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中國企業培訓講師
《大數據用戶畫像助力地產企業產品運營變革》
 
講師:李達聰 瀏覽次(ci)數:2537

課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION

企業的大數據運營

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:李達聰    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:1天(tian)   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

企業的大數據運營

    課程背景:
    互聯網來了!大數據來了!人工智能來了!排山倒海,不可阻擋,通訊企業正處在新技術變革的風尖浪口。不容質疑,新技術對通訊企業運營效率的驅動越來越強,最后一定發生從裂變到核變的效應。我們可以肯定:只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;大數據運營是通訊企業未來高效率運營的必然,通訊企業的運營流程都要需要有大數據思維;大數據思維已經成為通訊企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
    但(dan)是,什么是大數據(ju)(ju)?如(ru)何運(yun)用(yong)大數據(ju)(ju)?大數據(ju)(ju)究竟給通訊(xun)企(qi)業(ye)帶(dai)來哪些商業(ye)價(jia)值和(he)機會?如(ru)何運(yun)用(yong)大數據(ju)(ju)去挖掘用(yong)戶的(de)價(jia)值、提高(gao)用(yong)戶體驗?如(ru)何運(yun)用(yong)大數據(ju)(ju)去進行(xing)產品研發(fa)、智能生產、精準(zhun)營(ying)銷、提高(gao)管理效(xiao)率(lv)?如(ru)何運(yun)用(yong)大數據(ju)(ju)去驅(qu)動通訊(xun)企(qi)業(ye)轉型升級(ji)和(he)創新(xin)發(fa)展?本(ben)課程就是為解決(jue)這樣的(de)問題(ti)而設計開(kai)發(fa)的(de)!

    課程收益:
    ● 通過經典案例,全方位學習大數據的概念、工具、方法和理念;
    ● 全面了解通訊企業大數據運營的現狀、困境、價值及未來趨勢;
    ● 學習如何通過海量大數據挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案;
    ● 掌握互聯網、大數據在通訊企業運營中的具體步驟和落地策略;
    ● 學習大數據在通訊企業運營環節中的實戰技巧與策略;
    ● 掌握互聯網、大數據如何推動通訊企業整體運營,讓通訊企業業績倍增;
    ● 學習互聯網、大(da)數(shu)據在通訊企(qi)業中(zhong)的具體(ti)落地路徑(jing)

    課程對象:通(tong)訊企業(ye)中(zhong)高層(ceng)管理者(zhe)、高級運營管理者(zhe)、相關部(bu)門核(he)心工作(zuo)人員

    課程方式:
    1. 通過大量貼身案例,傳授知識點;
    2. 利用行動學習法,現場研討落地方案;
    3. 多維提問+現場演練,激發學員全程投入;
    4. 利用五星教學法,導入情景故事,左右*互動學習;
    5. 制定課后(hou)行動方案,后(hou)期跟蹤,將培訓項目化;

    課程大綱
    思考1:目前,中國通訊企業*的問題是什么——我們的通訊企業怎么了?
    思考2:驅動通訊企業發展上科學管理模式還有多大的潛力?
    思考3:大數據、人工智能有多高?有多深?多神秘?
    第一講:大數據運營的現狀、困境與價值
    互動:運營商在大數據運營方面的難點和困惑
    一、通訊企業為什么要用大數據思維去運營;
    案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
    1. 用戶的消費行為難以探知,需要大數據
    2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要大數據
    3. 市場趨勢難以預測,需要大數據
    4. 客戶與市場難以定位,需要大數據
    案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?
    案例:2016年奧運會,*的熱點是什么?
    二、通訊企業大數據運營落地的4大難點;
    1. 思維切換難
    2. 數據收集難
    3. 數據挖掘難
    4. 落地實施難
    案例(li):某通訊運營商企業大數據運營實施中的痛(tong)?

    第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘
    一、什么是大數據?
    互動:什么是大數據,你對大數據這個概念是怎樣理解的?
    二、大數據與云計算的關系
    案例:流感快速預測的背后
    三、大數據應用的2個層面
    1. 價值鏈層面的大數據應用
    案例:從B2C到C2B,紅領模式的大數據魅力
    2. 傳播和渠道層面的大數據應用
    案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
    四、大數據運營的關鍵——數據挖掘
    案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
    案例:臺灣王永慶的大數據經營哲學
    五、通訊企業如何進行大數據挖掘
    1. 大數據挖掘的5個步驟
    2. 數據挖掘的4類算法
    3. 大數據挖掘的4大方向
    4. 大數據挖掘的常用工具
    案例:啤酒與尿不濕的關系
    案(an)例:為(wei)什么你總(zong)是(shi)買假貨

    第三講:大數據在通訊企業大運營的3大應用
    互動:您認為現在通訊企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
    一、用大數據運營為客戶畫像,精準定位客戶;
    1. 確定用戶畫像的分析維度
    2. 建立用戶畫像的大數據分析模型
    3. 用戶的行為習慣分析
    4. 用戶的消費心理分析
    5. 影響用戶行為的因素分析
    6. 如何根據分析結果導出解決方案
    案例:小米的用戶定位與大數據思維
    二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求
    1. 用大數據運營捕捉用戶的喜好
    2. 大數據運營記錄用戶的消費習慣
    3. 用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點
    案例:萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘
    三、通過大數據運營思維個性化服務客戶
    第一步:用戶差異化分層
    第二步:用戶個性化服務
    第三步:大數據用戶管理的RFM模型
    案例:江小白的個性化運營是如何成功的
    案例:學(xue)習*原(yuan)來是為了賣別墅

    第四講:其他行業經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略
    一、大數據在餐飲行業的精準運營
    案例:農夫山泉用大數據精準賣水
    案例:“好友美食”為你找餐館
    案例:絕味如何用大數據賣鴨脖
    二、大數據在金融行業的精準運營
    案例:中信銀行用大數據試水運營
    案例:交通銀行用大數據構建運營系統
    案例:招商銀行大數據下的創新運營
    三、大數據在汽車行業的精準運營
    案例:福特用大數據來制造皮卡
    案例:比亞迪的大數據精準運營之路
    四、其他行業的大數據運營案例
    案例:耐克用大數據定位新產品(pin)

    第五講:實戰篇——運營商如何進行互聯網+大數據
    案例:某運營商在大數據運營方面的嘗試案例剖析
    研討:本公司如何進行互聯網+大數據人工智能運營
    利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
    研討方式:*+行動(dong)學習+結構化呈現(xian)

企業的大數據運營


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