC與平衡計分卡
35.建模思想必須關注的心理現象
36.心理巡航
37.非關注忽視
38.管窺效應
39.代表性啟發法
40.統計啟發法
41.易得性啟發法
42.框架效應
43.定勢思維
44.錨定與調整
45.假設檢驗
46.共變關系
47.心像及驗證
48.因果地圖
49.數字化轉型必須尊重數據
50.數字換轉型是否凡事依據數據
51.模型中沒有的數據如何處理
52.數據的關系會不會變化
53.數據的關系如何調整
54.數據化轉型的建模思路
55.先尋找協變關系。再尋求建模
56.利用已有的模型，細化數據層別
57.利用邏輯樹與決策樹，建立數據關聯路徑
58.利用政府、智庫公開文件資料建模
59.利用關鍵影響要素建模
60.實驗總結建模
61.數據分析建模
4 .建模實驗：“十四五規劃”戰略任務“八個聚焦”（以銀行業為例）
1.01聚焦高質量發展，構建現代經濟新體系
2.02聚焦供給側改革，優化結構調整新機制
3.03聚焦創新發展，打造綜合競爭力新優勢
4.04聚焦協調發展，暢通新型城鄉關系新路徑
5.05聚焦綠色發展，加快綠色轉型新步伐
6.06聚焦開放發展，構筑全面開放新格局
7.07聚焦共享發展，改善民生福祉邁上新臺階
8.08聚焦安全發展，筑牢防范化解風險新防線
5. .建模實驗：“十四五規劃”實施路徑“五個布局”（以銀行業為例）
1.空間與功能布局
2.要素與配置布局
3.項目與投資布局
4.產業與業態布局
5.平臺與服務布局
6. .建模實驗：企業運營的預測與決策（以銀行業為例）
1.7S模型內容
2.穩定收益
3.現金流
4.價格構成模糊
5.交易點
6.兩次盈利
7.產業衍生
8.專業化利潤
9.客戶發掘/客戶解決方案
10.客戶系統經濟
7. 建模試驗：（以銀行業為例）
1.我們行的客戶構成
2.我們行的客戶類型
3.我們行的客戶需求
4.我們行的客戶最敏感的數據
5.社會的哪些因素變化會影響到我們行的關鍵業績
6.同業最關鍵的競爭行為是
7.我們行的哪些行為實際上經濟效益不大
8.我們的哪些崗位可以不依靠人工
9.我們必須獲得客戶的那些數據
10.我們如何獲得客戶的數據
11.我(wo)向大家(jia)介紹(shao)幾個(ge)我(wo)們自己建構的數據模型

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