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中國企業培訓講師
精益智能制造實踐應用與生產管理
 
講師(shi):林(lin)勝益(yi) 瀏覽次數:2544

課(ke)程描述(shu)INTRODUCTION

精益智能制造實(shi)踐(jian)應用(yong)培訓

· 請選擇適合人員

培訓講師:林勝益    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程(cheng)安排(pai)SCHEDULE



課程大綱Syllabus

精益智能制造實踐應用培訓

【課程介紹】
我國制造業的規模已躍居世界第一,擁有世界上最為完整的工業體系。但中國制造大而不強,自主創新能力相對較弱、資源消耗大、低端產能過剩、高端供給明顯不足、產業整體仍處于全球制造業鏈條的中低端。
德國是全球制造業中*競爭力的國家之一,其裝備制造業全球領先。德國以工業4.0引領全球第四次工業革命。工業4.0和互聯網時代正在洶涌而來,正在改變和顛覆一切傳統制造業!
日本則通過以豐田生產方式為代表的精益生產方式,讓日本汽車業在80年代時一舉趕超*汽車業,躋身世界制造強國之列。迄今為止,豐田汽車仍舊是利潤最高的汽車品牌商,其利潤常年超過德國大眾與*通用之和。精益生產方式亦成為*的生產方式,風靡全球。
在當前國內制造業2.0、3.0不完善要轉型升級和工業4.0的背景下,如何讓工業4.0與精益生產有機結合,以建構高效的精益智能制造模式?是我們當下急需思考解決的問題。
本課程的另一大特色(se)就是集講師(shi)多(duo)年推(tui)行(xing)企業信(xin)(xin)息(xi)化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)與精(jing)益生產推(tui)行(xing)的實戰經驗(yan),詳細為您解析精(jing)益生產、信(xin)(xin)息(xi)化(hua)(hua)、智能制(zhi)造(zao)之間的關系;介紹精(jing)益生產、信(xin)(xin)息(xi)化(hua)(hua)與智能制(zhi)造(zao)相(xiang)輔(fu)相(xiang)成所架(jia)構的精(jing)益智能制(zhi)造(zao)體系的原則、推(tui)行(xing)方(fang)法(fa),并讓企業在推(tui)行(xing)精(jing)益、信(xin)(xin)息(xi)化(hua)(hua)、智能制(zhi)造(zao)過程的規(gui)避(bi)誤區與失敗。

【課程宗旨】 
讓企業在智(zhi)能制造(zao)推進過程中(zhong)(zhong)夯(hang)實基礎,少走彎路,助力(li)中(zhong)(zhong)國制造(zao)2025早日實現(xian)。

【課程目標】
1、理解工業4.0、精益智能制造本質
2、識別并規避信息化、工廠管理的誤區與泥沼
3、務實推進企業合理化、標準化、建構信息化
4、加強基層現場管理落實,掌握班組建設管理內容
5、了解確保生產的要件-TPM推行步驟及要點
6、理解精益生產對工業4.0、智能制造落地的關鍵作用
7、理解(jie)實現精益(yi)智能制造工廠手(shou)法(fa)與心法(fa)

【課程對象】 廠長等生(sheng)產與經營管理人(ren)員。

【課程大綱】
一、中國企業現況問題與挑戰? 
1.我們企業現況面臨的問題
2.全球制造工業發展趨勢介紹
3.我(wo)們處在的工業(ye)等級與挑戰

二、工業4.0與中國制造2025 
1.工業4.0概述
(1)工業4.0技術支持與企業應用
(2)德國工業4.0介紹
2.中國2025概述
3.智能制造
(1)智能制造的內涵和特征
(2)智能制造技術組成
(3)智能制造關鍵技術與應用
(4)智能制造發展方向
休(xiu)息(xi) 

三. 精益生產、信息數字化、自動工業化與智能制造
1.精益生產與智能制造
(1)精益生產概述
(2)中國企業精益生產現況問題
(3)精益生產與智能制造關系
(4)實現智能制造的精益奠基解決方案
2. 信息數字化與智能制造
3.自動化、工業化與智能制造
4.中國互聯網智能制造成功案例介紹
中午(wu)休(xiu)息 

四、企業精細化管理之班組管理五大任務
1.安全的管理
2.品質的管理
3.生產的管理
4.成本的管理
5.人事的管理

五、精益智能化全員生產保全TPM自主保全要點及做法說明  
1.全員生產保全TPM介紹
2.TPM推進項目方法說明
3.TPM自主保全要點及做法說明
4. 精益智能化全員生產保全TPM
5.TPM項目推行成果與成功要素
休息(xi) 

六、精益智能制造的正確推行與實踐步驟
1.精益智能制造實施過程現況
2.精益智能制造實施過程中問題解析與誤區規避
3.精益智能制造推行的正確步驟與方法
4.精益智能制造成功案例分享 
(1)精益智能制造成功案例分享
(2)精益智能制造成功推動的手(shou)法與心(xin)法

七、課程回顧結語與建議
八、Q&A 

精益智能制造實踐應用培訓


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林勝益
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