国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

6sigma綠帶標準培訓課程

課程背景： 
SSGB，6sigma綠(lv)帶(dai)標(biao)準培訓課程(cheng)(cheng)，結合實際案例系(xi)統闡述6sigma管理(li)D-M-A-I-C的(de)(de)模型、組織結構、項目(mu)管理(li)、突破策略和文(wen)化(hua)變革策略。采用(yong)輔導式教學方(fang)式，重點講解6sigma項目(mu)各階段所(suo)用(yong)工具的(de)(de)應用(yong)。使學員(yuan)能夠利(li)用(yong)DMAIC方(fang)法論及相關流程(cheng)(cheng)分析改(gai)善工具改(gai)進(jin)(jin)(jin)本(ben)職工作流程(cheng)(cheng)，并(bing)能作為(wei)6sigma項目(mu)改(gai)進(jin)(jin)(jin)小組的(de)(de)成員(yuan)參與項目(mu)活動，推進(jin)(jin)(jin)項目(mu)開展或支持黑帶(dai)完成改(gai)進(jin)(jin)(jin)項目(mu)。

課程收益：
1、系統全面的了解6sigmaDMAIC方法論
2、理解并能靈活運用相關流程分析工具：doe 、spc 、MSA、FMEA、QFD
3、能在6sigma改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目
4、熟(shu)悉6sigma項(xiang)目各階(jie)段所用(yong)工用(yong)在MINITAB中(zhong)的靈活運(yun)用(yong)

課程主要內容：
第一天
一、6 Sigma管理技術的導入與應用
－解釋dMAIC的改善戰略:
即定義-define，測量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
－解釋綠帶的定義和工作范圍
－定義關鍵過程輸入變量（KPIV）和關鍵過程輸出變量（KPOV）
－講解過程輸出如何受輸入的影響
－解釋測量的價值(zhi)

二、質量成本系統對企業的重要性
－為什么要檢測質量成本（COQ）  
－田口質量損失函數和球門心理
－預防和報廢成本
－質量成本（COQ）的要素
－利用QCPI指數對供應商(shang)進行分級

三、改善/基礎統計學的基本原理
－確定變異和如何利用變異
－解釋數據的基本類型，從而選擇正確的統計分析工具
－用圖表描述數據：質量七工具
－對數據中心進行測量：平均值，中間值和眾數
－對數據的分布進行測量： 全數, 標準差和變異
－正態分布和正態概率(lv)

四、因果關系分析
－定義原因和結果之間的關系
－魚骨圖
－因果關系矩陣

第二天 
一、潛在失效模式及效果分析（FMEA）
－潛在失效模式及效果分析（FMEA）的定義
－什么是潛在失效模式？
－FMEA的使用或應用領域
－FMEA的要素
－優先風險數值（RPN）與措施優先次序
－按部就班建立FMEA

二、測量系統分析
－了解測量是一個過程
－測量術語
－確認并量化測量變異的來源
－變量型量具重復性和再現性（Variable Gauge R&R）
－計數型量具重復性和再現性（Attribute Gague R&R）
－比較測量系統變異和過程變異：
－*度與公差比例(P/T Ratio)
－*度與總變(bian)異比例 (P/T Ratio)

三、能力分析
－能力分析的類型
－定量輸出
－定性輸出
－定義并計算Z-數值（Z-Score）
－能力分析的需求
－方法

四、多變量分析
－描述變異的不同來源
－建立并理解多變量圖(tu)表

第三天 
一、假設檢驗理論
－講解并定義建設檢驗及其價值
－了解并正確使用零假設和備擇假設
－假設檢驗的誤差
－測試的顯著性級別， Alpha
－P-Value

二、參數統計分析工具
－假設檢驗路線圖
－正態檢驗
－變異同質檢驗
－單樣板和雙樣板參數測試(t, Z .. 等等)
－單(dan)方向變量（A*VA）多(duo)層次(ci)（雙或多(duo)樣(yang)板）測試

三、非參數統計檢驗
－了解什么是非變量統計？
－Box-Cox 轉換
－單樣板和雙樣板參數測試，例如Sign / Wilcoxon 和 Mann-Whitney 測試
－Kruskal-Wallis多(duo)樣(yang)板(ban)（雙樣(yang)板(ban)或(huo)多(duo)樣(yang)板(ban)）測試

第四天
一、回歸和相關性分析
－回歸，相關性和散布圖
－簡單線性回歸
－假定
－相關性系數
－常見錯誤
－回歸診斷
－置信范圍
－重要的觀察
－多項式回歸
－統計顯著性
－經調整的決定系數
－預測的標準誤差(cha)

二、實驗法介紹 : 單因子測試與實驗法
－假設檢驗步驟簡述
－實驗步驟
－同單因子測試的相同點雙參數檢驗
－同單因子測試的區別
－實驗法的障礙

三、全因子（2K）實驗法
－描述一個全因子實驗
－定義因素和水平
－了解主要的影響和相互作用
－建立和分析一個 2 x 2全因子實驗 (Minitab軟件演示)
－建立和分析一個具有*點的 23全因子實驗 (Minitab軟件演示)
－了解*點的價值 
－用圖表表示產出結果，例如： cube plot
－簡化(hua)模型（ Reduced Models）

第五天
一、SPC 理論
－控制系統的層次
－控制圖表的時間因素
－SPC與變異
－規格與變異
－定(ding)義"失控"現象(xiang)

二、計量型數據SPC
－了解 Xbar-R, Xbar-S和X MR控制圖表
－特殊原因檢驗
－控制圖的趨勢規則
－從(cong)X MR控制(zhi)圖(tu)評估制(zhi)程能力

三、案例研討

6sigma綠帶標準培訓課程