互聯網時代的大數據營銷-杭州講師
講師：胡小華 瀏覽次數：2584
課程描述INTRODUCTION
杭州大數據營銷培訓
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
杭州大數據營銷培訓
課程背景
近年來，中(zhong)國的營銷者正面(mian)臨著一(yi)個枀具挑戰的經濟時局，然而他們有機(ji)會通過(guo)撬動海量數(shu)據的杠桿(gan)來獲取巨額收益。
面對中(zhong)(zhong)國(guo)5.8 億的(de)互聯網用戶(hu)、多樣化(hua)的(de) 1.8 萬億 GB 數據(ju)，以及企(qi)業數據(ju)每年(nian) 55% 的(de)增(zeng)長速度，在蓬勃發展的(de)中(zhong)(zhong)國(guo)市場環境中(zhong)(zhong)，大數據(ju)所帶來的(de)機遇前所未有(you)，這(zhe)將是(shi)中(zhong)(zhong)國(guo)市場的(de)營銷者(zhe)們(men)預期取得大回報的(de)*時機。營銷者(zhe)必須知道(dao)如(ru)何透過(guo)(guo)數據(ju)庫(ku)的(de)挖掘(jue)不(bu)(bu)分析(xi)，讓手中(zhong)(zhong)的(de)數據(ju)不(bu)(bu)信(xin)息發揮*的(de)價值，通過(guo)(guo)有(you)效整(zheng)合(he)、分析(xi)線上和線下(xia)數據(ju)，提高不(bu)(bu)客戶(hu)、潛在客戶(hu)互動的(de)精準度
培訓目標
1. 深入理(li)解互聯網(wang)及(ji)大數據時代對(dui)營(ying)銷的深刻(ke)影(ying)響(xiang)
2. 客(ke)戶的重新(xin)認識和*營銷
3. 掌握在大數據(ju)背景下的企業的精紳化運營，如何提升(sheng)企業的核心競爭能力，
如何更新企業運(yun)營的新理念
適合學(xue)員(yuan)(yuan)：營銷總(zong)監、中高層管理(li)人員(yuan)(yuan)及有興趣人士等
培訓課(ke)時(shi)：一天（ 6 小時(shi) ）
授課風格：
1、 激情洋溢
2、 互(hu)動(dong)性強
3、 案例豐富(fu)
4、 貼近(jin)現(xian)實
5、 深入淺(qian)出
授(shou)課(ke)與輔導形式：
1、課(ke)埻講(jiang)述
2、情景(jing)演練
3、能力(li)測試
4、互動(dong)討論
5、課后項目輔導
課程(cheng)大綱：
第一篇 “大數(shu)據、大生(sheng)意”
1.1 移動(dong)互聯網時代已經到(dao)來
1.2 大數據(ju)時(shi)代帶來對傳統營銷的挑戰
1.3 大(da)數據(ju)(ju)的特征：大(da)數據(ju)(ju)分析(xi) 3.0 時(shi)代已(yi)經到來
第二篇 大數據下客戶的深(shen)度剖析(xi)
2.1 客戶是“上帝”，客戶是什(shen)么樣(yang)子？
2.1.1 客戶(hu)的(de)基本特征（如：丌同產(chan)品(pin)的(de)年齡(ling)分布(bu)）
2.1.2 客戶的群(qun)體特征（如：丌同年齡群(qun)體關注點有哪(na)些(xie)？）
2.2 什么是個性(xing)化服務和差異化服務？
2.3 什么是客戶忠(zhong)誠？
2.4 如何創造個性化和差異化的服務？
討論不分析：如何提升我公司的(de)個(ge)性(xing)化不差異化服務？
2.5 大(da)數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心
2.5.1 引(yin)流管理
數(shu)字化產品
整合線上線下接觸點(dian)
設計爆(bao)款(kuan)產品
2.5.2 體驗管(guan)理
設計個(ge)性化新產品
策(ce)劃動態定價策(ce)略(lve)
設(she)計互(hu)動消防(fang)栓場景
設(she)計差異化服務
2.5.3 關系管理
2.5.4 生態管理
全員營(ying)銷(xiao)
會員(yuan)制(zhi)營銷
第三(san)篇 移(yi)動互聯網、大數(shu)據對(dui)傳統(tong)行業的(de)滲透
3.1 移動互聯網用戶行為觀察
3.2 云計(ji)算的關鍵特(te)征
3.3 在(zai)交通、手機、金融、娛樂、食品(pin)等傳統行業的滲(shen)透(tou)不運(yun)用
案例分析：三只松鼠、雕(diao)爺牛腩
小米&格力
e袋(dai)洗
3.4 大數據金融：基于云計算(suan)的殺手級平臺
3.4.1 大數(shu)據的特征：大數(shu)據分(fen)析 3.0 時代已(yi)經到來
3.4.2 大數據在各個領域的運用(yong)：案例(li)分析
3.4.3 金融大(da)數據的4 個(ge)成長階段(duan)
案例(li)分析：
A、阿里技術不數據業務板塊
B、東方財富、數(shu)米基金網打造一體化互聯網金融(rong)平臺
3.5 智慧地球時(shi)代：物物相連的(de)互聯網
第四篇 互(hu)聯(lian)網大(da)數據(ju)思維與現代企業管理
4.1 與注產品(pin)不服(fu)務的枀致：你的用戶丌是(shi)一類(lei)人，而是(shi)每個人
4.2 優化整合社會(hui)化媒(mei)體營銷
4.2.1 客戶接觸渠道(dao)分類
4.2.2 全方位覆(fu)蓋：電話、即時通訊、微博、微信營銷
4.2.3 內(nei)容(rong)營銷：類型、有哪(na)些“內(nei)容(rong)”
小組討(tao)論：分(fen)小組針對所在企業(ye)做內容(rong)營銷
4.3 精紳化運營(ying)：大數據帶來(lai)管理變革
4.3.1 生產流程需要數據化
4.3.2 搭建大數據分析平臺(tai)
4.3.3 培養(yang)數據挖(wa)掘(jue)和分析(xi)團(tuan)隊
4.3.4 建立戰(zhan)略性的數(shu)據資(zi)源儲備
課程總(zong)結與回顧(gu)
杭州大數據營銷培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/26507.html
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